FutureTask 是java实现异步编程的基础
1. Future API
1) V get() throwsInterruptedException, ExecutionException;
获取计算的结果, 若计算没完成, 直接 await, 直到 计算结束或线程中断
2) V get (long timeout, TimeUnit unit) throwsInterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
获取计算的结果, 若计算没完成, 直接 await, 直到 计算结束或线程中断或time时间超时
3) boolean isDone();
返回计算是否完成 , 若任务完成则返回true ( 任务完成 state = narmal, exception, interrupted)
4) int awaitDone(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException
等待任务完成, 或时间超时, 返回值是 future 的state的状态(**await是实现future的重要方法**)
2.以下以一个FutureTask实现cache的例子来进行介绍
// 常用connection接口
public interface Connection {
String getName();
}
// abstract cache 类
public abstract class AbstractLocalCache {
protected Logger logger = Logger.getLogger(getClass());
/** 本地缓存存储地址 */
private ConcurrentHashMap> pool = new ConcurrentHashMap<>();
private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1);
// 模版方法
public abstract V computeV(K k);
public Future getResult(K k){
Future result = null;
if(pool.containsKey(k)){
return pool.get(k);
}
FutureTask future = new FutureTask(new Callable() {
@Override
public V call() throws Exception {
return computeV(k);
}
});
// 说明map中以前没有对应的 futureTask
// 仔细体会 putIfAbsent 的作用
if(pool.putIfAbsent(k, future) == null){
executorService.submit(future);
}
return future;
}
}
// connection cache
public class LocalCacheConnection extends AbstractLocalCache {
@Override
public Connection computeV(String s) {
logger.info("创建connection开始");
logger.info("睡觉开始");
try {
Thread.sleep(3*1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("睡觉结束");
logger.info("创建connection结束");
return new Connection() {
@Override
public String getName() {
return s;
}
@Override
public String toString() {
return "A connection(" + s + ")";
}
};
}
}
// future main 方法
public class FutureMain {
private static final Logger logger = Logger.getLogger(FutureMain.class);
public static void main(String[] args) throws Exception{
LocalCacheConnection localCacheConnection = new LocalCacheConnection();
Future future = localCacheConnection.getResult("connection");
new Thread(){
@Override
public void run() {
try {
logger.info("future.get() : " + future.get(2 , TimeUnit.SECONDS));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
logger.info("future.get() over");
}
}
}.start();
new Thread(){
@Override
public void run() {
try {
logger.info("future.get() : " + future.get(4, TimeUnit.SECONDS));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
logger.info("future.get() over");
}
}
}.start();
}
}
计算结果 :
[2016-12-17 21:25:22,945] INFO pool-1-thread-1 (LocalCacheConnection.java:11) - 创建connection开始
[2016-12-17 21:25:22,949] INFO pool-1-thread-1 (LocalCacheConnection.java:12) - 睡觉开始
[2016-12-17 21:25:24,948] INFO Thread-0 (FutureMain.java:31) - future.get() over
java.util.concurrent.TimeoutException
at java.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:205)
at com.lami.tuomatuo.search.base.concurrent.future.example.FutureMain$1.run(FutureMain.java:27)
[2016-12-17 21:25:25,955] INFO pool-1-thread-1 (LocalCacheConnection.java:20) - 睡觉结束
[2016-12-17 21:25:25,955] INFO pool-1-thread-1 (LocalCacheConnection.java:21) - 创建connection结束
[2016-12-17 21:25:25,956] INFO Thread-1 (FutureMain.java:40) - future.get() : A connection(connection)
[2016-12-17 21:25:25,957] INFO Thread-1 (FutureMain.java:44) - future.get() over
3.FutureTask 的运行方式是这样的
- 将一个 Callable 置为 FutureTask 的内置成员
- 执行 Callable 中的 call 方法
- 调用futureTask.get(timeout, TimeUnit) 方法, 获取call的执行结果, 超时的话就报 TimeoutException
从上面可以看出: 只要将耗时的任务丢给FutureTask, 不必等待程序运行结束,继续往下执行, 从而实现程序异步执行的功能
看到上面的例子, 你可能会有疑问: 两个都是调用future.get(timeout, TimeUnit) 方法, 一个报异常, 一个确得到了结果, futureTask 的内部执行机制到底是什么??
