- Oracle EBS Update SYSTEM Password - 11i && R12
Albert Tan
oracle
前言为何会提到SYSTEM用户?因为在打补丁时,需要验证SYSTEM用户的密码。但由于该密码较为复杂,不太好记忆,所以临时产生一个想法,更改SYSTEM密码。在EBS系统中,数据库用户和应用层的用户密码更改方式不一样,应用层需要使用FNDCPASS工具进行更改。数据库层对于SYSDBA用户使用orapw,普通用户使用SQL语法进行修改。正文开始1、什么是SYSTEM用户?DBTier:SYSTEM
- 隐秘的数字传承:私有化部署在非遗保护中的创新应用与价值
一、非遗技艺保密性需求与数据安全挑战非物质文化遗产(非遗)承载着丰富的历史记忆和文化内涵,但在数字化进程中,非遗技艺的保密性需求成为一大挑战。以景泰蓝工艺为例,这一传统技艺的核心工艺文档往往涉及复杂的制作流程和独特的配方,具有极高的商业价值和文化价值。如果这些数据被泄露或滥用,不仅会损害传承人的权益,还可能导致文化遗产的贬值和流失。相比之下,博物馆的公有云存储曾引发纹样盗用争议。一些博物馆在数字化
- 探索序列数据的奥秘:LSTM Python代码资源库全面解析
霍列领Hector
探索序列数据的奥秘:LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中,长短期记忆网络(LSTM)犹如一颗璀璨的明星,以其独特魅力照亮了序列数据分析之路。今天,我们带你深入了解一个专注于LSTM在Python环境中实现的开源项目—
- 合作阿里后,传苹果仍将和百度合作开发AI;库克预告2月19日迎接“家庭新成员”;Gemini宣布上线全局记忆功能 | 极客头条
极客日报
人工智能百度
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!合作阿里巴巴后,传苹果仍将和百度合作开发AI抖音副总裁回应代码抄袭:重复代码占比很小,涉事员工已离职宇树人形机器人G1亮相春晚后热租,日租金最高达1.5万元传蓝思科技有望成为苹果折叠屏玻璃供应商,回应:涉
- 蓝桥杯单片机国奖模板(全考也不怕)
雁北.
蓝桥杯单片机c语言
2024年获国二等奖,欢迎私信,可帮解决遇到问题。定时器0用于Ne555测频率定时器1用于主程序控制定时器2用于串口通信PCA定时器用于超声波注意不要死记模板,理解记忆,基础最重要。不讲原理直接上代码,文末有某度网盘链接直接下载。Led.c文件,包含初始化,led、beep和Relay相关函数staticunsignedchartemp=0x00;//目的共用蜂鸣器和继电器staticunsign
- 真正通俗易懂的Langchain入门学习(一)
caridle
智能体langchain学习数据库
以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲,从理论到实践逐步深入,帮助你系统掌握核心概念与应用:一、基础认知(1-2天)什么是LangChain?定义:基于语言模型(LLM)构建应用程序的框架。核心功能:连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景:聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别:支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
- 基于深度学习的半导体算法原理及应用
埃菲尔铁塔_CV算法
算法机器学习人工智能计算机视觉深度学习python
摘要随着半导体产业的持续发展,深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理,涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用。详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制,探讨了算法实现中的关键技术,如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
- 当今前沿技术大解密
火龙果wa
经验分享
虚拟现实技术在教育领域可有大作用啦!它能带来沉浸式学习,让学生仿佛身临其境。这样学生就会更投入,学习效果自然就好啦。比如说,在一些科学课程中,学生可以通过VR体验太空漫步,直观感受宇宙的奥秘。还有在历史课上,能“穿越”回古代,亲眼见证历史事件。像有个学校用VR教地理,学生们对地理知识的理解和记忆明显增强了。这种创新应用真的很棒,让学习变得有趣又高效。以后肯定会有更多学校用上VR技术,让教育变得更精
- 2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点(附试卷及答案)
xiaohiiii
软件设计师数据库算法数据结构uml设计模式
以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理,详细解释涉及的定义和知识点,供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时,常将源操作数和结果暂存在()中。累加器(AC):用于暂存算术逻辑单元(ALU)的运算结果。程序计数器(PC):存放下一条要执行的指令地址。指令寄存器(IR):存放当前正在执行的指令。地址寄存器(AR):保存当前CPU访问的内存地址。判断字长为16位
- 记忆模块概述
三月七꧁ ꧂
langchain+llmwindows数据库服务器算法人工智能机器人机器学习
文章目录记忆模块概述记忆组件的定义记忆组件、链组件和Agent组件的关系设置第一个记忆组件内置记忆组件自定义记忆组件 本文将LangChain框架内所有与记忆功能有关的组件统一称为“记忆模块”。简而言之,记忆模块是一个集合体,由多个不同的记忆组件构成。每个记忆组件都负责某一特定方面的记忆功能。在记忆模块(langchain.memory)下,有多种不同的类,每一个类都可以看作一个“记忆组件”
- 算力单位的解释
