- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:电竞直播应用的数据库设计与实践
harmonyos
最近在尝试将一款电竞直播应用适配到HarmonyOSNEXT平台,过程中重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计与操作。这里简单记录一些关键点和代码实现,供同行参考。一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,电竞直播应用的核心数据模型设计如下:1.直播房间表(LiveRoom):存储直播间基础信息2.赛事表(Tournament):记录电竞赛事元数据3
- 【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端
kiro_1023
http前端网络协议
通过前面的学习(前面没发过,因为其实就是跑它的demo)了解到串口配置以及开启线程实现功能的工作流程,与此同时还有esp32作为STA节点,将数据通过http发送到服务器。将这两者联合其实是可以得到一个:esp32获取串口数据并通过http上传到前端,这样的功能的。假设收到的数据是温湿度数据。文章食用提醒:本文用到的ESP框架是ESP-IDF,服务器端处理代码格式是js,数据库采用mongoDB。
- postgresql源码学习(59)—— 磁盘管理器 SMGR
Hehuyi_In
源码学习PostgreSQL内部存储postgresql磁盘管理SMGR源码VFD
一、定义及作用PostgreSQL的磁盘管理器(StorageManager,简称SMGR)是数据库系统中负责管理底层存储的核心模块。磁盘管理器并非直接操作磁盘上的文件,而是通过VFD(虚拟文件描述符,将在后续学习)实现。抽象存储层,解耦存储逻辑:SMGR提供了一层抽象接口,屏蔽了不同存储类型(如表、索引、TOAST表等)的底层细节,使上层模块(如执行器、缓冲池)无需关心具体的存储实现。管理文件操
- 阿里云分析型数据库初步了解及具体使用场景
DYHTASYYJ
阿里云数据库mysqljava小程序linux
随着企业IT和互联网系统的发展,产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃,使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过不断升级做到精细化运营,从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。在业务系统中,我们通常使用的是OLTP数据存储,例如MySQL,PostgreSQL等。上述关系数据库系统擅长事务处理,能够很好的支持频繁数据插入和修改。一旦需要计算
- 数据库总结
wzz87
数据库
由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用,主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作,所以针对性的做一些总结,并将阿里云中产品与实际产品对应分析。其中ots没有使用过,这里为了对比分析,容易理解也有列出来。阿里云中的Maxcompute(原odps)其实就是hive,扮演数据仓库的角色,适合存储轨迹类历史数据,适合存储的数据量大,适合海量数据的处理,适合对数据进行离线分析,数据
- 向量数据库与常见的搜索算法
杰瑞哥哥
技术笔记数据库深度学习gpt
一、引入在深度学习领域,每个实体都是高维向量,每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本,可以转成N*256维张量,一个图片可以转成3*100*100张量。将这些向量投射到空间中,可以发现越“相似”的实体,他们的向量也在空间中更“接近”。这样,就可以在其附近搜索相邻的向量,从而获得相似的实体——最近邻问题。但是传统的数据库的查询方式,并不能很好的适用于向量数据。向量数据库配备了专门的搜索算法
- 测试用例学习
柚子小西学编程
功能测试测试用例学习
测试用例学习分享设计测试用例的方法场景法通过流程考虑等价类划分边界值考虑非功能测试场景例如没网弱网4gwife兼容性抓包看接口返回例如密码验证码等是否加密测数据校验看数据库是否真正的落库还可以考虑UI设计方面热冷启动权限根据实际业务设计特殊用例题目:测试微信1对1发红包学习路径:https://www.bilibili.com/video/BV1b54y1m7qM?from=search&seid
- AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案
qq_37836323
数据库python
AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代,高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。AnalyticDB作为阿里云推出的一款强大的云端向量数据库解决方案,为开发者提供了处理海量数据的高性能工具。本文将深入探讨AnalyticDB的特性、使用方法,以及如何将其与LangChain框架结合使用,为AI应用提供强大的后端支持。AnalyticDB简介Ana
- ClickHouse与TiDB实操对比:从入门到实战的深度剖析
大数据方向陪跑私教
数据库clickhouse
ClickHouse与TiDB实操对比:从入门到实战的深度剖析宝子们,在当今数据驱动的时代,选择合适的数据库对于处理海量数据和支撑业务发展至关重要。ClickHouse和TiDB作为两款备受关注的数据库,各自有着独特的优势和适用场景。今天,我们就通过实操对比,深入了解一下这两款数据库在安装配置、数据导入、查询优化、数据更新与删除以及集群搭建与运维等方面的差异,帮助你根据实际需求做出更明智的选择。一
- ShardingSphere5.2.1+达梦数据库分表操作
angushine
数据库java分布式
上一篇使用的ShardingSphere版本为4.1.1,本次使用5.2.1依赖引用4.0.0org.examplesharding-dm041.0sharding-dm04sharding-dm041.8UTF-8UTF-82.7.65.2.11.2.61.33org.springframework.bootspring-boot-startercom.damengDmJdbcDriver188
- Mysql 回表查询,什么是回表查询,如何拒绝sql查询时的回表问题
小学鸡!
