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LRU(LeastRecentlyUsed)-最近最少使用LRU策略会淘汰最近最少使用的缓存项,也就是说,最久没有被访问到的数据会被首先删除。例子:假设缓存中有5个数据项,它们的最近访问时间分别为4分钟、14小时、2小时、6分钟和5秒。按照LRU策略,14小时之前被访问的那个数据项会被优先淘汰,因为它是最久没有被访问的。MRU(MostRecentlyUsed)-最近最多使用MRU这个策略恰好与L
- 高并发下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式
非科班大厂码农(同名公众号)
分布式缓存
缓存系列文章链接如下:高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存|Read-Through缓存模式Write-Through模式的缓存操作Write-Through模式的思路与Read-Through模式类似,但有一个关键的区别:在这里,缓存负责
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席万里
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- 算法知识点————【LRU算法】
shan_shmily
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这是一个精确的(每个合法的和都有相同的概率)解。它使用所有合法和的枚举,并不是说我们要遍历每个和,而是给定一个数字n,我们可以直接计算枚举中的第n个和。由于我们也知道合法和的总数,我们可以简单地画出统一的整数并对其进行转换:importnumpyasnpimportfunctoolsasft#
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- 第三章 Mybatis 常用工具
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ScriptRunnerSqlRunnerScriptRunner和SqlRunner这两个术语通常不是特定于某个数据库或编程语言的内置工具或类,但它们描述了一类在软件开发中常用的工具或库的功能,这些工具或库用于执行SQL脚本或查询。这些工具可以大大简化数据库管理、数据迁移、测试以及自动化任务中的数据库交互。ScriptRunnerScriptRunner通常指的是一个能够执行SQL脚本文件的工具
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目录常用命令常用模型运行模型常用命令输入Ollama命令,正常的得出命令行输出,表示已经安装成功,下面有ollama的常用命令:Usage:ollama[flags]ollama[command]AvailableCommands:serveStartollamacreateCreateamodelfromaModelfileshowShowinformationforamodelrunRunam
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python3.8下载及安装详细教程Python3.8是一个重要的Python版本,它引入了一系列新功能和改进。以下是对Python3.8的详细概述,包括其关键特性、安装方法以及版本状态等信息。Python3.8的关键特性海象运算符(WalrusOperator):Python3.8引入了一个新的赋值表达式语法:=,被称为“海象运算符”。它允许在表达式内部直接进行赋值并返回赋值结果,有助于减少重复
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1:网络的底层环境采用apache的httpClient链接池框架2:图片缓存采用基于LRU的算法3:网络接口采用监听者模式4包含图片的OOM处理(及时回收处理技术的应用)importjava.io.FilterInputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.lang.ref.SoftRefere
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实现一个LRU(最近最少使用)缓存可以通过使用HashMap和双向链表来实现。HashMap用于快速查找缓存中的元素,而双向链表用于维护元素的使用顺序实现思路:1.使用HashMap存储键值对,以便快速访问。2.使用双向链表维护元素的使用顺序,最近使用的元素放在链表头部,最少使用的元素放在链表尾部。3.每次访问或插入元素时,将该元素移动到链表头部。4.当缓存容量达到上限时,移除链表尾部的元素。5.
