应用 | 下文——用聊天的形式看新闻

下文 App 的背后，是老牌央媒中央人民广播电台的一个内部创业团队，为什么采用「聊天新闻」这种国内首创的主样态呢？我们来评测下——

一个通晓天下事的新闻老友

开始使用下文 App 的时候还真有点不习惯，没有了扎堆的栏目和标题列表，上来就和你「尬聊」，但聊着聊着很快就会发现这样看新闻真的轻松多了。

所谓「聊天式新闻」，其实就是将新闻以机器和人对话的形式呈现。

打开下文 App ，系统会在对话框中发送一个新闻的开头，如果想了解更多，就必须回答系统给你提出的小问题，与之进行互动。

这些问题不是机械冰冷的回复，比如「量子保健品」这条新闻，下文预设的问题是「这靠谱吗？」和「我要买~」两个选项，还配上了 emoji 表情符号。

系统会根据你的回答判断你对这条新闻的了解程度和兴趣点，随即给你发送合适的「下文」。

一条 2000 字的新闻，平时在微信或者其他客户端可能没耐心完整阅读。但用聊天的形式则更容易阅读，这很符合目前碎片化阅读的习惯，而新闻的信息依然完整全面。

在聊天的过程中，也不只有枯燥的文字，图片、语音、视频和各种表情包，这些常用的聊天神器一应俱全，系统时不时还会给你发个表情包卖萌。

人格化的表达既能吸引用户接着看下面的内容，也能提高用户参与互动的积极性，这样的对话机制为我在阅读新闻的时候增添了不少趣味。

有点门槛的「闪聊」功能

下文 App 还有个堪称变态的设定：不完整阅读新闻，就无法进行评论。

这是下文的「闪聊」功能，不过与其说是评论，不如说是「聊天室」。一些有讨论价值的新闻阅读完毕后，用户可以进入临时聊天室对该条新闻进行讨论。

「下文」团队介绍，这一设定，是以充分了解新闻事实作为进入聊天室的前提，提升讨论的效率和价值。

「下文」团队认为，区别于静态评论区中的「段子手」，有逻辑、有交锋的即时对话能产生更大的新闻讨论价值。

人工智能时代：AI 与新闻业共生的未来

自从 2016 年 AlphaGo 战胜李世石，人工智能也迎来了一轮新的热潮。国内外各大互联网科技公司纷纷加注「人工智能」布局。

同时，人工智能也逐渐渗透到新闻行业的方方面面。写稿机器人在快讯短新闻的撰写上已经驾轻就熟，基于AI 算法的个性化推荐也愈发成熟，聊天机器人也是最新的风口。

Buzzfeed 开发的聊天机器人

「下文」团队透露，目前已在产品层面和人工智能领域前沿团队对接，让新鲜、优质的聊天新闻随时延伸到与新闻有深度相关性的 AI 世界，让用户随心所欲地来回切换，获得更高的求知效率和更沉浸的交互体验。

下文 App 的初心

据艾瑞咨询的数据，我国移动新闻资讯月度覆盖人数已达 6.2 亿，而头部腰部近 10 个平台占据了市场 90 ％的营收，新闻资讯类客户端的竞争渐成红海。

在这样的背景下，中央人民广播电台以下文 App 选择入局新闻客户端，并且采用了聊天对话这种全新的交互形式，需要用户更主动地参与到新闻中，让人好奇这个团队到底出于什么考虑。

据「下文」团队介绍，聊天新闻让看新闻这件事变得更加自然，让人在「你想知道的」和「你应该知道的」之间取得平衡，随着人工智能的接入，这种产品样态可能将成为未来的主流，用他们自己的话说：

一切，只是觉得新闻资讯的获取，不该是目前市面上流行的模样。

最后的话

其实「对话新闻」的形式，去年在美国财经新媒体 Quartz 等新闻客户端中就已经开始尝试，《路透 2017 媒介预测报告》中指出，聊天机器人和「会话新闻」艺术将出现广泛创新。

但在国内下文 App 是「第一个吃螃蟹的人」，不可否认，上线 5 个多月的下文 App 还不够完善，也不是所有用户都能适应这种全新的新闻交互方式。

但用户可以在 App 里直接与产品经理进行交流，即便在深夜也可以看到产品经理在回复用户的疑问，目前下文 App 已经根据用户的近 2000 条反馈意见迭代了 13 个版本。

总的来说，下文 App 是个专注高品质内容，小而美的新闻客户端，虽然要改变用户长期的新闻阅读习惯并不容易，但「聊天新闻」这种形式确实给用户带来了点不一样且有意思的体验。