平台：arm
类型：ARM 模板
软件包：azkabanhadoop 2.6hbasehivekafkasparkzeppelin
azkaban
basic software
big data
hadoop 2.6
hbase
hive
kafka
spark
zeppelin
大数据
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费用说明：此版本免费
红象云腾CRH一键部署大数据平台
红象云腾大数据快速部署平台是为公有云集成的一套完整的大数据开发平台,产品完整涵括了集群管理和调度、企业数据仓库、数据集市、实时计算、数据挖掘和数据查询等领域,可以帮助用户在云平台上快速便捷的构建大数据应用,快速探索和发现数据的价值
CRH 简介
红象大数据基础平台,完全基于开源社区大数据组件,进行二次开发和企业级特性增加,严格按照国际大数据发行版厂商标准,在内部研发的私有云平台,每个版本经过上万次不间断的性能测试,发行版的可靠性和稳定性,并且提供企业级支持,每个版本发布都开发很多企业级新特性,高度可视化,使得大数据平民化,带入更多企业,产生价值.CRH 有非常强大的数据接入层和企业现有数据平台无缝对接,通过可视化管理大数据集群,帮助系统更加高效率的运行,可视化监控和安装集群,使得大数据的投入使用周期从几个月到几天即可开始业务开发,无需关注技术细节
Redoop CRH（红象大数据发行版）,为公司核心产品,具备分布式存储和计算等基础功能.同时在在线（Online）、近线（Nearline）、离线（Offline）三大应用场景做场景优化,为用户提供全场景的大数据平台解决方案
CRH 架构
主要技术特性：
高度集成的Hadoop平台：一个整体的数据存储和计算平台,无缝集成了基于Hadoop的大量生态工具,不同业务可以集中在一个平台内完成. CRH提供统一的资源调度平台,能够利用最新的资源调度平台YARN分配集群中CPU,内存等资源的调度,充分利用集群资源
多样的数据分析平台 – 红象云腾企业版能够针对不用的业务类型提供不同的计算框架,比如针对批处理的MapReduce计算框架、针对交互式查询的SparkSQL内存查询引擎、针对内存及流计算的Spark/Storm框架、针对机器学习、数据挖掘等业务的训练测试模型
增强的数据安全及审核技术–通过Kerberos可以提供统一的认证,授权等技术,充分保证大数据平台的安全
高度可管理（红象云腾Ambari）– 平台提供了企业级应用需要的高可用性、高容错和自愈性,同时还包括自动化备份数据,端到端的图形化管理工具能提供管理、诊断、监控、集成等功能,保证企业的大数据平台可靠运行.能够通过图形化的管理工具部署,管理大数据平台,能够提供主动诊断及支持服务,能够实现图形化配置高可靠以保障系统稳定运行
镜像使用方法
示例说明:
填写模板参数
storageAccountType: 默认为 Standard_LRS
vmSize: 默认为 Standard_D2 (配置建议: Standard_D2 以上)
vmCount: 建议3个节点或5个节点, 默认3个节点,最低3个节点
CentOSVersion: 默认为 Centos6.5
如何获取 publicIPAddresses ?
资源组--->概述--->公网IP
安装部署截图
goto ---> publicIPAddresses:8080
等待 CRH setup 完成...
集群初始化完成
添加组件
使用说明
1. 部署成功之后的入口地址：http：//{ publicIPAddresses }:8080进入admin web 界面
2. 在进入http：//{ publicIPAddresses }:8080 后默认账户密码为admin,可查看集群信息，一键部署后可看到集群初始化进度,集群初始化消耗时间约 10-15 分钟
3. SSH 远程登陆默认值账户："crhuser" 密码："Redoop123!"
4. 默认安装 hdfs,mapreduce,yarn 等基础组件,若需其他组建可在web页面操作添加产品详情
5. 若使用中出现异常错误等,可ssh登陆至crhuser@publicIPAddresses机器ssh跳转目标节点查看master机器的/var/log、/var/log/ambari-server/ambari-server.log与node 机器的/var/log/ambari-agent/cambari-agent.log文件排查错误.若需redoop工程师帮助可将问题收集,发邮件至[email protected]
虚拟机配置
该镜像至少需要4G以上内存，推荐使用Standard_D2及以上配置。
微信公众号:
其他信息
templates 2.0
最终用户协议网址:http://www.redoop.com/html/agreement.html
来源网站:http://www.redoop.com
地区:中国北部
上传日期:2017年01月11日 02:21:04
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