2018-02-04

现在用‘大数据’这个词都非常泛滥了,媒体总喜欢把什么事情都跟大数据联系在一起,还有好多专家喜欢把自己的数据说的越来越大,好让你以为数据量越大说明结论就越正确一样,其实有用的不是数据,而是数据分析,他能把一件事情的相关性逐渐提升到因果性,这就是我们需要学习和明白数据分析的重要意义。

1.可以根据数据判断病情

最近冬天很多人得了呼吸道感染或者支气管炎等疾病,这个也可以通过大数据进行判断,比如很多人搜索一些呼吸道感染的症状发热、流鼻涕并连续咳嗽好几天,这就可以通过大数据来判断一个地区的发病率是多少,严重程度是多少,年龄分段如何;更有甚者可以通过这些数据预防更多的人感染该疾病。

而关键在于前兆病状是由大数据发现的,如果是胰腺癌等病有特定的病状,然后根据病状的特性可能出现的情况等分析,慢慢你所搜索的情况都会被大数据捕获从而形成对病情的初步判断,也就是说基本可以取代医生诊病这种环节,但是如果需要更加精确的判断需要进行仪器上的检测更为放心。

2.可以量化

大数据可以让你对隐性的结果进行量化。通常情况下,阴雨连绵的地方都会让人心情没有每天阳光灿烂的天气那么好,如果你是一命抑郁症患者,假设你所处的地方是阴雨连绵的地区,你要搬到阳光明媚的地方还是接受药物治疗呢,哪一个对你是更有利?

我们都知道天气好的地方会让人心情好,但是不知道它能给你提升多少,能给对你的病情帮助多少,这就需要大数据给我们带来帮助,google的搜索数据可以帮助你解决这个问题,研究显示,在天气好的地方搜索的抑郁症关键词比阴雨连绵地区搜索比例要低40%,现在最好的治疗抑郁症的药物只能降低发病率的20%,也就是说,去天气好的地方居住是吃药效果的两倍左右,这个量化结果可以帮助你进行更好的决策。


3.得出反直觉结论

 在婚恋选择方面,第一个人跟你有很多共同的朋友,第二个人则是个圈外人,他不熟悉你的朋友,你也不熟悉他的朋友。如果你想要的是长期的关系,那么你更应该跟谁选择结婚呢?

直觉上来说是,也许应该选择第一个人。因为你们有共同的朋友,你们的共同话题也会很多,这个人跟你的朋友相处融洽,说明你们也会有很多共同点,一般来说,你们更容易走入婚姻的殿堂,也会相处的很好。

但是大数据告诉我们这是不好的选择,我们在facebook上的交友情况,和单身/已婚/有男女朋友这种状态都是公开的,研究者就用facebook的数据做了一个分析。他们锁定那些是夫妻或者男女朋友关系的人,看看他们的朋友圈有多少重合之处。结果发现,他们的朋友圈重合度越高,越有可能在一定之间之后就再次宣布单身。也就是说,大数据告诉我们的答案是,最持久的关系往往是双方都有各自不同的朋友圈。

 如果你想要了解原因,大数据不会告诉你的,这就是一个‘反直觉’的结论。也许你身边有一些人朋友圈重合度很高,但是他们依旧过的幸福美满,那你应该知道这算是特例。人很容易被身边的特例所影响判断,但是大数据不会这样。

总结一下今天的观点:大数据可以帮我们提前预判,可以帮我们量化难以把握的事情进而帮助我们决策,它还能得出反直觉的结论,让我们减少受到特例的影响。

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