- 记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的过程
预测模型的开发与应用研究
APPconstructionwebapp
记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的构建过程LLM代表的是大语言模型,API代表的是机器学习模型,LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM,让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式,是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式,其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的理解能力,以及机器学
- 【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门
JeffDingAI
MindSpore学习
昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。昇思MindSpore总体架构如下图所示:ModelZoo(模型库):ModelZoo提供可用的深度学习算法网络,也欢迎更多开发者贡献新
- python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结(附Python演练)...
weixin_39700394
介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型,并准备好将它交付给客户。但是,你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?当然是有的,简而言之,机器学习中损失函数可以解决以上问题。损失函数是我们喜欢使用的机器学习算法的核心。但大多数初学者和爱好者不清楚如何以及在何处使用它们。它们并不难理解,反而可以增强你对机器学习算法的理解。那么,什么是损失函数,你
- LLM系列(1):构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案
汀、人工智能
LLM工业级落地实践prompt人工智能大语言模型智能问答大模型技术LLM应用大模型应用
LLM系列(1):构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案1.引言随着今年上半年ChatGPT的迅速出圈,引爆了AI行业变革,大模型成为新的风口。近期伴随着各大厂商和科研机构更多大模型的开源(其中中文大模型的也越来越多),已然有井喷之势,基于大模型的应用场景被更多的从业者关注。更多参数较小且部署和微调成本较小的大模型,让更多的开发者看到了无数的可能性并可以付诸于行动。在大模型带来的
- Web3 身份九大方向及代表项目
初晓链研究员
区块链Web3.0web3区块链
徽章链上徽章是最常见的类别,即通过完成链上或链下任务而获得的代币或NFT。以下初创公司归为此类:Sismo是一个模块化的证明协议,具有去中心化、隐私性和易用性等特点。它以不可转移代币或灵魂绑定代币的形式发布证明徽章,该协议在Polygon上运行。POAP是一种将记忆保存为数字记录的协议,根据ERC-721标准在区块链上铸造为NFT代币。OrangeProtocol是一种声誉和信任铸造协议,它聚合数
- 强烈建议AI产品人抓住这个风口!(重大利好)
AI大模型_学习君
人工智能大模型入门AI大模型AI产品经理AI产品经理大模型技术
强烈建议产品人抓住这个风口!(重大利好)这几年的产品经理,可太难做了。整天就是流程图、产品原型图,琐碎工作多,没时间自我提升;出了bug,都来找产品,晋升困难,工资迟迟不涨,甚至即将裁员……本想原地熬熬资历,凭着经验升个职,到头来发现……好像已经到了“职业天花板”。如今AI大热,对产品岗的要求已经变了!现在,卷经验已经没有用了。接下来的产品人,得卷AI能力了!01AI产品经理,才是未来的高薪方向!
- 2024年最新Python:Page Object设计模式_python page object,BTAJ大厂最新面试题汇集
m0_60707708
程序员python设计模式开发语言
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- 【AI系统】混合并行
ZOMI酱
人工智能
混合并行混合并行(HybridParallel)是一种用于分布式计算的高级策略,它结合了数据并行和模型并行的优势,以更高效地利用计算资源,解决深度学习中的大模型训练问题。混合并行不仅能提高计算效率,还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中,数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。数据并行适用于训练样本较多而模型较小的情况,通过将数据集分割成多个子集并在不同的设备上同时训练来
- PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人
Austindatabases
mysql数据库
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3,(共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8)(123456群均已爆满,新人进7群,8群,准备9群)PoalrDB这块,目前国内的博客在用户这个序列
- 10 大中文医学数据集汇总:涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……
医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发,再到个性化医疗,数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样,涵盖了不同维度和领域的数据资源。例如,在疾病诊断领域,像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用;而在中医药领域,神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此,本文整理了医学领域的1
- Text2SQL的三种实现方法
AI科技分享
算法线性回归回归深度学习rnn
传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面,大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面,大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度,提高实时交互效率。在数据分析层面,大模型可以替代拖拽交互方式,让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互,构建需要的报表和看板。在行业应用层面,大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力,与具体数据结合,形成具针对客户、特
- SRM与SCM:解析供应链管理的两大核心要素
团队协作
SRM(SupplierRelationshipManagement,供应商关系管理)和SCM(SupplyChainManagement,供应链管理)的概念及其区别尤为关键。在企业管理中,这两者扮演着不同的角色,尽管存在交集,但各自有着独特的侧重点和应用范围,对于产品经理来说,理解这些差异有助于更好地优化产品开发和供应链管理流程。一、定义与范畴对于产品经理而言,理解SRM和SCM的首要任务是明确
- AI Agent成大模型落地“接盘侠”,百度、智谱AI等国内巨头齐发力,你了解多少?
