Quartz与Spring结合使用及集群配置
本文的原文在我个人的CSDN上，但是现在CSDN感觉做的越来越差了，现在主要是在和个人博客上面写博客，CSDN基本上不用了。由于工作上面需要用到在集群环境中使用调度，采用了Quartz实现，当时进行了记录。不过现在我写博客主要是在个人站点上，所以就把之前的博客部分搬移过来了。
本文代码github地址
quartz介绍
quartz是进行任务调度执行的框架，相对于Java中线程池调度以及Spring自带注解的调度方法，有以下几个有点：
- 能够支持上千上万个调度任务的执行
- 任务调度方式较为灵活
- 支持集群
运行环境
- quartz版本：2.2.1，这是quartz最新的版本，其他版本可能跟此版本有一定差异
- 操作系统centos7,我在vmware中搭建了三台独立的虚拟机
- JDK8
- 数据库：mysql 5.7.18
- tomcat8
工程目录结构
工程目录结构如下，采用Idea IDE
工程目录结构.png
文件说明:
resources下是各种配置资源，create-schema.sql用于创建任务表，tables_mysql_innodb.sql用于创建quartz集群运行需要的表，共有十一张表。quartz_properties是quartz的配置
主要配置文件内容
配置文件中都有每个配置项详细的说明，我这里就只给出具体的配置内容
spring配置文件有两个，分别为applicationContext.xml和spring-mvc.xml
applicationContext.xml文件如下
${jdbc.driver}
${jdbc.url}
${jdbc.username}
${jdbc.password}
${jdbc.initialSize}
${jdbc.maxActive}
${jdbc.minIdle}
${jdbc.maxWait}
${jdbc.jdbcTemplate.fetchSize}
spring-mvc.xml内容如下：
Quartz配置文件为quartz.properties,内容如下：
#配置参数详解，查看http://haiziwoainixx.iteye.com/blog/1838055
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
#============================================================================
# 可为任何值,用在jdbc jobstrore中来唯一标识实例，但是在所有集群中必须相同
org.quartz.scheduler.instanceName: MyClusteredScheduler
#AUTO即可，基于主机名和时间戳来产生实例ID
#集群中的每一个实例都必须有一个唯一的"instance id",应该有相同的"scheduler instance name"
org.quartz.scheduler.instanceId: AUTO
#禁用quartz软件更新
org.quartz.scheduler.skipUpdateCheck: true
#============================================================================
# Configure ThreadPool 执行任务线程池配置
#============================================================================
#线程池类型，执行任务的线程
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
#线程数量
org.quartz.threadPool.threadCount: 10
#线程优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
#============================================================================
# Configure JobStore 任务存储方式
#============================================================================
org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
#可以设置两种属性，存储在内存的RAMJobStore和存储在数据库的JobStoreSupport
#(包括JobStoreTX和JobStoreCMT两种实现JobStoreCMT是依赖于容器来进行事务的管理，而JobStoreTX是自己管理事务)
#这里的属性为 JobStoreTX，将任务持久化到数据中。
#因为集群中节点依赖于数据库来传播 Scheduler 实例的状态，你只能在使用 JDBC JobStore 时应用Quartz 集群。
#这意味着你必须使用 JobStoreTX 或是 JobStoreCMT 作为 Job 存储；你不能在集群中使用 RAMJobStore。
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
#JobStoreSupport 使用一个驱动代理来操作 trigger 和 job 的数据存储
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#若要设置为true，则将JobDataMaps中的值当作string
org.quartz.jobStore.useProperties=false
#对应下方的数据源配置，与spring结合不需要这个配置
#org.quartz.jobStore.dataSource=myDS
#org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
#你就告诉了Scheduler实例要它参与到一个集群当中。这一属性会贯穿于调度框架的始终，用于修改集群环境中操作的默认行为。
org.quartz.jobStore.isClustered=true
#属性定义了Scheduler实例检入到数据库中的频率(单位：毫秒)。默认值是 15000 (即15 秒)。
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000
#这是 JobStore 能处理的错过触发的 Trigger 的最大数量。
#处理太多(超过两打) 很快会导致数据库表被锁定够长的时间，这样就妨碍了触发别的(还未错过触发) trigger 执行的性能。
org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime = 1
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 120000
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelSerializable = false
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# Other Example Delegates 其他的数据库驱动管理委托类
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#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.DB2v6Delegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.DB2v7Delegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.DriverDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.HSQLDBDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.MSSQLDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.PointbaseDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.WebLogicDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.oracle.OracleDelegate
#org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.oracle.WebLogicOracleDelegate
#============================================================================
# Configure Datasources 数据源配置，与spring结合不需要这个配置
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#org.quartz.dataSource.myDS.driver: com.mysql.jdbc.Driver
#org.quartz.dataSource.myDS.URL: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz
#org.quartz.dataSource.myDS.user: root
#org.quartz.dataSource.myDS.password: 123
#org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections: 5
#org.quartz.dataSource.myDS.validationQuery: select 0
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# Configure Plugins
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#当事件的JVM终止后，在调度器上也将此事件终止
#the shutdown-hook plugin catches the event of the JVM terminating, and calls shutdown on the scheduler.
org.quartz.plugin.shutdownHook.class: org.quartz.plugins.management.ShutdownHookPlugin
org.quartz.plugin.shutdownHook.cleanShutdown: true
#记录trigger历史的日志插件
#org.quartz.plugin.triggHistory.class: org.quartz.plugins.history.LoggingJobHistoryPlugin
运行
当按照此项目配置完成之后，将项目打包成war包，然后在一台centos下启动项目，添加任务，之后再另一台centos下也运行此war包。为了简单起见，这里添加的任务仅仅是输出任务的详细信息，并没有其他动作。在两台机器的catalina.out中可以看到输出的结果，可以看到任务可以负载均衡的运行在不同的机器上。
如何动态的查看catalina.out中的内容，可以用tail -f来查看，能够实时看到文件的变化