logistics回归分类

logistics回归分类模型和线性模型的关系非常密切;
区分下线性回归模型和线性模型;
线性模型:自变量和因变量之间是线性关系;
线性关系:如果满足f(x1+x2)=f(x1)+f(x2),即线性关系;

线性回归模型用于解决预测问题的,使用的模型是线性模型;

线性模型描述了自变量和因变量的关系,比如
y=p1x1+p2x2+p3x3+p4x4

线性分类关系:
y>0 =>1
y-1

logistics回归分类_第1张图片
线性关系转logistics关系
logistics回归分类_第2张图片
不如

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