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有限无限资料库
智能制造数字化制造架构
本文档主要内容如下:1.物流4.0与智慧物流物流4.0:作为工业4.0的重要组成部分,物流4.0强调通过信息化和智能化手段,实现物流供应链的高效协同和优化。智慧物流:利用物联网、大数据、云计算等技术,实现物流过程的自动化、智能化和可视化,提升物流效率和服务质量。2.未来企业核心竞争力:高效物流供应链协同核心环节:涵盖采购物流、生产物流、销售物流、供应网络、智能制造和分销网络。目标:通过高效的供应链
- 远程分布式 IO 模块中的数字量模块:工业自动化的 “神经末梢”
明达技术
分布式自动化运维
在工业自动化的宏大舞台上,远程分布式IO模块正扮演着越来越关键的角色,而其中的数字量模块更是如同“神经末梢”,敏锐地感知和传递着工业生产中的各种状态信息。今天,就让我带您走进远程分布式IO模块中数字量模块的世界,揭开它神秘的面纱。数字量模块:精准感知与传递的使者数字量,简单来说,就是只有两种状态的量,比如开关的开与关、电机的启动与停止、阀门的打开与关闭等。数字量模块的核心任务,就是准确地采集这些数
- 对JVM的错误理解与纠正
众乐乐_2008
面试jvm
从程序的角度我来整理一下,先是程序有通过类加载器加载字节码到JVM,然后初始化变量,通过执行引擎开始运行,在方法中放的是方法、类和静态变量和常量,然后cpu从方法区获取指令,然后从栈桢的局部变量中获取参数的变量名,从程序计数栈中去运行临时变量,冲动态绑定中过去获取引用的方法和字符串,然后方法执行完后,返回记录当前方法调用者的地址继续从方法区获取指令,继续获取指令并执行。然后附加信息是处理异常和JI
- 深入剖析 Burp Suite:Web 应用安全测试利器
垚垚 Securify 前沿站
十大漏洞网络前端web安全安全系统安全
目录前言一、BurpSuite简介二、功能组件详解三、使用场景四、安装与使用步骤安装步骤使用步骤五、总结前言在网络安全的复杂版图中,BurpSuite宛如一颗璀璨的明珠,以其强大的功能和广泛的适用性,成为众多安全从业者不可或缺的得力助手。无论是为了保障企业级Web应用上线前的安全无虞,还是在渗透测试中探寻潜在的安全隐患,亦或是在安全研究领域开拓创新,BurpSuite都扮演着举足轻重的角色。接下来
- TDengine 性能测试工具 taosBenchmark
TDengine (老段)
tdenginegitgithub大数据涛思数据时序数据库性能优化
简介工具获取运行无参数模式命令行模式配置文件模式命令行参数配置文件参数通用配置参数写入配置参数数据库相关超级表相关标签列与数据列写入行为相关查询配置参数执行指定查询语句查询超级表订阅配置参数数据类型对照表配置文件示例写入JSON示例查询JSON示例订阅JSON示例输出性能指标写入指标查询指标订阅指标简介taosBenchmark是TDengine产品性能基准测试工具,提供对TDengine产品写入
- c/c++--静态变量和静态函数(static)
躺不平的理查德
c/c++对比c语言c++算法
目录1c++静态函数和静态变量1.1C++静态成员函数:1.1.1定义与基本语法1.1.2不依赖于实例1.1.3访问限制1.1.4共享数据1.1.5作用域与命名1.1.6工厂函数和工厂方法(常用途)1.2c++静态函数()1.3c++静态变量2c语言静态变量:2.1静态局部变量和静态全局变量:2.2静态函数1c++静态函数和静态变量1.1C++静态成员函数:1.1.1定义与基本语法在C++中,使用
- Uniswap V3:流动性提取和收集
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Uniswap人工智能智能合约web3区块链去中心化
作者:WongSSH引言本系列文章将带领读者从零实现UniswapV3核心功能,深入解析其设计与实现。主要参考了Constructor|UniswapV3CoreContractExplained系列教程、UniswapV3DevelopmentBook和Paco博客中的相关内容。所有示例代码可在clamm代码库中找到,以便实践和探索。流动性提取和收集进行流动性的提取实际上就是mint函数的反向操
- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
沃恩智慧
人工智能深度学习人工智能学习深度学习
小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
- 博客之星2024年度总评选,期待您的支持!