- 【南邮操作系统实验】页面置换算法 (FIFO、LRU、OPTP)
我狠狠地刷刷刷刷刷
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写在前面操作系统内存管理的页面置换算法,因为懒得看老师给的代码(太长了而且据说好像还有错误)就自己写了一个python版本的,因为比较菜,所以写的一般般,仅供大伙参考一下Orzpython版本的代码如下:importrandom#生成n个页面请求defPage_Request(n):pagerequest_list=[]foriinrange(n):tmp=random.randint(0,20)
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redis数据库缓存后端分布式架构面试
Redis过期策略和内存淘汰机制Redis作为一种内存数据库,提供了多种过期策略和内存淘汰机制,以便更好地管理内存和数据的生命周期。Redis过期策略Redis支持以下三种过期策略:定时过期:为每个key设置一个具体的过期时间,到达过期时间后,Redis会自动删除该key。可以使用EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT命令来设置过期时间。惰性过期:不为key设置过期时间
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运维云原生kubernetes容器云原生
kubectl常用命令1,创建deployment并启动pod(类似dockerrun):kubectlrun--image=nginxnginx-app--port=80--env="DOMAIN=cluster"deployment"nginx-app"created2,根据创建的deployment暴露新服务端口:kubectlexposedeploymentnginx-app--port=
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会有黎明吗
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请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类:LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在,则向缓存中插入该组k
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LRU缓存问题描述请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类:LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在,则
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说说什么是redis吧Redis是一个开放源代码(BSD许可)的内存中数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。它支持数据结构,例如字符串,哈希,列表,集合,带范围查询的排序集合,位图,超日志,带有半径查询和流的地理空间索引。Redis具有内置的复制,Lua脚本,LRU逐出,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过RedisSentinel和RedisCluster自动分区提供了高可用性。说说Redis
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快手一面结志1、自我介绍2、对称加密非对称加密3、TCP/UDP4、在学校有什么课程是强项,说了过去几次面试中面到的C++的语言基础知识5、问C++、Java中兴趣在哪里6、问到项目,自己做的还是跟着学校老师做的,同样问到兴趣在哪里7、LRUCache,要求限制大小,代码实现;用的一个queue一个vector加sort排序,仿照线程池结构来写的,回去还查了资料,和说的时候一样要求要用到最小堆或者
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1.概述对Linuxmemory子系统有基本了解的都知道,linux内核通过LRU管理物理内存,不知道是否有思考过如下问题:LRU是全局一套,还是说每个memorycgroup拥有单独的一套LRU链表?直接揭晓答案:每个memorycgroup都会单独的LRU链表2.怎么查到memcg对应的LRU链表内核通过mem_cgroup_lruvec->mem_cgroup_nodeinfo函数获取到me
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ASP.NETCore集成Redis详解如下:目录一、Redis简介二、在ASP.NETCore中集成Redis三、Redis的高级用法四、注意事项一、Redis简介Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis内置了复制、Lua脚本、LRU驱动事件、事务和不同级别的磁盘持久化,并通过RedisSentinel和RedisCluster提供高可用性。二、在
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数据库--redis高级数据库
redis数据淘汰机制概述在Redis中,允许用户设置最大使用内存大小server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的。譬如,在一台8G机子上部署了4个Redis服务点,每一个服务点分配1G的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务。Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。Redis提供6种数据淘汰策略volatile-lru:从已设置过期时间
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[TOC]先简单回顾一下InnoDB缓冲池的工作原理。:image.png(1)MySQL数据存储包含内存与磁盘两个部分;(2)内存缓冲池(bufferpool)以页为单位,缓存最热的数据页(datapage)与索引页(indexpage);(3)InnoDB以变种LRU算法管理缓冲池,并能够解决“预读失效”与“缓冲池污染”的问题;毫无疑问,对于读请求,缓冲池能够减少磁盘IO,提升性能。问题来了,
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浅谈C++数据结构缓存
LRU缓存LRU(LeastRecentlyUsed,最近最少使用)缓存是一种缓存淘汰策略,用于管理缓存中数据的存储和淘汰。LRU缓存会优先淘汰最近最少使用的数据,以便为新数据腾出空间。它通常用于提高应用程序的性能,通过缓存常用的数据来减少对磁盘或数据库的访问次数。LRU缓存的基本原理缓存:LRU缓存通过一个数据结构(通常是字典或散列表)来存储缓存中的数据。数据可以通过键值对的形式存储和访问。淘汰
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redis数据库缓存
问题要保证Redis中存储的20万条数据始终是MySQL中2000万条数据中的热点数据思路1.**热点数据识别**:-热点数据是指访问频率高的数据。需要一种机制来追踪和识别哪些数据是热点数据。2.**数据同步机制**:-当访问MySQL数据时,将热点数据写入Redis,同时设置一个合理的过期时间。-当Redis中的数据接近上限时(20万条),需要通过一定的策略(如LRU,即最近最少使用)删除不常访
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开发和调试linux运维服务器
安装软件包sudoapt-getinstalllibssl-devsharutilsuuid-devnasmlibyaml-devrsyncchrpath-ysudoapt-getinstallbuild-essentialbisonflexzlib1g-devlibncurses5-devsubversionquiltintltoolrubyfastjarzipunzipgawkgit-core
- leetcode 题解 hot100 系列 146.LRU 缓存算法
城南顾北
#hot100前端算法leetcode
146.LRU缓存算法题目:请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类:LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果
- LRU缓存算法
猿系人生
缓存数据结构算法
LRU算法就是计算机的缓存满了要删除一些内容给新内容腾出位置的缓存淘汰算法。LRU的全称是LeastRecentlyUsed,认为最近使用过的数据是有用的,内存满了,就删除哪些很久没有用过的数据。比如我的手机只能开3个应用,再开一个应用会取代最久未使用的应用程序。1.LRU算法leetcode146题要求:请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。函数get和put必须以O(
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
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本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
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ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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