2020-02-05 2.3 闭锁 CountDownLatch

本文是Java线程安全和并发编程知识总结的一部分。

2.3 闭锁CountDownLatch

闭锁实际上不是锁，而是是一种特殊的同步工具。它将一个或多个线程被阻塞，直到另外一组线程中的某个操作都发生了为止。
CountDownLatch 提供了如下方法：

• 初始化器：以指定计数来创建一个闭锁。
• await(): 让线程运行到该方法被调用的地方时挂起，等候闭锁计数器倒数到0后被唤醒。
• countDown(): 让闭锁计数器倒数。

闭锁适用的是这样一种场景：所有线程都在运行到 await 被调用的点时休眠，等到闭锁计数器倒数到0时，一起被唤醒继续执行。是不是非常像“一群人约定一起做一件事情，在约定的地方集合，等人数到期后一起出发”？

下面给出一个闭锁的使用例子：

/**
 * @author xx
 * 2020年2月5日 下午9:48:23
 */
public class Sample14 {

    /**
     * 2020年2月5日 下午9:48:58 xx添加此方法
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
        
        Sample14 sample = new Sample14();
        // 模拟10个业务任务
        for ( int i = 0; i <10; i++) {
            final String taskName = "任务" + i;
            new Thread(() -> {
                // 集合
                sample.rendezvous(taskName);
                
                // 阻塞，等待其他人到达集合地
                latch.countDown();
                try {
                    latch.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException("线程中断异常", e);
                }
                
                // 出发去干活
                sample.doJob(taskName);
            }).start();
        }
    }
    
    /**
     * 集合
     * 2020年2月5日 下午10:00:25 xx添加此方法
     */
    public void rendezvous(String name) {
        Instant now = Instant.now();
        System.out.println(name + " 出发去集合地：" + now.getEpochSecond() + ", " + now.getNano());
        
        // 模拟集合
        try {
            Thread.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextInt(300));
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        now = Instant.now();
        System.out.println(name + " 到达集合地：" + now.getEpochSecond() + ", " + now.getNano());
    }
    
    /**
     * 集合后的工作
     * 2020年2月5日 下午10:08:04 xx添加此方法
     */
    public void doJob(String name) {
        Instant now = Instant.now();
        System.out.println(name + "开始执行自己的任务：" + now.getEpochSecond() + ", " + now.getNano());
        
        // 模拟做一些业务
        try {
            Thread.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextInt(2000));
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        now = Instant.now();
        System.out.println(name + " 已完成自己的任务：" + now.getEpochSecond() + ", " + now.getNano());
    }
}

从日志可以看到，每个线程出发去集合地的时间都一样，到达集合地的时间不一样，但每个线程开始执行自己任务的时间都一样，都是最晚一个线程到达集合地的时间。

疑似栅锁的Future、FutureTask
Future接口的语义，是当计算结果尚未出来是，阻塞调用get()方法的线程，直到结果计算出来可用，或被中断为止。
FutureTask类则实现了该接口和Runnable和Callable接口，因此可以用于多线程计算，并阻塞调用get()的线程直到得到结果。

这和栅锁的效果有点类似，有点像专用于计算结果的栅锁：

/**
 * @author xx
 * 2020年2月6日 上午9:15:01
 */
public class SampleCache {

    /**
     * 放置缓存数据的Map
     */
    private final Map cache;
    
    /**
     * 标记是否已完成初始化的标记
     */
    private volatile boolean inited = false;
    
    public  SampleCache() {
        this.cache = new HashMap<>();
    }
    
    /**
     * 初始化缓存数据。将阻塞直到结果查出为止。
     * 2020年2月6日 上午9:43:33 xx添加此方法
     */
    public synchronized void init() {
        if (!this.inited) {
            final FutureTask> future = new FutureTask>(new Callable>() {
                @Override
                public Map call() throws Exception {
                    return SampleCache.this.loadFromDb();
                }
            }); 
            
            // 在独立线程中初始化，避免影响构造函数
            new Thread(future).start();
            
            try {
                this.cache.putAll(future.get());
                this.inited = true;
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException("从数据库加载初始化数据时线程中断异常", e);
            } catch (ExecutionException e) {
                throw new RuntimeException("从数据库加载初始化数据时异常", e);
            }
        }
    }
    
    /**
     * 从数据库加载所有数据
     * 2020年2月6日 上午9:21:24 xx添加此方法
     * @return
     */
    private Map loadFromDb() {
        // 模拟数据加载逻辑
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException("从数据库加载初始化数据时线程中断异常", e);
        }
        
        return new HashMap();
    }
    
    public T fetch(String key) {
        // 初次获取缓存时初始化；实际上采用了DDC。在inited 属性有 volatile 修饰符的情况下，并无性能问题。
        // 真实操作中，不要这么做；在生产环境中，一般都有其他机制，可以在缓存服务类被构建后，就启动初始化进程。
        if (!this.inited) {
            this.init();
        }
        
        return this.cache.get(key);
    }
}