教育信息化行业大数据工作相关人士必备10大数据思维原理（下）

在校园管理的信息化改革中要求学校领导以及管理者对大数据时代的含义要充分理解，有效增强对数据管理进行运用的新意识，实现对整个学校乃至教育界进步的推动。关于大数据思维，上期小编介绍了十项原理的上篇，今天就为大家继续揭秘。

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预测原理

从不能预测转变为可以预测

大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化，所以系统会比行为者本人更了解他的行为。

例如：大数据助微软准确预测世界杯。微软大数据团队在2014年巴西世界足球赛前设计了世界杯模型，该预测模型正确预测了赛事最后几轮每场比赛的结果，包括预测德国队将最终获胜。预测成功归功于微软在世界杯进行过程中获取的大量数据。到淘汰赛阶段，数据如滚雪球般增多，常握了相关球员和球队的足够信息，以适当校准模型并调整对接下来比赛的预测。

说明：用大数据预测思维方式来思考问题，解决问题。数据预测、数据记录预测、数据统计预测、数据模型预测、数据分析预测、数据模式预测、数据深层次信息预测等等，已转变为大数据预测、大数据记录预测、大数据统计预测、大数据模型预测，大数据分析预测、大数据模式预测、大数据深层次信息预测。

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信息找人原理

从人找信息，转变为信息找人

互联网和大数据的发展，是一个从人找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代，就是说一方面我们回到了一种最初的模式。广播模式是信息找人，我们听收音机、看电视，它是信息推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，提供搜索引擎技术，让我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一个很关键的技术。

例如：从搜索引擎向推荐引擎转变。今天，后搜索引擎时代已经正式来到，什么叫做后搜索引擎时代呢？使用搜索引擎的频率会大大降低，使用时长也会大大缩短，为什么使用搜索引擎的频率在下降？时长在下降？原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到信息找人越来越成为趋势，推荐引擎就是说它很懂我，知道我要知道的信息哦，所以是最好的技术。乔布斯说，让人感受不到技术的技术是最好的技术。

说明：用信息找人的思维方式思考问题，解决问题。从人找信息到信息找人，是交互时代一个转变，也是智能时代的要求。智能机器已不是冷冰冰的机器，而是具有一定智能的机器。信息找人这四个字，预示着大数据时代可以让信息找人，原因是学校懂用户，机器懂用户，你需要什么信息，学校和机器提前知道，而且主动提供你需要的信息。

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机器懂人原理

由人懂机器转变为机器更懂人

不是让人更懂机器，而是让机器更懂人，或者说是能够在使用者智力有限的情况下，仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境，而是让我们的环境来懂我们。环境来适应人，这在数字化环境中已经成为一个趋势，就是我们所在的生活世界，越来越趋向于它更适应于我们，更懂我们。

例如，解题机器人挑战大型预科学校高考模拟试题的结果，解题机器人的学历水平应该比肩普通高三学生。计算机不擅长对语言和知识进行综合解析，但通过借助大规模数据库对普通文章做出判断的方法，在对话填空和语句重排等题型上成绩有所提高。

说明：让机器懂人，这是人工智能的成功，同时，也是人的大数据思维转变。你的机器、你的软件、你的服务是否更懂人？这将是衡量一个机器、一件软件、一项服务好坏的标准。人机关系已发生很大变化，由人机分离，转化为人机沟通，人机互补，机器懂人，现在年青人已离不开智能手机是一个很好的例证。在互联网大数据时代，有问题——问机器——问百度，成为生活的一部分。机器什么都知道，原因是有大数据库，机器可搜索到相关数据，从而使机器懂人。是人让机器更懂人，如果机器更懂人，那么机器的价值更高。

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电子商务智能原理

大数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能

例如：传统企业进入互联网，在掌握了“大数据”技术应用途径之后，会发现有一种豁然开朗的感觉，我整天就像在黑屋子里面找东西，找不着，突然碰到了一个开关，发现那么费力地找东西，原来很容易找得到。大数据思维，事实上它不是一个全称的判断，只是对我们所处的时代某一个纬度的描述。

说明：用电子商务更智能的思维方式思考问题，解决问题。人脑思维与机器思维有很大差别，但机器思维在速度上是取胜的，而且智能软件在很多领域已能代替人脑思维的操作工作。例如美国一家媒体公司已用电脑智能软件写稿，可用率已达70%。云计算机已能处理超字节的大数据量，人们需要的所有信息都可得到显现，而且每个人互联网行为都可记录。这些记录的大数据经过云计算处理能产生深层次信息，经过大数据软件挖掘，学校需要的信息都能实时提供，为领导层决策和分析提供了大数据支持。

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定制产品原理

由批量产出转变为定制生产

下一波的改革是大规模定制，为大量师生定制教育产品和服务，成本低又兼具个性化。要真正做到个性化产品和服务，就必须对老师和学生的需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术。

例如：大数据改变了企业的竞争力。定制产品这是一个很好的技术，但是能不能够形成企业的竞争力呢？如果因为每一个人、每一个企业都有这个生产力的时候，只能通过提高生产力来面对竞争，但是当每一个人都没有车的时候，你有车就会形成竞争力。大数据也一样，你用大数据定制产品，别人没有，就会形成竞争力。

说明：用定制产品思维方式思考问题，解决问题。要让用户成为学校的忠实粉丝，就必须了解他们的需要，定制产品成为用户的心愿，也就成为学校发展的新方向。大数据思维是客观存在的，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题、解决问题是当下潮流，大数据思维开启了一次重大的时代转型。

来源：中国教育信息化