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JAVA基础工作中实际总结编程学习gitjava开发语言golang后端
博客之星2024年度总评选,期待您的支持!亲爱的读者朋友们:先投票:https://www.csdn.net/blogstar2024/detail/229大家好!时光荏苒,岁月如梭,转眼间,2024年已接近尾声。这一年,我在博客里的世界不断探索、成长,也收获了无数的感动与回忆。如今,我有幸参与博客之星2024年度总评选,内心满是期待与激动。在此,我想向一直以来陪伴我的每一位读者朋友说一声:感谢有
- 2024年最新Web应用安全威胁与防护措施(3)
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程序员前端安全网络
许多金融企业会让员工不受限地访问各类文档资源,他们甚至可以访问到本企业内部大约17%的敏感文件(约1100万个文件)。平均而言,只有5%的公司文件夹受到了适当的保护。而且,有超过77%的企业并无事件响应计划。可见,针对上述威胁,我们应采取主动的Web安全策略,以及严格的措施,来确保敏感的数据信息、Web应用、以及信息系统等资产,免受攻击与侵害。下面,我将和您讨论五种最主要的Web应用安全威胁,以及
- Web应用安全威胁与防护措施
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网络安全网络web安全
本文已收录至《全国计算机等级考试——信息安全技术》专栏由于极其容易出现漏洞、并引发安全事故,因此数据隐私的保护是目前绝大多数企业不可绕过的运维环节。不过,许多中小型企业往往会错误地认为只有大型企业才会成为黑客的目标。而实际统计数字却截然不同:有43%的网络犯罪恰恰是针对小型企业的。而且,无论是系统陈旧且未给漏洞打上安全补丁,还是各种恶意软件,甚至是一些人为的错误,都可以成为系统的受攻击面。如果仔细
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引言随着Web应用的普及,安全性成为了开发者必须面对的重要问题。为了保障用户数据和隐私的安全,认证和授权成为了应用程序的核心需求。在Java生态系统中,SpringSecurity和OAuth2是两个广受欢迎的解决方案,它们共同提供了全面的安全机制。本文将深入探讨如何使用SpringSecurity和OAuth2来构建安全的Web应用。一、SpringSecurity概述身份验证(Authenti
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Zookeeper是一个分布式协调服务,常用于分布式应用程序中,提供一致性、高可用性和可靠性。Zookeeper的架构主要由以下几个部分组成:客户端(Client):客户端是与Zookeeper服务器进行交互的实体。客户端通过ZookeeperAPI进行连接、读写数据和注册Watcher等操作。服务器(Server):Zookeeper集群中的每个节点都是一个服务器。服务器有三种角色:Leader
- git bash删除库中的分支与文件
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gitbash开发语言
一、在GitHub上删除非main分支的步骤可以分为两部分:首先在本地删除该分支,然后在GitHub上删除远程分支。以下是详细的步骤:1.删除远程分支(在GitHub上删除)打开GitHub仓库页面,进入你的仓库。在仓库页面中,点击"Branches"(分支)标签,查看所有分支。找到你想删除的分支,点击"Delete"按钮,通常位于每个分支的右侧。或者使用Git命令行删除远程分支:如果你喜欢使用命
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一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关,实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力,深度集成Dubbo、Nacos、Sentinel等微服务技术栈,能够帮助用户极大的降低网关的部署及运维成本且能力不打折;在标准上全面支持Ingress与GatewayAPI,积极拥抱云原生下的标准API规范;同时,
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大表哥汽车人
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DeepSeek-R1论文解析1.论文基本信息标题:DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者:DeepSeek-AI团队(联系邮箱:research@deepseek.com)发表时间与出处:2024年,AIME2024(人工智能与数学教育国际会议)关键词:ReinforcementLe
- Spark 性能优化 (三):RBO 与 CBO
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1.RBO的核心概念在ApacheSpark的查询优化过程中,规则优化(Rule-BasedOptimization,RBO)是Catalyst优化器的一个关键组成部分。它主要依赖于一组固定的规则进行优化,而不是基于统计信息(如CBO-Cost-BasedOptimization)。RBO主要通过一系列逻辑规则(LogicalRules)和物理规则(PhysicalRules)来转换和优化查询计划
- 基于Odoo的数据中台建设:助力企业数据驱动决策
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在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据中台作为企业数字化转型的核心,承担着整合数据资源、优化业务流程、提升决策效率的重要使命。Odoo作为全球领先的开源ERP系统,凭借其强大的数据整合与分析能力,正在成为企业构建数据中台的理想选择。一、数据中台的重要性数据中台是企业实现数据驱动决策的关键基础设施。它通过打破数据孤岛,整合来自不同业务系统的数据,为企业提供了一个统一的数据管理和分析平台。
- 【DeepSeek变现】普通人怎么用deepseek捞到第一桶金
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对于普通人而言,利用DeepSeek赚取第一桶金的核心在于结合AI工具的高效性与市场需求,聚焦轻资产、低门槛的变现路径。以下是基于实际案例和行业动态总结的可行方案:一、内容创作与流量变现(低成本创业首选)核心逻辑:通过DeepSeek生成高质量内容,快速吸引流量并实现广告、带货或知识付费收入。落地路径:短视频/图文矩阵:使用DeepSeek批量生成短视频脚本(如情感故事、生活技巧类),搭配剪映等工
- 《网络安全自学教程》- 子域名收集