RPAdaren
人工智能百度
在AI领域,大模型的热潮已经持续了一段时间,但许多人发现,尽管讨论声不断,真正火起来的新应用却寥寥无几。然而,有一个领域却异常火热,那就是AIAgent(智能体)。从2023年开始,这个词频繁出现在AI大佬们的口中,甚至被微软创始人比尔·盖茨誉为将颠覆软件行业和人机交互方式的存在。他曾在2023年11月13日撰写千字博文,预言谁能主宰个人助理Agent,谁就能让人们不再依赖搜索网站、生产力网站和亚
- 第79期 | GPTSecurity周报
aigcgpts
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.TrojanWhi
- 无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库,让大模型快速落地
数据库
在数字化时代,企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库,保护数据隐私,同时又能灵活地运用公私域知识,成为了企业竞争力的关键。现在,让我们揭开新一代知识管理平台的面纱,探索无涯问知如何帮助企业实现这些目标。知识库构建,像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入,自动切片及向量化,无需任何手动配置,还能对知识库进行文件夹管理,方便后续进一步勾选使用
- 最新|2024中国算力发展报告:算力发展将迈向新高度
运维
算力作为信息产业的重要组成部分,是衡量数字经济发展水平的关键指标。近年来,随着数字化成为全球共识,算力产业迎来了高速发展期。截至2023年底,全球算力总规模已达到910EFLOPS(FP32),同比增长40%,呈现出高速增长态势。这一增长背后,以大模型为主的智算爆发成为主要驱动力,引领了新一波算力发展浪潮。然而,全球算力产业发展也面临诸多现实阻力。技术封锁、贸易紧张局势、碳中和要求以及国家安全等复
- 官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake
阿里云大模型
2024年6月,国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室(MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab)联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构Mooncake。通过使用以KVCache为中心的PD分离和以存换算架构,大幅提升大模型应用Kimi智能助手推理吞吐的同时有效降低了推理成本,自发布以来受到业界广泛关注。近日,清华大学和研究组织9#
- 2024年处理器终极攻略:理清思路,精准选购!
运维
随着科技的不断进步,数据中心作为数字经济时代的核心基础设施,正经历着前所未有的变革。近两个月以来,Intel和AMD两大芯片巨头纷纷发布了自家的新一代处理器,分别是代号为“GraniteRapids”&“SierraForest”组合的英特尔®至强®6处理器和代号为“Turin”的AMDEPYC5代处理器。这些新品在技术参数、功能特性及性能表现上均有显著提升,为数据中心的产品迭代注入了新的活力,同
- 数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库,驱动企业创新发展
数据库人工智能图像识别
客户需求各大企事业单位内部往往积累了大量的内外部知识,包括各类规章制度、产品手册、工程实施文档、课程视频、重要会议录音等。随着单位规模的扩大,知识的体量得以迅速增长,并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中,检索和协调知识需要花费大量的时间和人力;并且由于这些文件的格式与模态均并不相同,员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息,因此亟需一款基于大模型的知识平台对海量知识进行统一管理并提供
- 全网最全的Java项目系统源码+LW
程序猿麦小七
毕业设计Java后台JavaWebjavaspringboot开发语言毕业设计题目选择
描述临近学期结束,还是毕业设计,你还在做java程序网络编程,期末作业,老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。你有题目我就有项目,包安装运行成功。文档较大,请耐性等待,可用电脑打开,(CTRL+F)精准搜索题目关键词查询第一部分:SpringBoot项目源码(800+)SpringBoot1-300springboot001基于Sp
- llama.cpp部署
法号:行颠
机器学习机器学习
llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分:训练的过程,实际上就是在寻找模型参数,使得模型的损失函数最小化;推理结果最优化的过程;训练完成之后,模型的参数就固定了,这时候就可以使用模型进行推理,对外提供服务。llama.cpp主要解决的是推理过程中的性能问题。主要有两点优化:llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类
