敏捷协作报告
分工：
协作过程：
1.估算项目完成的工作量（5分钟）
由舵手（周悦）对所得到的数据资料进行分析，估算工作量，发布任务。桨手（张思玉）认领任务，3位桨手（张毅、张思玉、程静）根据自己擅长的方面自行分配任务，鼓手（李朋）鼓舞士气，监督跟踪任务完成。
2.计划制定（7分钟）
共同讨论确定本次项目所需要得出哪些成果，由于使用Clementine较为复杂，小组将主要通过Excel表格完成新客户数据的预测，最后附上原数据的Clementine分析，形成对比。
3.任务制定（3分钟）
A 已有数据整理分析
B 新客户数据的预测（Excel表格）
C 原数据分析（Clementine）
D 成果汇总，完成报告
4.计划执行（20分钟）
（1）第一期执行（10分钟）
对已有数据进行整理，在Excel表格上按照年龄大小进行排序，从不同年龄段观察收入情况，总结规律。对已有数据进行转化，将其导入Clementine源数据中，分析数据。
（2）第二期执行（5分钟）
在Excel上录入新客户数据，用总结出的规律分析出新客户的出国和参团意愿，继续用Clementine分析数据。
（3）第三期执行（5分钟）
对两个数据进行检查，确定数据的正确性，完成任务。
5.发布成果（10分钟）
根据小组得出的数据，得到我们的预测结果，完成敏捷协作报告和旅游预测报告，将预测结果发布在石墨工作表，文档报告发布至。
旅游预测报告
目的：
1.通过老师给出的数据，分析出现有的13位旅游顾客出国和参团意愿的规律，
2.根据规律，对12位新客户进行预测，预测他们是否愿意出国或参团，
3.详细说明分析所得的规律和预测结果的得来，
4.使预测的结果的置信度最大限度的提高。
条件：
表一：现有的13位顾客资料
表二：新顾客资料
操作过程：
1.将表一中的数据按照年龄从小到大排列
2.将年龄分段，通过观察，可以分为5段
（1）年龄≤25岁
（2）25＜年龄≤30
（3）30＜年龄≤35
（4）35＜年龄≤45
（5）年龄＞45岁
备注：年龄分段没有绝对依据，由小组成员根据数据和经验常识划分，如有瑕疵，欢迎各位提出建议，我们将进行完善。
分段理由：
（1）由现实常识我们认为年龄差在5岁和10岁都是一个分水岭，所以年龄差在5岁、10岁会分段。
（2）数据中，23、25岁两人意愿相同。都是出国有、参团无。
（3）25—30岁中的3人，意愿对比极为不同，显然和收入有关。
（4）30—35岁中的2人，和上面的3人有类似之处，收入影响意愿，可是30—35岁的人所处的社会情况和25—30岁的人不同，我们依然将25—35这个年龄段分为了2组。详细结果在后说明。
（5）35—45岁的2人意愿有少许不同，这个年龄段的人，上有老下有小，也是人生中的成熟期。
（6）大于45岁的人为一组，是因为即将迈入50岁知天命的地步，和已经处于知天命的阶段的年龄较大的人，而且数据中48岁后的人，不论收入多少，意愿完全一致，也是分为一组的原因。
3.综合年龄和收入，得出相应规律
（1）年龄≤25岁的人，从数据上看，出国有，参团无。他们都是大学生，或者刚毕业的学生们，这群人正值年轻气盛的阶段，活力十足，好奇心重，不论收入多少，都有意愿出国看看，可是这群年轻人同样个性十足，爱好自由，参团极大程度上约束了自由性，所以他们不愿意参团。
（2）25＜年龄≤30岁的人，从数据上来看，收入高于15万，愿意出国，而不论收入多少，都不愿参团。我们认为，15万是一个分水岭，这个年龄段的人，正处于事业拼搏期和家庭组建期，同上一个年龄段的人相同，他们同样不喜欢参团约束自己，可不同的是，他们的责任更重，家庭意识增强，收入少的时候，他们需要积蓄起来准备为未来铺路，准备家庭支出，只有收入较多，他们才会有出国旅游的意愿。
