之前在spark环境中一直用的是portable版本，词条数量不是很够，且有心想把jieba,swcs词典加进来，
其他像ik,ansi-seg等分词词典由于没有词性并没有加进来. 本次修改主要是采用jar包方包将词典目录
data与hanlp.properties合成一个data.jar文件.
1. pom.xml过滤资源文件的配置
这里把properties文件从jar包文件中去掉,因而结果文件是没有properties文件的.
可根据需要来确定是否把properties加入jar包中.由于我打算把hanlp.properties与词典目录写在一起
这里是要过滤掉hanlp.properties文件
2.修改hanlp.properties文件
root=
#将根目录置为空，或者注释掉root
CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; scws.txt; jieba.txt;现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf;
#增加更多的配置文件,这里增加了结巴分词,scws分词
#IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.JarIOAdapter
#修改IOAdapter,以便使用jar包形式加载词典
3.修改HanLP.java
if ( root.length() != 0 && !root.endsWith("/")) root += "/";
当root的长度为0时，不用在root字符串后面添加'/'
4.增加处理词典jar包的代码文件: JarIOAdapter.java
package com.hankcs.hanlp.corpus.io;
import java.io.*;
/**
*基于普通文件系统的IO适配器
*
* @author hankcs
*/
public class JarIOAdapter implements IIOAdapter
{
@Override
public InputStream open(String path) throws FileNotFoundException
{
/*
采用第一行的方式加载资料会在分布式环境报错
改用第二行的方式
*/
//return ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream(path);
return JarIOAdapter.class.getClassLoader().getResourceAsStream(path);
}
@Override
public OutputStream create(String path) throws FileNotFoundException
{
return new FileOutputStream(path);
}
}
在跑DemoStopWord时,发现
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoStopWord
报错,原因是接口不统一导致. 修改
DMAG.java如下:
public MDAG(File dataFile) throws IOException
{
BufferedReader dataFileBufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(IOAdapter == null ?
new FileInputStream(dataFile) :
//IOAdapter.open(dataFile.getAbsolutePath())
IOAdapter.open(dataFile.getPath())
, "UTF-8"));
即可.
5.如何将词典与配置文件打成一个jar包
最好是把txt格式的文件做成bin或dat格式的文件,然后做成jar包，否则打包运行后无法再写成bin或dat格式文件.
简单的办法是跑一下示例，即可生成相应的bin或dat格式文件.
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoAtFirstSight
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoChineseNameRecognition
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoJapaneseNameRecognition
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoPinyin
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoPlaceRecognition
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoOrganizationRecognition
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoTokenizerConfig #命名实体识别,包括上面的人名,地名等
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoTraditionalChinese2SimplifiedChinese
java -cp .:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoStopWord
或者用以下shell脚本完成
:>a;while read cl; do echo $cl; echo "=========="$cl"=======" >>a;java -cp .:test.jar:hanlp-1.3.2.jar $cl 1>> a 2>&1;done < <(jar tvf test.jar | awk '$(NF)~"Demo"{print $(NF)}' | sed 's/.class$//;s/\//./g')
我们把data目录与hanlp.properties文件放在一个目录，比如xxx目录
cd xxx
jar cvf data.jar .
即可生成data.jar包
6.如何运行
[dxp@Flyme-SearchTag-32-220 makeNewDict]$ ls
data.jar hanlp-1.3.2.jar README.md test test.jar
[dxp@Flyme-SearchTag-32-220 makeNewDict]$ java -cp data.jar:hanlp-1.3.2.jar:test.jar com.hankcs.demo.DemoAtFirstSight
7.在spark中应用
IDE如（intellij idea）中maven项目
引入以下依赖：
spark-submit提交任务时增加
--jar hanlp-1.3.2.jar,data.jar
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