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阿于阿于
蓝桥杯模拟/真题
卡片本题总分:5分【问题描述】小蓝有很多数字卡片,每张卡片上都是数字0到9小蓝准备用这些卡片来拼一些数,他想从1开始拼出正整数,每拼一个,就保存起来,卡片就不能用来拼其它数了。小蓝想知道自己能从1拼到多少。例如,当小蓝有30张卡片,其中0到9各3张,则小蓝可以拼出1到10,但是拼11时卡片1已经只有一张了,不够拼出11现在小蓝手里有0到9的卡片各2021张,共20210张,请问小蓝可以从1拼到多少
- A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记
栀子清茶
1024程序员节论文阅读计算机视觉人工智能笔记学习
摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展,定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集,并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理,广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。论文为研究人员提供了对实例分割领域的全面了解和有价值的参考。一、简介第一部分“简介”主要介绍了实例分割的背景、定义和挑战。
- 金融时间序列分析(Yahoo Finance API实战)
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- Python第二十三课:自监督学习 | 无标注数据的觉醒
程之编
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本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习(ContrastiveLearning)框架实现图像掩码自编码器(MaskedAutoencoder)开发实战项目:亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一、自监督学习基础(AI的拼图游戏)1.核心思想解析学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏(根据碎片
- 区块链架构、跨链和演进
Omni-Space
区块链(BlockChain)区块链架构跨链演进
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- 【从零开始学习计算机科学】设计模式(五)MVC模式、业务代表模式、组合实体模式、数据访问对象模式、前端控制器模式、拦截过滤器模式、服务定位器模式、传输对象模式
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- 85.HarmonyOS NEXT 网络请求与数据处理:构建可靠的数据层
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温馨提示:本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦!HarmonyOSNEXT网络请求与数据处理:构建可靠的数据层1.网络请求基础1.1基本概念概念说明使用场景HTTP请求基本的网络通信API调用WebSocket双向实时通信即时消息数据序列化数据格式转换请求/响应处理1.2HTTP请求封装classHttpCl
- 【从零开始学习计算机科学】硬件设计与FPGA原理
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【从零开始学习计算机】硬件设计fpga开发学习数字逻辑verilogHDL硬件设计硬件工程
硬件设计硬件设计流程在设计硬件电路之前,首先要把大的框架和架构要搞清楚,这要求我们搞清楚要实现什么功能,然后找找有否能实现同样或相似功能的参考电路板(要懂得尽量利用他人的成果,越是有经验的工程师越会懂得借鉴他人的成果)。如果你找到了的参考设计,最好还是先看懂并理解,这一方面能提高我们的电路理解能力,而且能避免设计中的错误。在开始做硬件设计前,根据自己的项目需求,可以去找能够满足硬件功能设计的,有很
- c#中将数据库数据导出到EXCEL中
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技术excel数据库c#microsoftlibrarystring
我分以下几步进行介绍:1,新建一个C#应用程序,在对话框上放置一个按钮,Name=buttonOutput,Text=Output,用这个按钮激发导出程序;2,添加对“MicrosoftExcel9.0ObjectLibrary”的引用,根据自己计算机上安装Office版本的来确定Library的版本;3,在代码中加入引用:usingExcel;usingSystem.Reflection;4,在
- 数据增强正在杀死你的模型:90%开发者不知道的回译质量陷阱
