ML之图像处理常识篇1

基本常识篇

1、数字图像：

2、数字图像的运算：全局运算，点运算，局部运算

3、噪声：加性或乘性

4、对比度：灰度反差的大小

5、采样密度

6、像素间距：采样密度的倒数

7、放大率：比例在全图中一致

8、数字化：扫描、采样（结果是获得每个像素点处的灰度值）、量化三步骤

9、灰度值：即亮度值（Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11）。

10、数字图像：数学上都是二维矩阵

11、数字图像处理：二维矩阵上施加的一系列操作变换

12、二值图像：只有0,1两个灰度值

13、灰度图像：256级灰度值

14、索引图像：

15、RGB彩色图像：计算机屏幕采用，三基色叠加

16、HSI彩色空间：H，Hue(色调)、S，Saturation（饱和度）、I，Intensity（强度）

17、颜色既可以通过RGB体系描述，也可以由HSI空间的H、S、I描述

18、RGB每一分量的亮度值大小限定在一定范围，如[0,255]

19、灰色线

20、HSI模型：表示像素色彩信息的两个参数是H和S，I决定像素的整体亮度，即颜色明暗程度，而不考虑色彩。

21、颜色由波长决定，色度H即颜色的种类，表示彩色最接近什么样波长的光谱

22、人眼看到的颜色：物体对光的波长有一个反射高峰，即决定咱们看到什么颜色，人眼所能分辨的自然界的色度大约有120种

23、S饱和度：颜色深浅浓淡程度的物理量，如深红与浅红，纯红颜料饱和度为1，逐渐掺入白色颜料，饱和度逐渐趋于0。

24、计算机中，I值域为[0,1]，H值域为[0,360]（单位是度）或者[0,1)，S值域为[0,1]。

25、RGB与HSI之间的转换：

26、图像处理软件系统

1）MATLAB图像工具箱，几乎所有的图像处理工作都可以；

2）Visual C++开发系统，

3）OpenCV，由一系列C函数和少量C++类构成