modi000
人工智能人工智能
100P相当于5万台高性能电脑算力。100P相当于每秒10亿亿次计算速度。1P相当于每秒1000万亿次计算速度。(记忆方法:千万亿,刚好是从小到大的单位)1P相当于0.9卡H100(可以近似认为1P等于一块H100,此时,万P集群=万卡集群)1P相当于0.3卡A100.OPS:指的是每秒钟可以执行的整数运算次数,它代表着计算机在处理图像、音频等任务时的处理能力。TOPS的单位是万亿次每秒(tril
- OSI七层模型及其记忆口诀
Persistence is gold
网络服务器运维
OSI(开放系统互连)模型是一个理论上的网络分层模型,由国际标准化组织(ISO)提出。这个模型将网络通信分为七个层次,每一层都负责不同的功能,从而简化网络设计和故障排查。下面是OSI七层模型的介绍及各层的功能:物理层(PhysicalLayer):负责实际的物理连接,如电缆、光纤等,以及数据的传输和接收。它关注的是比特流的传输。数据链路层(DataLinkLayer):在物理层的基础上提供数据传输
- 【React篇】useMemo和useCallback的区别
AI小美好
web前端react前端面试题react.js前端javascript
useMemo和useCallback是ReactHooks中的两个常用函数,它们主要用于优化性能。尽管它们有一些相似之处,但它们的用途和行为有所不同。useMemo:useMemo用于在组件渲染时根据提供的依赖项“记忆”一个值。这意味着如果依赖项没有改变,useMemo将返回以前缓存的值,而不是重新计算新值。这有助于避免不必要的计算,从而提高性能。语法:constmemoizedValue=us
- 太戈编程 [寒]C201-L2
梦兮(太戈编程)
算法
[寒]C201-L2【课堂探讨题目】记忆小王子共有n个数字按顺序依次出现,对于每个数字,你需要回答当前这个数字是第几次出现。输入第一行为正整数n,nusing namespace std;struct info{//自定义类型infoint cnt;//出现总次数int pos;//首次出现位置};/*map d; key value*/int main(){map d;string s;
- torch.nn.LSTM介绍
qq_27390023
lstm深度学习机器学习pytorchpython
torch.nn.LSTM是PyTorch提供的一个高级封装,用于构建长短时记忆网络(LSTM)。相比手动实现,torch.nn.LSTM更高效且支持批量处理、双向LSTM、多层LSTM等功能,适合大多数实际应用。LSTM基本原理门控机制(GatingMechanism)是深度学习中常见的一种设计,用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络(RNN)的改进模型中,如长短时记忆网
- 首选DNS服务器地址和备用DNS服务器地址怎么设置
dnsdns服务器运维
在计算机网络中,DNS(域名系统)服务器扮演着至关重要的角色。它负责将域名转换为IP地址,使我们能够通过易于记忆的域名访问互联网上的各种资源。而设置合适的首选DNS服务器地址和备用DNS服务器地址,对于保障网络连接的稳定和快速至关重要。一、Windows系统中的设置方法(一)打开网络连接属性首先,打开“控制面板”,找到“网络和共享中心”并点击进入。在左侧菜单中选择“更改适配器设置”,找到当前使用的
- 域名历史是什么?怎么进行域名历史查询?
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域名是互联网上用来识别和访问网站的一个易于记忆的地址。它将IP地址转换成人类可读的格式,例如www.example.com。域名是互联网的基础,每个网站都需要一个独特的域名以便用户能够访问。什么是域名历史?域名历史记录了一个域名自注册以来的所有变更,包括所有权、DNS设置、WHOIS信息以及网站内容的快照。域名历史查询有什么用?域名历史查询对于多个领域具有重要价值在SEO领域,它帮助评估域名的优化
- 关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作(STM32的编码器模式,MSP的通过输入捕获记录
电赛张小七
电设stm32算法嵌入式硬件单片机开发语言c语言
一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去,整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题,我想只要是做控制的,看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。因为相比其他题目而言H题简直是太简单了,以至于我们小队的几个人在早上8点之后拿到题目,都有点怀疑这个题目是不是有点问题,怎么可能这么简单。就这个题第一眼看过去感觉都比平衡车都简单,但仔细的看过里面的一些规则要求,以及深刻的用过MSPM0G3507这个
- JavaScript 高阶
一只理智恩
jsjavascript开发语言ecmascript
介绍10个高级JavaScript技巧,包括解构赋值、Currying、防抖与节流、记忆化、代理对象、生成器、控制台使用、结构化克隆、自执行函数和标记模板字符串,旨在提高开发效率和代码质量。用这些不太为人知的JavaScript技巧提升你的编程技能。1、解构赋值的别名解构赋值允许你从数组或对象的属性中提取值并将其分配给不同的变量。别名允许你在这一过程中重命名变量,这对于处理来自外部来源如API的数
- 【LangChain编程:从入门到实践】构建记忆系统
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【LangChain编程:从入门到实践】构建记忆系统关键词:LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域,对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展。然而,大多数对话系统都面临着一个问题:它们缺乏持久的记忆能力。这意味着每次对话结束后,系统几乎会忘记之前的信息,导致对话体验不连贯,甚至会出现逻辑错误。LangChain是一种新兴的编程范式,它
