走向不确定

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了解从机械思维时代的确定性走向智能时代的不确定性(相关性)的观点是今天读吴军《智能时代》的最大收获。

这个变革什么时候就开始了?可以看一个例子。

当今社会正面临巨变,正如苹果公司开启的智能手机的时代变革一样,每一个人都要做好自己可能被人工智能取代的思想准备。谁能想到自2010年苹果掌门人乔布斯在美国Moscone West大会上推出的iPhone 4手机后,到如今的2017年只过去7年之久,中国大街小巷的妇孺老幼几乎都人手一部智能手机了。

智能时代的到来是毋庸置疑的,现在来看只是时间快慢的一个问题。

而我们或多或少需要了解一点时代思维变革的过程。

机械思维现在似乎在科技前沿和商业潮流中被认为是落伍的。但过去几个世纪却是当时最为流行的说法和词汇,同时也推动了包括工业革命在内的诸多社会变革。

简单来说,就是从实践中找出共性的原理,再通过逻辑推导简化为可以清晰表达的数学公式,如牛顿万有引力和力学三定律、麦克斯韦的电磁学公式甚至爱因斯坦的相对论等都是如此。

但现代物理学理论在不确定性理论似乎很早就迈出一步了,在量子力学中,诸如电子轨道不确定性,只能用密度云表示其可能的概率分布的情况,就已经暗含地表征了一个时代的开始。

尤其是现代计算机出现以后,计算机依靠其强大的计算能力和优化的算法,从数据处理领域逐渐向以前只有人能够涉及的智能领域发展,目前,似乎已经有了要逐渐取代人在这一领域的作用了。而且,它们也可以做的比人要好。

其核心理论是什么呢?承认不确定性,不再用追求确定简单的数学公式描述复杂世界,而是用大数据的挖掘和计算来研究其相关性,从而推导出一种类似于超级智能的计算能力。

举个例子,很多人喜欢逛淘宝,而且似乎总能找到自己喜欢的商品。似乎淘宝比你自己还要了解自己,这是怎么实现的呢?淘宝记录了你每一次点击商品的次数、浏览时间、比较商品的数量等等,最后在时间轴上统计出你每一段时间你分别买了什么,而根据这些能够分析出你的经济水平、职业甚至下一阶段会买什么。你实际上是作为一个数据点在不断地产生着顾客商业数据来贡献给淘宝的。

可想而知,不只是一个人,而是全社会的十几亿人共同的淘宝浏览数据都被研究和挖掘的时候,淘宝就能获得大量的有价值的信息,因此,它可以定向地向你推送你可能会买的商品。这也是电视广告无针对性投放不可比拟的,这也是为什么越来越多的企业舍弃在报纸上做广告而跑到互联网上去做广告。

大数据中的相关性关系才是现代互联网真正要挖掘的核心,因此,谁拥有的数据量越大,被分析的深度和精确度就会越高,从而会取得将来更好商业机会。

机器人正在逐步取代工厂里的体力劳动的工人,它们可以24小时工作,还不要工资;

自动驾驶汽车在公路上安全行驶记录正高于人类驾驶水平,也意味着人不用再考驾照,同时出租车、货车司机等即将失业;

新闻、翻译、文秘等工作似乎也在超级智能取代人类的行列之中。

其实,已经不远了,只是很多人还没意识到而已。

假设那一天突然来了,会发生什么事情呢?

社会结构的巨变,会不会带来什么?这也是暂时无法想象的。

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