Java性能优化实战mysqlsqloracle
文章目录1.什么是回表(回表查询)2.如何减少回表3.使用案例3.1问题分析3.2避免回表查询3.3开始优化前言:在继续讲解专栏内容之前,先学习几个概念,以便更好了解:什么是聚簇索引什么是回表查询这篇文章详细分析回表查询。聚簇索引的理解可以进入这篇文章:什么是聚簇索引1.什么是回表(回表查询)1、回表:指的是数据库在查询时需要从索引回到主表获取完整数据的过程,什么意思?---->在InnoDB存储
- PHP恶意代码注入xss模拟实现
道法自然|~
渗透phpxss开发语言
写在前面模拟简单的注入JS恶意代码实现xss在网站留言或者能够提交数据到数据库中的地方,可以尝试输入代码来测试,是否能写入进去如果提交的数据没有经过校验或处理直接写入数据库并从数据库中读出显示的页面上,此时会有机可寻方式可以手动输入或者脚本自动填写,建议先手动测试,从微——宏,避免大批量提交一下就暴露了确定可以注入后,就可以了,往后就不能再操作了具体实现准备工作要写两个页面,一个是表单提交页面,一
- CentOS7 建立虚拟用户的账号数据库并为vsftpd服务器添加虚拟用户支持的脚本
ip网络探花
服务器linux运维
#!/bin/bash#检查是否以root用户运行if["$(id-u)"-ne0];thenecho"此脚本必须以root用户身份运行。"exit1fi#安装必要的软件包yum-yinstallvsftpddb4-utils#提示输入虚拟用户名和密码read-p"请输入要创建的虚拟用户名:"usernameread-s-p"请输入该虚拟用户的密码:"passwordecho#创建虚拟用户信息文件
- order by 导致分页出现重复数据问题
凯酱
数据库
原因有时候我们需要按照时间排序,并配合limit进行分页查询.但是,当orderby的时间相同的时候(数据不唯一),系统对数据的排序可能变得随机化,(即一会儿这条数据在前面,一会儿这条数据在后面).所以,当翻页的时候我们很容易便看到了重复的数据.解决办法在使用orderby的时候,在本身需要排序的目标字段之后再加上一个唯一字段(比如PK或者UNIQUE字段),保证顺序的唯一性.例数据库:postg
- LangChain4j 性能优化与监控:构建高效的 AI 应用(详细版)
小张学Ai
性能优化人工智能langchainspringboot
LangChain4j性能优化与监控:构建高效的AI应用(详细版)在前几篇博客中,我们已介绍了LangChain4j与LLM代理、知识库、向量数据库、多模态AI以及SpringBoot集成的关键技术。本文将更为详细地剖析性能优化与监控方案,帮助开发者在实际应用中提升响应速度、稳定性和可维护性。1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理:当面对高频请求时,将多个请求合并成一个批量调用
- 技术分享 | 国产达梦数据库DM8优化思路
数据库sql优化
本文为墨天轮数据库管理服务团队第52期技术分享,内容原创,作者为技术顾问muggle,如需转载请联系小墨(VX:modb666)并注明来源。1、适用范围达梦数据产品:DM82、表设计优化表设计优化可以从三个方面入手:选择合适的表类型、设置分区表、设置全局临时表。2.1表类型选择达梦数据库提供了三种表类型:行存储表、列存储表(HUGE)和堆表。运维人员可根据实际需求选择合适的表类型。表类型描述主要特
- 练手项目1:Dockerized Redis访问计数器
杰瑞学AI
DevopsComputerknowledge云计算redis数据库缓存dockerpython容器devops
以下是一个结合Python、Redis和Docker的简单项目设计方案,实现一个带有访问次数统计的Web应用:技术栈Python3.xFlaskWeb框架Redis数据库Docker项目结构redis-counter/├──app/│├──app.py│└──requirements.txt├──docker-compose.yml└──Dockerfile1.创建Flask应用(app/app.
- Lua语言的区块链
燕雨澜
包罗万象golang开发语言后端
Lua语言的区块链技术探讨引言近年来,区块链技术以其去中心化、不可篡改的数据存储及透明性等特点,逐渐成为各个行业关注的焦点。然而,区块链不是孤立存在的,它需要高效且灵活的编程语言来实现各种功能和应用。在众多编程语言中,Lua作为一种轻量级的脚本语言,因其灵活性和扩展性正逐渐进入区块链技术的视野。本文将探讨Lua语言在区块链的应用前景、技术优势及其实现方案。一、区块链技术概述区块链是一种分布式数据库
- PostgreSQL假设索引:性能优化的利器
Amarantine Lee
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PostgreSQL中的假设索引是一种创新概念,它允许用户模拟索引的效果,而无需实际创建物理索引。这为数据库管理员和开发人员提供了便利,他们可以在不影响生产环境的情况下进行性能优化实验。通过三个新的命令(CREATEHypotheticalINDEX、DROPHypotheticalINDEX和EXPLAINHypothetical),用户可以定义、删除和分析
- MySQL学习
所念皆成.