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1回译增强的核心机理1.1跨语言语义重构原理目前文本数据增强方面效果较好的增强方法。回译数据增强(Back-translationAugmentation)是基于神经机器翻译的文本再生技术,其核心运作流程包含三个关键阶段:语义编码阶段:源语言文本通过NMT模型编码为中间语义表示跨语言迁移阶段:语义表示解码为目标语言文本(建议选择阿尔巴尼亚语、斯瓦希里语等低资源语种)语义重构阶段:目标语言文本二次编
- 新手村:数据预处理-异常值检测方法
嘉羽很烦
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嘉羽很烦
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新手村:数据预处理-特征缩放特征缩放(FeatureScaling)是数据预处理中的一个重要步骤,特别是在应用某些机器学习算法时。特征缩放可以使不同尺度的特征具有相同的量级,从而提高模型训练的效率和性能。常见的特征缩放方法包括标准化(Standardization)和归一化(Normalization)。常见的特征缩放方法标准化(Standardization)将特征转换为均值为0,标准差为1的标
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pythonpython
示例:datetime.datetime.strptime(string,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")换成时分秒格式,数据库存储为datetime格式
- 立创EDA设置铺铜设置
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1选中最外面边框,注意选中的时候边框是蓝色的,设置填充样式,网格45°或者90°可选2标准版删除铺铜,点击pcb上的铺铜部分,此时边框变成蓝色,然后点击边框,就可以看到铺铜属性在这个层下,选择编辑,然后删除铺铜就可以删除了
- C 语言取绝对值
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在C语言中,你可以使用库函数`abs()`来取得一个数的绝对值。`abs()`函数属于``头文件,并且可以处理多种类型的数据。以下是一个示例:```c#include#includeintmain(){intnum=-5;intabsNum;absNum=abs(num);//使用abs()函数获取绝对值printf("绝对值:%d\n",absNum);return0;}```另外,你也可以自己
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- 使用Dapper和FastExcel在.NET中将SQL Server数据导出到Excel
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在许多应用程序中,将数据库中的数据导出到Excel是一项常见的需求。在.NET开发中,使用Dapper和FastExcel库可以方便地实现这一目标。Dapper是一个轻量级的ORM(对象关系映射)工具,可以简化数据库访问。而FastExcel是一个高性能的Excel读写库,可以快速地生成Excel文件。本文将介绍如何使用Dapper和FastExcel库从SQLServer数据库中检索数据,并将其
- 在Python中如何检测和解决内存泄漏问题
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在Python中,内存泄漏通常不是像在一些低级语言(如C或C++)中那样常见,因为Python的内存管理(包括自动垃圾回收)相对高级且自动化。然而,在长时间运行的应用程序中,特别是在使用大量循环、大型数据结构或外部库时,仍然可能出现内存泄漏。以下是在Python中检测和解决内存泄漏的一些方法:1.使用内存分析工具a.objgraphobjgraph是一个用于分析Python对象图的库,可以帮助你识
- Python在数据处理中的应用:从入门到精通
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python信息可视化开发语言
活动发起人@小虚竹想对你说:这是一个以写作博客为目的的创作活动,旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴,那么,快来参加吧!我们一起发掘写作的魅力,书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛!在当今数字化时代,数据处理已成为各个领域不可或缺的一部分。无论是企业决策、科学研究还是日常的个人数据分析,掌握高效的
- Web3.0 从入门到实战:一站式开发指南
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在科技浪潮持续翻涌的当下,Web3.0作为互联网发展的全新篇章,正以前所未有的姿态重塑数字世界格局。从去中心化应用(DApps)蓬勃兴起,到区块链技术成为底层支撑架构,Web3.0开启了一个用户真正掌控数据、价值自由流通的崭新时代。对于怀揣探索精神的开发者而言,投身Web3.0领域,不仅意味着解锁全新技术栈,更能参与塑造互联网的未来形态。本文精心打造了一套从理论基石铺陈,到实战项目落地的Web3.
