2018-06-25《TensorFlow模型保存、提取、预测》

任务一：写一个predict函数

1.在模型初始化的地方添加了input和target命名空间：

自定义命名空间

2在模型初始化的地方添加了input和target命名空间，得到的TensorBoard可视化模型如下图：

自定义命名空间input和target得到的可视化图

3.TensorFlow模型保存和提取方法

TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中，如保存在当前工作路径的model文件夹下saver.save(sess,'model/model.ckpt')，实际在这个文件目录下会生成4个文件：

tensorflow模型保存，以及生成的4个文件

注意：checkpoint文件是文本文件，可以查看其内容；其他三个文件都是二进制文件。

1）checkpoint文件：主要保存的是模型文件列表。

2）model.ckpt.meta二进制文件：保存了TensorFlow计算图的结构信息。

3）model.ckpt.index二进制文件：保存每个变量的索引

4）model.ckpt.data-00000-of-00001二进制文件：保存的是每个变量的权值

模型提取(加载)：

使用该段代码，可以完成模型的加载

模型预测：

预测函数前半部分

预测函数后半部分

参考文章：

【1】TensorFlow模型保存和提取方法

任务二：找词嵌入，别人训练好的

资源 | Chinese Word Vectors：目前最全的中文预训练词向量集合

项目链接：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors

已经训练好的，一个字就是一个向量的文件需要在这里面，下载了查看，看是不是符合自己的要求。

任务三：在git上，用自己的名字全拼创建自己的代码分支

1.git安装教程：Git安装和使用

2.安装完成后，参考文章：git: windows git ssh keys生成

生成key的过程

key放在id_rsa.pub文件内

生成ssh key，用于通过命令行获取和提交代码

3.克隆仓库，参考文章：gitlab上克隆远程分支到本地

仓库克隆到了我的E盘

克隆的仓库位置

4.创建自己的分支

问题1：fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git

产生原因：一般是没有初始化git本地版本管理仓库，所以无法执行git命令

解决方法：操作之前执行以下命令行: git init

问题

解决方法

问题2：fatal: Not a valid object name: 'master'.

还未解决！！！！可参考文章：Git新建分支出现fatal: Not a valid object name: 'master'错误

问题