培训目标：

机器学习认知
机器学习方法论及应用案例介绍
机器学习算法及应用
机器学习与深度学习

机器学习认知
一、大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
二、机器学习的基本任务
三、机器学习数理基础
机器学习方法论及应用案例介绍 一、机器学习的金融领域（银行）应用案例
二、机器学习与大数据技术架构
三、机器学习的特征工程和模型评估
四、机器学习的方法论CRISPDM等
机器学习算法及应用 一、机器学习的十大经典算法
二、推荐系统构建中的机器学习
三、风控模型中的机器学习
四、机器学习银行业应用实践难点剖析
机器学习与深度学习 一、机器学习与深度学习
二、CNN,RNN,LSTM介绍
三、机器学习工具python介绍
四、实践案例演示