JAVAWEBmysql数据库学习
MySQL一、MySQL数据库相关概念1.1什么是MySQL?MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件之一。1.2MySQL的优点?数据库体积小、速度
- MCP协议:AI与外部资源交互的标准化革命
大囚长
大模型人工智能
MCP协议解析:AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP(ModelContextProtocol,模型上下文协议)是由Anthropic开发的开放标准,旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源(如数据库、API、区块链等)的交互难题。其核心架构分为三个部分:MCP主机:如ClaudeDesktop或IDE,作为需要访问数据的应用程序。MCP客户端:与MCP服务器一对一连接的协
- Node.js 性能优化:从异步 I/O 到多进程集群,提升应用响应速度与并发能力
全栈探索者chen
nodenode.js性能优化开发语言程序人生前端javascriptI/O
Node.js性能优化:从异步I/O到多进程集群,提升应用响应速度与并发能力目录前言Node.js性能瓶颈解析2.1.事件循环与异步I/O2.2.CPU密集型与I/O密集型任务2.3.Node.js单线程架构的局限性常见的性能优化策略3.1.优化I/O操作3.2.优化CPU密集型任务3.3.集群模式与负载均衡3.4.缓存机制与数据库优化3.5.异步操作优化与并行执行工具与技术支持4.1.性能分析工
- 系统架构师重要知识点1:企业集成分类
wujiada001
系统架构师知识点系统架构
企业集成(EnterpriseIntegration)是指将企业内部或跨企业的系统、应用、数据、流程等连接起来,实现信息共享、流程协同和业务自动化。针对“按集成层次分类”如下1.数据层集成定义将不同系统的数据存储(如数据库、文件系统)进行统一或同步,解决数据孤岛问题,确保数据一致性。关键技术ETL(Extract-Transform-Load)工具:Informatica、Talend、Apach
- 禁用ONLY_FULL_GROUP_BY模式
wujiada001
JavaMySQL
这是由于MySQL启用了ONLY_FULL_GROUP_BY模式导致的。以下是禁用该模式的三种方法,结合你的需求选择最合适的方案:一、临时禁用(重启后失效)1.当前会话禁用直接在SQL客户端执行以下命令,仅对当前数据库连接有效:SETSESSIONsql_mode=(SELECTREPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));2.全局禁用修改全局设置,对所
- Hibernate中的Criteria对象介绍
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在Java中,Hibernate是Java对象关系映射(ORM)框架中的一个重要组件,它提供了一种基于SQL的对象查询方式。Hibernate的特点之一就是其提供的面向对象的查询语言CriteriaAPI,可以让用户在不编写SQL语句的情况下,通过简单的代码就可以完成对数据库的各种复杂查询操作。CriteriaAPI相比于传统的SQL查询方式提供了更加灵活的查询
- MySQL-面试
Bonnie_1215
mysql面试数据库
目录1、MySQL为什么使用B+树来作索引,对比B树它的优点和缺点是什么?2、数据库的事务隔离级别有哪些?各有哪些优缺点?3、简述乐观锁以及悲观锁的区别以及使用场景4、产生死锁的必要条件有哪些?如何解决死锁?5、聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?6、MySQL中InnoDB和MylSAM的区别是什么?7、数据库如何设计索引,如何优化查询?1、MySQL为什么使用B+树来作索引,对比B树它的优点和缺点
- MySQL 高级查询与 SQL 优化详解
要努力努力呀
MySQLmysqlsql数据库
在数据库开发中,查询性能对系统的整体效率影响巨大。合理使用高级查询技巧可以让SQL代码更简洁高效,而SQL优化则能极大提升数据库性能,减少查询时间和资源消耗。本文将深入探讨MySQL高级查询与SQL优化,并提供详细的SQL代码示例。一、高级查询1.1子查询(Subquery)子查询是指嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中的查询,主要用于查找满足特定条件的数据。示例1:
- 【大模型知识点】检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)简要介绍
自信的小螺丝钉
AI知识RAG重排序大模型召回检索
RAG介绍1.RAG是什么?2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM?4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么?Retrieval-Augmented-Generation:检索-增强-生成一句话总结:通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统:RAG从外部知识库中检索相关信息,生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能
- MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
碧海饮冰
技术代码类mongodbelasticsearch数据库
一、核心定位差异MongoDB定位:通用型文档数据库,侧重数据的存储、事务管理及结构化查询,支持ACID事务。典型场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。需事务支持的场景(如金融交易、订单管理)。Elasticsearch定位:分布式搜索引擎,专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询。典型场景:文本搜索(如电商商品搜索、日志关键词检索)。复杂数据分析(
- Android操作SQLite轻量级的的ORM工具
laowangkingggg
AndroidJavaOpenSourceandroid数据库sqliteorm
daoutilsdaoutilsisalightweightORMutilforAndroidtodealwithSQLite.使用1.建立一个数据库,可以通过Navicat等工具直接生成.db文件,再继承AbstractSQLiteManger将数据库文件存入对应位置。publicclassSQLiteHelperextendsAbstractSQLiteManger{/***构造函数**@pa
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