OpenMP中，任务调度主要用于并行的for循环，当循环中每次迭代的计算量不相等时，如果简单地给各个线程分配相同次数的迭代的话，会造成各个线程计算负载不均衡，这会使得有些线程先执行完，有些后执行完，造成某些线程（核）空闲，影响程序性能。例如以下代码
在这个例子中，schedule默认将并行域里的循环迭代分割，交给线程执行
如果将最外层循环并行，使用2个线程
> 绿色行 [即 row=1,2,3 ] 被thread 0 执行
> 紫色行 [即 row=4,5,6] 被thread 1 执行
如果给每个线程平均分配3次循环迭代计算的话，thread 0 进行了6次运算，thread 1 进行了15次运算。那么各个线程间可能出现较大的负载不平衡情况。为了解决这些问题，OpenMP中提供了几种对for循环并行化的任务调度方案。
在OpenMP中，对for循环并行化的任务调度使用schedule子句来实现，下面介绍schedule的用法：
schedule的使用格式为： schedule(type, chunk_size)
schedule有两个参数：type 和 chunk_size （chunk_size参数是可选择是否设置的）
1. type参数
表示调度类型，有四种调度类型如下：
> dynamic
> guided
> runtime
> static
这四种调度类型实际上只有static、dynamic、guided三种调度方式，runtime实际上是根据环境变量来选择前三种中的某中类型。 run-sched-var
2. chunk_size参数 (可选择是否设置)
chunk_size参数表示循环迭代次数，chunk_size参数必须是整数。static、dynamic、guided三种调度方式都可以使用chunk_size参数，也可以不使用chunk_size参数。当type参数类型为runtime时，chunk_size参数是非法的（不需要使用，如果使用的话编译器会报错）
1. 静态调度(static)
当parallel for编译指导语句没有带schedule子句时，大部分系统中默认采用static调度方式，这种调度方式非常简单。假设有n次循环迭代，t个线程，那么给每个线程静态分配大约n/t次迭代计算。
这里为什么说大约分配n/t次呢？因为n/t不一定是整数，因此实际分配的迭代次数可能存在差1的情况，如果指定了chunk_size参数的话，那么可能相差一个chunk_size。
静态调度时可以不使用chunk_size参数，也可以使用sichunk_sizeze参数。
> 不使用chunk_size参数时，分配给每个线程的是n/t次连续的迭代，不使用chunk_size参数的用法如下：
#pragma omp parallel for schedule(static)
四核，每个运行2-3次。
> 使用chunk_size参数时，分配给每个线程的chunk_size次连续的迭代计算，用法如下：
#pragma omp parallel for schedule(static, N)
每次指定运行2次计算，所以线程0运行了4次，其他都是2次。
2. 动态调度(dynamic)
动态调度是动态地将迭代分配到各个线程，动态调度可以使用chunk_size参数也可以不使用chunk_size参数，不使用chunk_size参数时是将迭代逐个地分配到各个线程，使用chunk_size参数时，每次分配给线程的迭代次数为指定的chunk_size次。
> 下面为使用动态调度不带chunk_size参数的例子：
#pragma omp parallel for schedule(dynamic)
任务0-3分配给了线程1-4，之后任务分配给了线程0、2
> 下面为使用动态调度带chunk_size参数的例子：
#pragma omp parallel for schedule(dynamic, N)
每3个作一次动态分配
3. guided调度（guided）
guided调度是一种采用指导性的启发式自调度方法。开始时每个线程会分配到较大的迭代块，之后分配到的迭代块会逐渐递减。迭代块的大小会按指数级下降到指定的chunk_size大小，如果没有指定chunk_size参数，那么迭代块大小最小会降到1。
> 下面为使用引导调度不带chunk_size参数的例子：
#pragma omp parallel for schedule(guided)
分配数量逐渐从5,4,3,2减小。
> 下面为使用引导调度带chunk_size参数的例子：
#pragma omp parallel for schedule(guided,N)
分配数量逐渐从5减小到4
4. runtime调度（rumtime）
runtime调度并不是和前面三种调度方式似的真实调度方式，它是在运行时根据环境变量OMP_SCHEDULE来确定调度类型，最终使用的调度类型仍然是上述三种调度方式中的某种。
#pragma omp parallel for schedule(runtime)
> 在unix系统中，可以使用setenv命令来设置OMP_SCHEDULE环境变量：
setenv OMP_SCHEDULE “dynamic, 2”
上述命令设置调度类型为动态调度，动态调度的迭代次数为2。
> 在windows环境中，可以在”系统属性|高级|环境变量”对话框中进行设置环境变量
set OMP_SCHEDULE="type, chunk_size"
举例： export OMP_SCHEDULE=“guided,10”
原文链接：https://blog.csdn.net/billbliss/article/details/44131919