(PS: 对了, 有这样的疑惑才能往代码的深处走)
我们都知道ExecutorService是个线程的工具类, 将FutureTask丢给它后会执行对应的run方法, 那我们就先看 FutureTask的run方法
FutureTask.run 方法
public void run() {
// 判断 state 是否是new, 防止并发重复执行
if(state != NEW ||
!unsafe.compareAndSwapObject(this, runnerOffset, null, Thread.currentThread())){
return;
}
try {
Callable c = callable;
if(c != null && state == NEW){
V result ;
boolean ran;
try{ // 调用call方法执行计算
result = c.call();
ran = true;
}catch (Throwable ex){
result = null;
ran = false;
// 执行中抛异常, 更新state状态, 释放等待的线程(调用finishCompletion)
setException(ex);
}
if(ran){ // 执行成功, 进行赋值操作
set(result);
}
}
}finally {
// runner must be non-null until state is settled to prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent leaked interrupts
int s = state;
if(s >= INTERRUPTING){
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
}
这里看到state这个变量, 它是futureTask执行任务的状态(一个有7种)
/**
* 这几种状态比较重要, 下面是 FutureTask 中 state 的状态转变的几种情况
* Possible state's transitions
* NEW -> COMPLETING -> NORMAL
* NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
* NEW -> CANCELLED
* NEW -> INTERRUPTING -> INETRRUPTED
*/
private volatile int state;
private static final int NEW = 0;
private static final int COMPLETING = 1;
private static final int NORMAL = 2;
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
private static final int CANCELLED = 4;
private static final int INTERRUPTING = 5;
private static final int INTERRUPTED = 6;
而run其实没做什么, 就是执行 callable.call方法, 成功的话将执行结果调用set进行赋值, 并更新state的值(通过cas)
下面看例子中的 future.get(timeout,TimeUnit) 的源码
public V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
// get(timeout, unit) 也很简单, 主要还是在 awaitDone里面
if(unit == null){
throw new NullPointerException();
}
int s = state;
// 判断state状态是否 <= Completing, 调用awaitDone进行旋转
if(s <= COMPLETING && (s = awaitDone(true, unit.toNanos(timeout))) <= COMPLETING){
throw new TimeoutException();
}
// 根据state的值进行返回结果或抛出异常
return report(s);
}
get() 方法中涉及到 awaitDone 方法, 将awaitDone的运行结果赋值给state, 最后report方法根据state值进行返回相应的值, 而awaitDone是整个 FutureTask 运行的核心
那下面来看 awaitDone的方法
/**
* Awaits completion or aborts on interrupt or timeout
* 调用 awaitDone 进行线程的自旋
* 自旋一般调用步骤
* 1) 若支持线程中断, 判断当前的线程是否中断
* a. 中断, 退出自旋, 在线程队列中移除对应的节点
* b. 进行下面的步骤
* 2) 将当前的线程构造成一个 WaiterNode 节点, 加入到当前对象的队列里面 (进行 cas 操作)
* 3) 判断当前的调用是否设置阻塞超时时间
* a. 有 超时时间, 调用 LockSupport.parkNanos; 阻塞结束后, 再次进行 自旋 , 还是到同一个if, 但 nanos = 0L, 删除链表中对应的 WaiterdNode, 返回 state值
* b. 没 超时时间, 调用 LockSupport.park
*
* @param timed true if use timed waits
* @param nanos time to waits, if timed
* @return state upon completion
*/
private int awaitDone(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException{
// default timed = false, nanos = 0, so deadline = 0
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false;
for(;;){
// Thread.interrupted 判断当前的线程是否中断(调用两次会清楚对应的状态位)
// Thread.interrupt 将当前的线程设置成中断状态
if(Thread.interrupted()){
removeWaiter(q, Thread.currentThread().getId());
