数据分析之数据可视化工具比较

做数据分析，或向上级工作汇报，提供有价值的数据分析，为其提供决策使用，其中最简单直接，形象明了的就是用图表说明问题了。

现阶段先做一个风险评估系统，通过数据搜集，数据清洗，数据建模，然后把数据分析出的结果通过工具，可视化地展示出来，于是就需要选择一款使用方便，性能优越，扩展性好的可视化工具作为前端技术支撑。

所以接下来我想对比几个不错的图表js框架，以便适合系统业务的需求。

1.highcharts

中文官方网址：http://www.hcharts.cn/

简介：功能强大、开源、美观、图表丰富、兼容绝大多数浏览器的纯js图表库

高端客户：Facebook，twitter，雅虎，VISA，诺基亚，阿里，支付宝，京东，中移动等中外著名企业。

使用难易：用户比较多，简单易用，这个框架的中国社区活跃，比较积极地维护和不断更新着好多实例。如果使用这个框架，往往能在丰富的例子找到类似的表达样图。

2.echarts

中文官方网址：http://echarts.baidu.com/index.html 

简介：echarts是百度公司团队的产品，功能及优化一直在持续进行中，国产技术，情理上要支持。总所周知，百度统计做得挺不错的。他们这个echarts也算是用到淋漓尽致。

高端客户：百度系列，联想，华为，当当，新浪新闻，腾讯新闻等一大批国内新兴用户，毕竟是国产的，取得如此成绩已属不易。

使用难易：社区比较活跃，例子也十分多，实用一样方便，特别是echarts3的推出，功能和性能方面都做了很好的改进和优化 。

下面也给出几个图例照看一下：

3. D3.js

中文官方网址：http://c3js.org/ 

简介：D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。

高端客户：没找到，不过我相信肯定也有好多高端用户。

使用难易：高效，库里面的组件真的眼花缭乱，国外技术，灌完更提供的是英文文档说明，不过案例丰富，使用起来也不困难，不过，要能把此框架研究好，工作中类似数据可视化功能都可以自己设计和开发，定能独当一面。

下面也给出几个图例照看一下：

其他的数据可视化技术还有很多，比如iCharts，Raw，Chartkick等

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本人Jerry.Wu，欢迎转载和交流。

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而我，鉴于自己项目系统的业务需求，以及在情感上对国产化产品的支持，选择使用百度公司的echarts，特别是echarts3的发布，功能和性能方面的表现，使我更钟意这个工具。