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《网络安全自学教程》子域名收集1、域名爆破工具1.1、泛域名解析1.2、泛域名解析与CND的冲突二、搜索引擎语法收集子域名1、百度2、必应三、第三方网站1、VirusTotal2、DNSdumpster3、站长之家四、证书透明性发现子域名五、DNS域传送漏洞发现子域名子域名就是下一级域名的意思,比如map.baidu.com和image.baidu.com就是baidu.com的两个子域名,每个域
- 汽车行业汽车召回数据爬虫:抓取汽车召回数据,分析产品质量和安全问题
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汽车爬虫安全python实战案例
目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境(可选)二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容2.1配置Selenium和ChromeDriver2.2模拟浏览器抓取3.处理分页四、数据清洗与存储1.数据清洗2.数据存储五、数据分析与可视化1.数据分析2.数据可视化六、项目优化1
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、Python语法基础2.1变量2.2数据类型2.3运算
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- 清华大学DeepSeek资料爆火:一场技术、舆论与时代情绪的共振
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文末有惊喜哟!近期,清华大学与深度求索公司(DeepSeek)联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。从科技媒体到社交平台,从专业开发者到普通网民,"DeepSeek"一词持续占据热搜榜单。这场看似突如其来的爆火,实质上是技术突破、社会情绪与传播机制共同作用的结果。其背后折射出的,既是中国人工智能领域发展的新里程碑,也是公众对科技自主创新的深层期待。一、技术突破:中国
- 从资本输血到生态赋能:腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则?
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在资本市场寒意渐浓的当下,腾讯与销售易的战略升级犹如一剂强心针。这场始于2017年的资本联姻,在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏,于近日公布了腾讯控股销售易的消息,展现出产业资本深度赋能的创新范式,。当互联网巨头不再满足于财务回报,而是躬身入局重构产业生态,中国SaaS行业的进化论正翻开全新篇章。一、资本赋能到生态协同的范式革命腾讯连续七轮注资的耐心,折射出产业资本对数字化转型浪潮的深刻
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文章目录博主介绍本文内容9节点集群高可用集群规划集群准备工作runserver.shrunbroker.sh设置目录归属组与用户与容器的配置一致安装jdk节点0配置(ip地址为192.168.80.101的机器)broker-n0.confbroker-n1.confbroker-n2.confdocker-compose.yaml节点1配置(ip地址为192.168.80.102的机器)brok
- 五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究
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五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。期货高频tick五档level2链接:https://pan.baidu.com/s/132FzyihmcRtKVgQohtLUBw?pwd=sigv提取码:sigv请注意,分享这些数据的目的是为了教育和研究,不构成任何投资建议。通过分析五档行情数据,可以研究不同市场
- DeepSeek赋能制造业:图表可视化从入门到精通
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信息可视化数据分析数据挖掘
一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下,商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽,每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理,到销售渠道的拓展、客户关系的维护,各个环节都源源不断地产生数据。这些数据犹如一座蕴含巨大价值的宝藏,然而,如何挖掘并利用好这座宝藏,却成为众多商贸流通企业面临的一大难题。在日常运营中,商贸流通企业常常深陷数据的“泥沼”。采购部门需要分析不同供应商的价格波动、交货期
- 23年数字化转型总结
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数字化转型职场和发展大数据
问题思考:1、面对科技日新月异的发展,应怎样推进数字化转型,才能让企业在数字时代更好发展?2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命,如何拥抱大模型技术?在数字化转型大势之下,如何走出符合自己的特色转型之路?理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从,最初的电子化到信息化、再到数字化,如今正迈向智能化阶段。数字化转型,是一个科技与数据能力提升的过程,同时也是一个组织和文化变革的过程。总之,数字化转型是
- Python机器学习舆情分析项目案例分享
数澜悠客
数字化转型python机器学习开发语言
数据收集与准备1.数据收集多样化数据源:从社交媒体平台(如微博、Twitter)、新闻网站、论坛等多渠道收集数据,以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库(如BeautifulSoup)进行网页数据爬取,使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注:对于监督学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
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Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
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PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