利用python制作一张词云图

引言

在数据分析的过程中我们经常会接触到很多词云图，比起干巴巴的数字频率统计，词云图更能吸引读者的眼球。制作词云的工具有很多，但原理都很简单，今天我就试着利用python制作一张词云图。

分析目的

利用《三体》这部小说的内容制作词云图。

分析过程

1.工具包的导入       

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使用到的工具是python3.5，需要导入的工具包有jieba，wordcloud以及scipy下用于读取图片的包。

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2.文件的读入       

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我从网上找到了三体三部小说的txt格式，把它们都读入并做去停用词处理，（处理的过程可以参照上一篇推文：如何利用python进行文本相似度分析）处理完成后得到一个list如下图所示。

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3.制作词云图      

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       上一步骤所得到的list要先转化为string类型才可以制作词云图，主要应用了Wordcloud这个包，它会自动对其中的词频进行分析并制作出随机的词云图，可以通过font_path导入字体的ttc文件；可以通过background_color设置背景颜色；可以通过max_words设置词云内所允许出现的最大词数，最后用matplotlib就可以把生成的词云显示出来。点击右键保存到本地，一张简单的词云图就诞生啦。

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结果解读

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词云图的解读不必我多讲，但是细心的读者会发现，最终生成的词云图和推文封面不一样啊？其实Wordcloud方法还可以通过添加mask=？参数设置生成的词云图的样式，操作如下：（红线为新增部分）

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按照这个思路，我对三体2和三体3做了同样的分析，得出的结果如下

三体2

三体3

    怎么样？你也快试试用python制作一张专属于你的词云图吧。