throw new InterruptedException();
}
int s = state;
/** 1. s = NORMAL, 说明程序执行成功, 直接获取对应的 V
*/
if(s > COMPLETING){
if(q != null){
q.thread = null;
}
return s;
}
// s = COMPLETING ; 看了全部的代码说明整个任务在处理的中间状态, s紧接着会进行改变
// s 变成 NORMAL 或 EXCEPTION
// 所以调用 yield 让线程状态变更, 重新进行CPU时间片竞争, 并且进行下次循环
else if(s == COMPLETING){ // cannot time out yet
Thread.yield();
}
// 当程序调用 get 方法时, 一定会调用一次下面的方法, 对 q 进行赋值
else if(q == null){
q = new WaitNode();
}
// 判断有没将当前的线程构造成一个节点, 赋值到对象对应的属性里面
// 第一次 waiters 一定是 null 的, 进行赋值的是一个以 q 为首节点的栈(JUC里面还有一处用栈的就在 SynchronousQueue中)
else if(!queued){
queued = unsafe.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q.next = waiters, q);
}
// 调用默认的 get()时, timed = false, 所以不执行这一步
else if(timed){
// 进行阻塞时间的判断, 第二次循环时, nanos = 0L, 直接 removeWaiter 返回现在 FutureTask 的 state
nanos = deadline - System.nanoTime();
if(nanos <= 0L){
removeWaiter(q, Thread.currentThread().getId());
return state;
}
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
// 进行线程的阻塞
else{
LockSupport.park(this);
}
}
}
结合我们刚才例子(FutureMain)中的两个调用futureTask.get()方法
第一个futureTask.get(2. TimeUnit.SECOND), 因为执行的任务需要花费3秒, 所以它先会LockSupport.parkNanos(210001000*1000) 阻塞2秒, 之后再次进行同样的地方, 但nanos已是0, 所以调用removeWaiter方法, 最后抛出异常
第二个futureTask.get(4. TimeUnit.SECOND), 因为执行的任务需要花费3秒, 所以它先会LockSupport.parkNanos(410001000*1000) 阻塞4秒, 但是任务只花费3秒, 所以执行完成后会调用set方法进行赋值, 在set方法中有个finishCompletion方法, 这个方法会唤醒所有阻塞的节点, 所以第二个futureTask.get只花费3秒就得到了结果
分析一下 removeWaiter 方法(这是实现并发链表中移除队列节点的一个操作)
/**
* 这个 removeWaiter 个人认为是最搞人的, 尤其在多线程环境中, 同时进行节点的删除
* 时隔一个月回头再看, 下面的代码就是一个并发安全的栈中进行一个节点的删除操作
* Tries to unlinked a time-out
* @param node
*/
private void removeWaiter(WaitNode node, long i){
logger.info("removeWaiter node" + node +", i: "+ i +" begin");
if(node != null){
node.thread = null; // 将移除的节点的thread＝null, 为移除做标示
retry:
for(;;){ // restart on removeWaiter race
for(WaitNode pred = null, q = waiters, s; q != null; q = s){
logger.info("q : " + q +", i:"+i);
s = q.next;
// 通过 thread 判断当前 q 是否是需要移除的 q节点
if(q.thread != null){
pred = q;
logger.info("q : " + q +", i:"+i);
}
// 何时执行到这个if条件 ?
// hehe 只有第一步不满足时, 也就是q.thread=null (p就是应该移除的节点)
else if(pred != null){
logger.info("q : " + q +", i:"+i);
pred.next = s; // 将前一个节点的 next 指向当前节点的 next 节点
// pred.thread == null 这种情况是在多线程进行并发 removeWaiter 时产生的
// 而此时真好移除节点 node 和 pred, 所以loop跳到retry, 在进行一次
if(pred.thread == null){ // check for race
continue retry;
}
}
// 这一步何时操作呢?
// 想想 若p是头节点
else if(!unsafe.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, s)){
logger.info("q : " + q +", i:"+i);
continue retry; // 这一步还是 cheak for race
}
}
break ;
}
logger.info("removeWaiter node" + node +", i: "+ i +" end");
}
}
removeWaiter 这个方法我认为是最复杂的, 你需要考虑多种情况(1. 移除的节点是队列的头节点, 2. 移除的节点是队列中的中间节点, 3. 在并发情况下, 两个线程同时removeWaiter操作), 重要的地方我都加了注解
至此FutureTask的源码我们都差不多看到了, 总结一下实现Future的要点
1. 需要实现一个链表(每个节点包含当前线程的引用)
2. 通过 Thread.wait 或LockSupport.park 对线程进行阻塞
3. 有个公共方法进行节点的唤醒(task完成, 线程Interrupt, 或await超时), 并且次方法要线程安全