（3）30＜年龄≤35岁的人，从数据上来看，收入越高，越愿意出国和参团，和上一年龄段的人作参考，以15万为一个界点，作为出国意愿的划分，因为这一阶段的人他们已经有了家庭、孩子，参团虽然可以减轻旅游负担，但是家庭性的活动会降低，这个年龄段的他们事业已经有小成，孩子也不是特别大，参团的话收入要更高才具有参团意愿，我们认为20万为一个分界点，超过20万愿意参团，否则他们会选择自己出游。
（4）35＜年龄≤45岁的人，数据上看，和上一组同样有相似之处，虽然数据上显示超过收入在58万仍然选择不参团，可是我们认为，当收入达到非常高时，其选择和个人爱好有关，而且个例比较特殊，按照现实常规的来说，我们认为当收入超过某一界限，人们会有参团意愿，同上我们仍然定为20万，而出国我们可以看到，数据中48岁的14万收入愿意出国，48和45较为接近，我们用此例来推断35—45岁的人收入超过10万，就有意愿出国，显然这个年龄段的人孩子较大，小孩处于学业重任期或者步入工作期，小孩对和父母出游的意愿也不是特别高，不一定会是家庭集体出游，所以我们认为10万能够支持出国意愿。
（5）大于45岁的人是年龄较大的人，而且数据中48岁后的人，不论收入多少，都愿意出国和参团，我们认为，其一是因为年龄较大，想多出去看看，因为以后走不动的时候就没机会了，其二因为年龄大，参团会减少很多麻烦，旅行团会打点好一切，老人们可以有一个好的旅游体验。所以不论收入多少，他们都愿意出国和参团。
备注：用Excel表格生成散点图，将“有”转换为“1”，“无”转换为“0”，可得到如下散点图，我们不难看出年龄对出国和参团意愿的影响更大，尤其是以40岁左右为分界线，左侧出国意愿为“有”较集中，参团意愿为“无”教多，而右侧几乎全都是出国意愿为“有”，参团意愿也为“有”。所以，年龄为重要因素，收入次之。
4.分析结果公布
（一）Excel表格和计算公式
（二）预测图
附件：原数据的Clementine分析
此附件为原数据的Clementine分析，与上述Excel分析为不同的分析方法，由桨手（张毅）主导完成。在此附上小组的第二种分析方法，旨在从不同角度锻炼自我思维能力，因为对Clementine操作还不是特别成熟，如有瑕疵，希望大家指出，我们希望多多学习大家的优秀之处，谢谢大家！
在对出国意愿的额分析中，我们发现，年龄在36岁以上的人有很强的出过意愿。年龄小于36岁但大于25岁的人群中，出国意愿并不是那么强烈，在这部分人群中大约60%的人没有出国意愿，再结合收入分析，在这部分人群中收入在13万元以上的人有出过意愿，在13万元以下的人则没有。最后反而是年龄小于25岁的人也有很强的出国意愿。
在对参团意愿的分析中，年龄在43岁以上的人有很强的参团意愿，在43岁以下的人则大多没有参团意愿，然后再综合收入水平进行分析，43岁以下且收入水平在13万元以下的人完全内有参团意愿，收入水平在13万元以上且年龄在34岁以上没有参团意愿，在34岁以下有参团意愿。
用Clementine分析主要是能得出各数据间的联系，Clementine先考虑一个条件因素再考虑下一条件，将分析思路简化，更为清晰，但操作需要技术，我们将努力学习，怎样更好使用Clementine软件进行分析。
总结
1.本次项目采用了敏捷协作方法，每个人都有自己的任务，能够及时了解团队动向，能够提高工作效率。
2.本次实验采用Excel分析和Clementine分析，两种方法是团队成员获益匪浅，在不同方法中都得到了不同的收获。
3.熟练使用已有的数据分析软件，小数据可以用简单方法，定性定量结合分析，但是大数据下用软件分析，做到大数据提取，数据库挖掘，才更能提高置信度。
4.团队在协作上仍然有很多不足之处，还需要更深入地研究如何更好的协作，达到真正的敏捷协作。这样我们才能更熟练运用scrum分工协作方法，在以后的学习工作中，学以致用。