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随着业务系统的复杂性提升,数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临巨大挑战,尤其是在性能瓶颈和数据一致性之间的权衡。分布式事务作为确保跨节点操作数据一致性的重要机制,其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。本文聚焦于YashanDB数据库分布式事务的核心设计理念及应用实践,旨在为数据库设计者、系统架构师及技术开发人员提供深入的技术分析和指导。文章将详细介绍YashanDB在分布式部署架构中的事务管
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
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2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
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分布式分布式数据库
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#为何选择Zephyr?ZephyrBLEMesh边缘网关分布式网络状态同步组播数据聚合
关键词:Zephyr、BLEMesh、边缘网关、分布式网络、状态同步、组播、数据聚合、远程控制适合人群:希望实现BLEMesh与网关联合控制、多设备组网协作、数据闭环采集的开发者预计字数:5500+字背景与系统目标在工业、农业、仓储等场景中,我们常见以下需求:多个传感器终端分布式部署,无法集中供电希望设备之间协同通信(无需中心控制器)所有设备状态需被边缘网关聚合并上传云端可远程下发指令控制某一个终
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一.pymilvus介绍pymilvus是什么?pymilvus是连接和操作Milvus向量数据库的PythonSDK,用于处理大规模向量数据的存储、索引和搜索。️Milvus向量数据库什么是Milvus?专业向量数据库-专门为向量数据设计的数据库系统☁️云原生架构-支持分布式部署和水平扩展⚡高性能-基于FAISS、Annoy等多种向量索引引擎pymilvus基本使用安装pipinstallpym
- 构建基于YashanDB数据库的分布式事务管理系统技术分析
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在当前数据库技术发展趋势中,数据规模的快速增长和业务场景的复杂性对分布式事务管理提出了更高的要求。通用挑战包括数据一致性保障、系统性能瓶颈以及多节点间协调复杂度。YashanDB作为一款支持分布式部署的现代数据库,内置了高度模块化的事务引擎和多样化的部署架构,为构建分布式事务管理系统提供了坚实基础。本文将基于YashanDB的体系结构和核心技术,深入分析如何设计与实现高效、强一致的分布式事务管理系
- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
数据知道
爬虫和逆向教程爬虫分布式docker数据采集Celery
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前提条件必须跳过协商强制使用websocket。因为跳过协商客户端与服务端连接固定,但是每个服务器并没有相互关联,所以要使用Redis做中心,集群所有服务端。下面讲述使用过程在Program.cs文件中配置//第一个参数是Redis连接地址,第二个参数设置key的前缀builder.Services.AddSignalR().AddStackExchangeRedis("127.0.0.1",op
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- PostgreSQL
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总结pg和mysql的优劣势。以下是PostgreSQL(PG)和MySQL的优劣势对比:PostgreSQL(PG)MySQL优势可靠性强大的稳定性和可靠性,经过长时间测试和验证高性能和稳定性,适用于多种应用场景扩展性支持水平扩展和垂直扩展,适用于大规模数据和高并发场景支持主从复制和分布式部署,具有良好的可伸缩性功能丰富性提供广泛的功能和高级特性,如复杂数据类型、存储过程、触发器等提供基本的数据
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一个天蝎座 白勺 程序猿
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- 基于Mongodb的分布式文件存储实现
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在当今的信息化时代,运维管理对于企业的稳定运营至关重要。一款好的运维管理软件,不仅能够帮助企业高效管理IT基础设施,还能提升运维效率,降低运维成本。今天,我要给大家介绍的,就是我们公司自主研发的监控易运维管理软件,它以其稳健的系统架构和强大的核心组件,成为了众多企业运维管理的首选。系统架构:B/S架构,分布式部署,灵活扩展监控易运维系统采用B/S(浏览器/服务器)架构,全中文界面设计,用户只需通过
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文章目录适用场景优缺点优点缺点示例分布式部署情况下,保证单例常见面试题单例模式(SingletonPattern)是一种创建型设计模式,它确保类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问这个实例。适用场景单例模式在许多场景中都可以发挥作用,特别是需要确保只有一个实例存在并提供全局访问点的情况。单例模式适用于需要严格控制一个类只能有一个实例存在的情况,例如线程池、缓存、日志等。以下是一些常见的使用场景
- 深度剖析 Spring Cloud Zuul 在后端的分布式部署
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深度剖析SpringCloudZuul在后端的分布式部署关键词:SpringCloudZuul、微服务网关、分布式部署、负载均衡、服务路由、过滤器链、高可用架构摘要:本文深入探讨SpringCloudZuul在分布式后端系统中的核心作用与实现原理。文章将从网关架构设计出发,详细分析Zuul的请求处理流程、过滤器机制、动态路由配置等关键技术,并通过实际案例展示如何构建高可用的分布式网关系统。同时,本
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企业级分布式MCP方案[!TIP]背景:现阶段MCPClient和MCPServer是一对一的连接方式,若当前MCPServer挂掉了,那么MCPClient便不能使用MCPServer提供的工具能力。工具稳定性的提供得不到保证解决:做了一些分布式Client连接的探索,一个MCPClient端可以连接多个MCPServer(分布式部署),目前采用的方案如下:新建一个包含服务名和对应连接的类另外实
- 第23章:多智能体系统(MAS)的部署、监控与运维
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搭建本地gpt性能优化multi-agentMCP大模型Agent
第15章:MCP服务端项目开发实战:性能优化在构建和部署MCP(Memory,Context,Planning)驱动的AIAgent系统时,性能和可扩展性是关键的考量因素。随着用户量、数据量和交互复杂度的增加,系统需要能够高效地处理请求,并能够平滑地扩展以应对更高的负载。本章将探讨MCP系统中常见的性能瓶颈,并介绍一系列优化策略和扩展方案,包括缓存、并发处理、分布式部署等。1.性能瓶颈分析MCP系
- Milvus 单机 VS 分布式集群架构:如何选择最佳部署方案?
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1.引言Milvus作为一款高性能向量数据库,被广泛应用于AI语义搜索、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理(NLP)等领域。根据不同的业务需求,Milvus提供了单机模式(Standalone)和分布式集群模式(Cluster)两种部署架构。单机部署和分布式部署有何区别?如何选择合适的架构?本文将深入对比Milvus单机与分布式集群架构,帮助你选择最佳部署方案。2.Milvus架构概述Milvus
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分布式入门一、核心概念分布式架构本质将单体应用拆分为多个功能独立的子服务(微服务),部署在不同物理节点上,通过网络通信协同工作。与集群的区别•集群:多台机器运行相同服务(水平扩展)•分布式:不同机器运行不同服务(功能拆分)示例:电商系统可集群部署订单服务(应对高并发),同时分布式部署订单、支付、库存等服务。二、架构演进架构类型优势挑战单体架构部署简单、事务一致性强扩展性差、技术栈耦合分布式架构弹性
- 从 Java 到 AI:构建企业级智能应用的技术栈探索
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一、Java与AI的共生之道在Python占据AI开发主导地位的今天,Java为何仍能在AI领域保持竞争力?这源于其独特的企业级基因。Java的跨平台性、稳定性和成熟的生态系统,使其在金融、电信、电商等关键领域不可替代。根据2025年StackOverflow开发者报告,Java在企业级AI开发中的使用率同比增长17%,尤其在需要高并发、分布式部署的场景中优势显著。1.1企业级AI的三大核心需求系
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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系统: Centos6.5
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实现思路
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制作sentos6.5+redis的box
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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