書院中學“深度學習”項目展示活動之---英語现场作文大賽！

       深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

       深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。

       深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

       深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

       同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分．不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。

       重庆市南川区书院中学校于2017年春期第14周星期二下午第三节课。举办了“深度学习” 项目展示活动之英语现场作文大赛！

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       为了丰富学生的课余生活，提高学生学以致用的能力，展示“深度学习”项目在书院中学校的实施成果，书院中学校英语教研组决定举行100人英语现场作文大赛。

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       初二年级每班选派大约8名学生，共计100名参加。

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       参赛题目：当前南川区正在掀起创建“全国卫生城市，全国文明城区”的热潮。我们要争做南川好市民，善于去发现身边的文明行为及不文明现象，从我做起，从身边的小事做起，学会保护环境，学会遵守交通规则，争做文明书院人。根据以上内容，结合书院中学实际，谈谈你的看法和建议！通过这次活动，学生的想象力、创造力和英语思维能力得到充分发挥，语言表达能力也呈现质的飞跃。这次活动的开展，极大的激发了学生写作热情，有效推动了校园文化发展，更是充分反映出“深度学习”项目在书院中学推进以来，学生英语学习能力的提高！

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要求：

1. 字数在100字以上

2. 书写漂亮大方，卷面整洁

3. 关键词：civilized(文明v.) civilization (文明n.) clean protect   environment  polite  impolite  step  spit  follow  cross

通过竞赛，有12名学生获奖一、二、三等奖：

一等奖：李俊杰（1班），曾虹霖（8班）；

二等奖：朱恬甜（1班），韦  唯（3班），赵钰佳（6班），严振峰（7班）：

三等奖：张乐彤（1班），王玉婷（1班），袁宇鹏（2班），刘金艺（5班），刘欣玥（10班），李德弘（10班）。

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