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装饰器装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数,可以接收函数作为参数,并返回一个新的函数。它允许你在不修改原函数代码的情况下,动态地给函数或方法添加额外的功能在我们的日常使用中,装饰器一般用于:日志记录、权限认证、性能分析、缓存等场景。简单示例defmy_decorator(func):defwrapper(*args,**kwargs):print("Beforecallingthefunction
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协程与事件循环协程协程是一种用户态的轻量级线程,允许在多个任务间高效的切换,而无需依赖操作系统的线程调度。特点协作式多任务:协程主动让出执行权(通过yield或await),而非被操作系统调度(强制中断——抢占式)。状态保存:协程的状态保存在协程的栈中,协程切换时保存上下文(如局部变量、执行位置),恢复时从中断处继续。性能提升:协程相比线程,在切换消耗上性能提升。缺点需要在代码中显式调用,且需要手
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支持向量机(SVM)算法详解支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种监督学习模型,广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据,并且在处理复杂非线性数据时表现出色。本文将详细讲解SVM的原理、数学公式、应用场景及其在Python中的实现。什么是支持向量机?支持向量机的目标是找到一个最佳的决策边界(或称超平面)来最大限度地分隔不同类别的数据点。对于线性可分的数据,SV
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python记录运行时间
本文介绍三种方法用来计算python程序的运行时间,考虑多现在计算机都是多进程执行环境,本文介绍的方法,前两种统计了其它进程的时间,实际上是python程序执行开始和结束的时间,只有最后一个方法,是计算的python程序的独自占用的CPU时间,但是python官方已经不再推荐。各位同学可以根据自己的应用情况选择考虑。1,用datatime模块,秒级精度>>>importdatetime>>>dat
- 京准电钟分享:水利系统NTP网络时间服务器应用
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京准电钟分享:水利系统NTP网络时间服务器应用京准电钟分享:水利系统NTP网络时间服务器应用1.项目背景水利控制系统涵盖水文监测、闸门控制、泵站调度、数据采集与传输等多个子系统,设备分布广泛且需协同工作。系统内各设备(如PLC、RTU、SCADA服务器、传感器等)的时间一致性直接影响数据记录的准确性、事件报警的时序性以及故障分析的可靠性。为实现全系统高精度时间同步,需部署NTP(NetworkTi
- 京准电钟:关于NTP网络时间同步系统应用方案
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北斗卫星授时NTP时间同步卫星同步时钟网络大数据时间同步NTP网络授时授时服务卫星授时服务
京准电钟:关于NTP网络时间同步系统应用方案京准电钟:关于NTP网络时间同步系统应用方案一、背景与需求分析在现代信息化系统中,网络设备、服务器、终端设备的时间同步是保障业务连续性、数据一致性和安全审计的核心基础。时间不同步可能导致以下问题:日志记录时间混乱,影响故障排查;分布式系统事务冲突或数据不一致;安全证书验证失败或攻击行为难以追溯;工业控制、金融交易等高精度场景的时间敏感操作异常。需求目标:
- 京准电钟推荐:智能交通系统NTP时间同步服务设计方案
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京准电钟推荐:智能交通系统NTP时间同步服务设计方案京准电钟推荐:智能交通系统NTP时间同步服务设计方案针对智能交通系统的NTP(NetworkTimeProtocol)时间同步方案设计,需确保交通设备(如信号灯、摄像头、传感器、服务器等)的时间高度一致,以提高系统协同效率和数据分析准确性。以下是完整的方案框架:一、需求分析同步精度核心设备(如信号控制机、边缘服务器)需达到**毫秒级(1-10ms
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京准电钟分享:医院网络内NTP时间同步服务器作用是什么?京准电钟分享:医院网络内NTP时间同步服务器作用是什么?时间同步技术必定将是整个大数据处理系统的重要支撑和保障。时间同步技术使数据产生与处理系统的所有节点具有全局的、统一的标准时间,从而使系统中的所有各种消息、事件、节点、数据等具备正确的逻辑性、协调性以及可追溯性。大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的,计算设备将统一、同步的标准时间用于记
- [特殊字符] 用Rust重塑Web开发速度极限:Hyperlane框架——开启高性能服务的「光年时代」[特殊字符]
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每秒百万级请求?Rust超新星Hyperlane框架让Web开发突破性能次元壁!颠覆性技术亮点:为何全球顶尖工程师正疯狂迁移至Hyperlane?⚡️「速度即正义」:重新定义Web性能天花板零延迟战场:实测万级并发下延迟低于5ms,让传统框架望尘莫及。Rust内核级优化:基于tokio异步运行时的极致封装,QPS突破5万+,内存占用极低,完美适配边缘计算与云原生场景。️「开发者狂喜」:5分钟极速上
- Redis数据的删除策略
l1050188952
redis数据库缓存
Redis是一个key-value存储系统。可基于内存亦可持久化的日志型数据库,一般存储高热度数据,所有数据均存放在内存中,通过TTL指令获取目前状态:-1是永久有效的数据-2是已过期/删除或者是未定义的数据。Redis删除的就是已过期的数据,而过期的数据不会真的删除。redis服务器有很多操作需要执行时,CPU的压力会很大,于是redis中的策略是,在内存还够的前提下,先不释放已删除数据的内存空
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文