- 2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python
汤姆和佩琦
C/C++语言学习历程python算法学习排序算法c++python学习算法数据结构
文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法:比较排序1.冒泡排序基本思想:重复地走访要
- Android面试题
学海无涯乐作舟
客户端面试android
简单android基础对于面向对象的六大基本原则了解多少单一职责(SingleResponsibilityPrinciple):一个类只做一件事,可读性提高里式替换原则(LiskovSubstitutionPrinciple):依赖继承和多态,就是能用父类的地方就可以用子类替换,用子类的但不能用父类。依赖倒置原则(DependenceInversionPrinciple):依赖抽象,就是模块之间的
- 面试反馈流程及模版
学海无涯乐作舟
客户端面试面试职场和发展
候选人优势项目经验丰富有大型app经验和应急经验有前端研发经验面试过程:自我介绍10年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富;微信开放平台:jsapi接口;jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接;参与最复杂的项目分享下app从0到1,功能比较多,比较急,耦合多;架构重构,分成3层:基础库,中间路由,顶部业务模块生产遇到过故障vue写weex,引发白屏ios不兼容es5的语
- 【机器学习:二十九、K-means算法:原理与应用】
KeyPan
机器学习机器学习算法kmeans人工智能神经网络深度学习数据挖掘
1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇,使得每个簇内的样本尽可能相似,同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即误差平方和,SSE)。适用
- 十大人工智能公司
雪兽软件
科技前沿人工智能
人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一,它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域,发展成为一个价值数十亿美元的产业,吸引着全球各地的投资和人才。随着人工智能的潜力不断激发全球企业家、投资者和企业的想象力,一批新型公司应运而生,它们致力于突破这项技术的边界。在此,我们来探究一下截至2024年5月15日按市值排名前十的人工智能公司,这些公司正在助力塑造人工智能的未来。1
- 什么是通用人工智能?
雪兽软件
科技前沿人工智能
通用人工智能(AGI)被定义为机器的智能,使它们能够像人类一样理解、学习和执行智力任务。AGI模仿人类的思维和行为来解决任何复杂的问题。本文解释了AGI的基本原理、涉及的主要挑战以及AGI进步的十大趋势。什么是通用人工智能?通用人工智能(AGI)是机器的智能,使它们能够像人类一样理解、学习和执行智力任务。有了AGI,机器可以模仿人类的思维和行为来解决任何复杂的问题。这些机器被设计为具有全面的知识和
- LLaMA-Factory全面指南:从训练到部署
我就是全世界
llama人工智能
项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。其主要目标是提供一个全面且高效的解决方案,帮助研究人员和开发者快速实现大模型的定制化需求。具体来说,LLaMA-Factory项目旨在:简化大模型训练流程:通过提供一系列预设的训练脚本和参数配置,降低用户在训练大模型时的技术门槛,使得即使是初学者也能轻松上手。增强模型微
- 5万人丢掉饭碗!巨头接连裁员,欧洲汽车工业迈入凛冬
量子位
全球汽车工业第一大地区,正经历着时代变革。变革“腥风血雨”下,阵痛难以避免,欧洲汽车行业内,经历着一场从上到下的洗牌重组。裁员,就是重组计划的重要表现之一。去年欧洲汽车行业裁员,还是令人惊奇的大消息,如今从供应商到主机厂,家家降本,人人自危,甚至已经让人见怪不怪了。保守估计,今年欧洲汽车行业裁员至少达到5万人。怎么会裁得这么狠?这么快?欧洲裁员大潮,5万员工面临失业这是一场席卷欧洲的工业变革,整个
- 提示工程(Prompt Engineering)最全综述:本质、技术、最佳实践
大模型之路
promptprompt算法人工智能LLM提示工程
提示工程(promptengineering),简而言之,是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。在LLMs的世界里,一个精心设计的提示就如同一位经验丰富的向导,能够引领模型穿越复杂的信息海洋,找到用户心中的答案。一、理解提示与提示工程(promptengineering)(一)提示的本质提示是我们输入给大语言模型以获取期望响应的信息。它的形式丰富多样,可以是一个
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1