数学工具（一）丨数析学院

课程简介

本节课程介绍对金融学有用的一些数学工具，如：逼近法（回归、插值）、凸优化、积分、符号计算，但不介绍其具体的理论方法，本次课程主要聚焦在如何在 Python 中使用这些工具。

学习目标

通过学习本节内容，希望读者掌握：

• Numpy 库的polyfit、polyval 函数进行回归，并且拟合多种类型数据
• 熟悉 scipy 库中的插值方法
• 使用 scipy 库中的方法求解优化问题
• 使用 scipy 库计算积分
• 使用 SymPy 库进行符号计算，如基本数学计算、积分、微分、求解方程

一、逼近法

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1、回归

作为基函数的单项式

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未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/150
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