TalkingData 锐眼看世界 2016-10-31

锐眼视点：

• Google AI 学会自行创建加密方法；
• 机器翻译应用 Lilt 获 Redpoint 领投235万美元融资；
• 人工智能帮助防治乳腺癌。

［业界新闻］Google AI 学会自行创建加密方法

Google Brain 研究人员发现，计算机能够使用机器学习形成自己的加密形式，而不需要人类输入特定的加密算法，它们在加密方面的能力甚至超过了解密的能力。 这项研究成果叫做《用对抗神经密码术学习安全通信》。Google Brain 团队使用名为 Alice，Bob 和 Eve 的三个神经网络，使 Alice 发送一串加密信息给 Bob，Bob 负责解密这条信息，而 Eve 尝试窃取信息。为了保密，Alice 在自我训练中开始将明文信息转变为专业术语，让窃听者无法理解。此时 Bob 使用预先约定好的一组数字作为秘钥，以帮助解密，而 Eve 无法访问这组秘钥。最初，神经网络发送的加密消息非常简单。但是随着它们不断的自我练习，Alice 慢慢发展出了自己的加密策略，Bob 则不断试图通过秘钥解密信息。研究人员最后得出结论，神经网络的确可以自我学习通信保护，而且只用告诉 Alice 重视保密高于一切即可，不需要告知具体采用什么样的加密算法来实现。

原文链接：Google’s AI creates its own inhuman encryption

［业界新闻］机器翻译应用 Lilt 获 Redpoint 领投235万美元融资

Lilt's web-based user interface

成立于2015年的 Lilt 近日宣布完成了235万美元的种子轮融资，该公司研发了 Web 应用程序和应用程序编程接口（API），利用基于统计学的机器翻译提供不同语言的翻译结果，然后在人工翻译人员将他们的翻译输入文本框的过程中，改变句子的其他部分。Lilt 将自动翻译和人工翻译相结合，帮助翻译者提高翻译效率。随着每一个人的输入，得到的输入数据越多，Lilt 的翻译系统也就会变得更加智能。机器学习到的这些翻译结果，会被考虑加入自动翻译当中，让未来的自动翻译结果更加准确。测试表明，Lilt 的翻译质量高于 Google 早期基于短语的系统。但是在图形处理单元（GPUs）上来进行机器学习仍然十分昂贵。随着时间的推移，Lilt 想要不断提高它的自动翻译性能。

原文链接：Machine translation startup Lilt raises $2.35 million round led by Redpoint, Zetta

［业界新闻］人工智能帮助防治乳腺癌

为了解人工智能是否可以帮助医生更有效地诊断和治疗乳腺癌，美国政府近日宣布与生物制药公司 Berg Health 合作，使用人工智能帮助开发药物。虽然乳腺癌的死亡率在过去二十年中逐步下降，但它仍然是美国女性癌症中第二大杀手。这项合作关系将帮助实现白宫的 Cancer Moonshot 计划，筛选25万名患者样本以寻找癌症初发阶段的生物特征。Berg 将对来自健康供体和具有各种乳腺癌亚型的样品进行测序，获取存在于癌变和健康细胞中的变异、蛋白质和细胞过程的基因组与其他信息。 这些数据将与患者的医疗记录相结合，进入 Berg 人工智能平台，其将使用数万亿个数据点产生不同的健康与患病组织模型。该平台的算法将有助于识别这些模型中分子特征的模式。

原文链接：Stopping Breast Cancer with Help from AI