- LeetCode-移除元素、删除有序数组中的重复项
Emily_ASL
pythonleetcode算法python
LeetCode-移除元素、删除有序数组中的重复项移除元素数组暴力for循环双指针法双指针(快慢指针)双指针优化(对撞指针)【快慢指针】26.删除有序数组中的重复项务必清晰理解记忆每个变量、每个函数的定义,这样做题才不会迷茫。题解中定义的各个变量的含义,这是理解的基础。移除元素题目:给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的
- 力扣周赛:第419场周赛
布布要成为最强的人
力扣测试专栏leetcode算法javalambda数据结构
作者简介:爱好技术和算法的研究生上期文章:力扣周赛:第415场周赛订阅专栏:力扣周赛希望文章对你们有所帮助因为一些特殊原因,这场比赛就打了1h,所以只AC了前面两题。第三题后面补题自己AC了,第三个居然是个hard题,居然暴力+记忆化就AC了。第四题不会做,面试机试也不会考这么难的,第四题就不补了。力扣周赛:第419场周赛计算子数组的x-sumI第K大的完美二叉子树的大小统计能获胜的出招序列数计
- Pennylane学习笔记(1)-学习目标
叶非花
Pennylane编程系列学习
前言学习语言的过程中,需要不断地回顾和练习,加深记忆,从而融会贯通。本系列一方面是加深对Pennylane编程逻辑的理解,另一方面希望同样在学习Pennylane的朋友可以相互交流,共同进步,后面会逐步更新我目前正在学习的内容,如有描述方面的错误,还请大家多多指正!Pennylane基础语法一、Pennylane中的测量Pennylane中一类重要的函数功能,是计算输出量子态在某个可观测量下的期望
- 从小白开始的动态规划
不想编程小谭
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一、动态规划的核心思想动态规划(DP)通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题,核心步骤为:定义状态:用变量(如dp[i])表示子问题的解状态转移方程:建立子问题之间的关系式初始化:确定基础情况的初始值计算顺序:确定填表方向(自底向上/自顶向下)二、动态规划解题四部曲分析问题是否具有重叠子问题和最优子结构定义明确的状态表示推导状态转移关系处理边界条件并实现三、经典DP问题分类与实战类型1:记忆化递归(
- SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现
天天Matlab代码科研顾问
神经网络cnnlstm
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色。准确预测光伏发电量对于提高
- 递归,记忆化搜索和动态规划—比较及例题(c++)
Le_ee
动态规划算法c++
1.递归:把问题拆分为子问题,从上到下深入,再逐层返回特点:每次递归调用都要重新计算,时间复杂度高【O(2n)(指数级)】,效率低;2.记忆化搜索:与递归的不同:只计算需要的子问题,每次计算一个子问题后,将结果缓存,之后如果遇到相同问题,从缓存中查找结果;3.动态规划:与记忆化搜索差别:一次性计算完所有子问题并且缓存,遇见,查找;4:代码比较:示例题:B2064斐波那契数列-洛谷普通递归:#inc
- 基于LangGraph多智能体技术,搭建AI写作自动化系统
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使用LangGraph实现多智能体系统。1LangGraph概述LangGraph是LangChain的增强版,专注于构建智能体及多智能体流程。其核心优势在于新增的循环流程构建功能以及内嵌的记忆机制,这些特性对于智能体的构建极为重要。LangGraph为开发者提供了高度的控制能力,这在自定义智能体和流程的开发中极为关键。市面上绝大多数的智能体都是针对特定应用场景进行了定制。LangGraph不仅赋
- 长文干货!老程序员测评文心一言4.0模型代码能力!
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文心一言人工智能AIGC深度学习机器学习gpt
目录前言:老程序员聊聊AI和国产大模型第一关:代码质量和可用性——写个可运行的游戏代码第二关:需求理解和记忆能力——多轮对话下的任务能力总结前言:老程序员聊聊AI和国产大模型大家好,我是一名老程序员了,大模型出来后我算是一直在尝试各种AI工具,尤其是AI辅助研发的方向(可能有点焦虑?),包括上个月的AI程序员Devin发布我也在关注,大模型的能力发展太快了,我还是想努力跟上。我个人一直支持国产大模
- 记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例
嗯嗯你说的对
c+++++++算法题动态规划算法
记忆化搜索记忆化搜索是一种优化递归算法的方法,通过将已经计算过的子问题的结果存储起来(通常使用哈希表或数组),避免重复计算相同的子问题。本质上是通过缓存中间结果来减少计算的重复性。动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的,它通常通过表格化的方式(自底向上)来存储子问题的解,以便在需要时能够快速访问。动态规划的核心思想是通过自底向上的方式来解决问题,通常使用一个数组或表格来存储每个子问题的解
- 【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词
吴师兄大模型
现代大模型技术与应用deepseekDeepSeek-R1大模型人工智能prompt提示词LLM
LangChain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi