Ollama常用信息

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常用命令

常用模型

运行模型

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常用命令

输入 Ollama 命令，正常的得出命令行输出，表示已经安装成功，下面有 ollama 的常用命令：

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

常用模型

我们可以在 https://ollama.com/library 中搜索已有我们想要的模型库。以下是一些流行的模型：

模型	参数	尺寸	执行下载
Llama 2	7B	3.8GB	ollama run llama2
Mistral	7B	4.1GB	ollama run mistral
Code Llama	7B	3.8GB	ollama run codellama
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	ollama run llama2-uncensored
Llama 2 13B	13B	7.3GB	ollama run llama2:13b
Llama 2 70B	70B	39GB	ollama run llama2:70b
Gemma	2B	1.4GB	ollama run gemma:2b
Gemma	7B	4.8GB	ollama run gemma:7b

这里大概列出了 Llama、Mistral 以及 Gemma 我们景见的模型以及参数以及尺寸大小。由图表可以看出 Gemma 2B 模型的尺寸还是比较小的，初学者入门。

运行模型

 ollama run qwen # 运行千问大模型

因为qwen 模型对中文支持比较好，这里使用 qwen 模型进行聊天

直接使用 run 命令 + 模型名字就可以运行模型。如果之前没有下载过，那么会自动下载。下载完毕之后可以在终端中直接进行对话 qwen 模型了。

直接在终端中对话

使用 api 方式运行

 curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "qwen",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }
  ]
}'

api 访问的方式：模型在不断推送字段。我们需要自己处理。