- 第二十五节:Linux 运维职业规划与学习路径指南
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Linux基本操作详解运维linux学习
第二十五节:Linux运维职业规划与学习路径指南随着云计算、容器化、自动化运维的快速发展,Linux运维工程师已经成为技术岗位中的重要角色之一。要想在运维领域长期发展,不仅要掌握扎实的基础技能,更要有清晰的职业规划和学习路径。一、Linux运维职业方向概览职业方向技术关键词基础运维工程师Linux、Shell、网络、服务部署、安全配置自动化运维/DevOpsAnsible、Docker、Jenki
- EM储能网关&ZWS智慧储能云应用(11) — 一级架构&主从架构
ZLG 致远电子
能源
ZWS智慧储能云针对储能场景下不同的架构体系进行了兼容,可以适配用户面临的复杂现场环境,满足更深层次的管理和维护需求。 简介储能系统包含PCS、BMS、EMS等多个组件,不同储能架构管理和决策方式也有不同。为了适配用户面临的复杂现场环境,满足更深层次的管理和维护需求,ZWS智慧储能云平台支持两种架构:一级架构和主从架构。 一级架构&主从架构支持1.架构图
- PCDN与边缘计算:流量处理的双赢方案
数据库
PCDN与边缘计算:流量处理的双赢方案在数字化时代,宽带流量的快速增长对传统网络架构提出了更高要求。视频、直播、云计算等应用消耗了大量带宽资源,如何高效、低成本地处理流量成为行业关注的重点。PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)与边缘计算的结合,为流量优化提供了双赢解决方案。PCDN通过利用用户闲置带宽和存储资源,构建分布式网络,使内容分发更接近终端用户。
- 将iso镜像文件格式转换为云平台支持的镜像文件格式
obboda
运维运维
1、通过VMwareWorkstation使用iso镜像文件安装操作系统...2、通过VMwareWorkstation导出操作系统...3、通过qemu-img对其进行格式转换qemu-img下载地址:QEMUforWindows–Installers(64bit)环境变量自配(通过qemu-img--help检查)qemu-imgconvert-fvmdk-Orawdisk.vmdkdisk.
- SD-WAN在智慧工厂中的实践:云平台与边缘计算高效协作解析
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随着工业4.0与智能制造的深入推进,智慧工厂成为现代制造业的重要发展方向。智慧工厂依托云计算与边缘计算协同处理海量数据,以实现生产过程的智能化。然而,云平台和边缘计算之间的数据传输对网络的可靠性、灵活性和实时性提出了更高要求。在此背景下,SD-WAN(软件定义广域网)技术成为解决这一问题的重要工具。本文将探讨SD-WAN技术在制造业中如何优化云平台与边缘计算的协作应用,分析其在智慧工厂场景下的具体
- 深入了解轻量云服务器:适合小型企业的高性价比选择
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更多云服务器知识,尽在hostol.com在如今这个数字化飞速发展的时代,越来越多的小型企业和创业公司开始意识到云计算的重要性。尤其是轻量云服务器(LightweightCloudServer),它以其高性价比、简单易用的特点,成为了许多小型企业的首选。但问题是,面对众多云服务提供商,如何选择最适合自己企业需求的轻量云服务器?它是否真的是适合小型企业的高性价比选择呢?在本文中,我们将深入分析轻量云
- 如何选择最适合你的云存储方案:对象存储 vs 块存储 vs 文件存储
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更多云服务器知识,尽在hostol.com在现代的云计算环境中,存储方案扮演着至关重要的角色。从初创公司到大型企业,云存储被广泛应用于数据的存储、访问与共享。你可能会问,究竟哪种存储方式最适合你的需求呢?是对象存储、块存储,还是文件存储?每种存储方式都有其独特的优势和劣势,而对于云服务器用户来说,选择合适的存储方案,往往能对性能、成本以及可扩展性等方面产生巨大的影响。让我们来仔细分析一下这三种常见
- 如何选择适合初创企业的腾讯云轻量云服务器配置
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更多云服务器知识,尽在hostol.com初创企业面临的最大挑战之一就是成本管理。在早期阶段,企业通常没有足够的资金用于大规模的硬件投资和复杂的基础设施部署。因此,如何通过智能的技术选择在保证业务发展的同时降低成本,是每个初创企业必不可少的战略考虑。云计算作为一种新兴的技术解决方案,提供了按需付费、灵活部署和可扩展性等优势,使企业能够以更低的成本,快速获得计算、存储和网络资源。其中,腾讯云轻量云服
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视频云平台HTML5播放器使用文档(CuPlayer平台)varplayer=polyvPlayer({wrap:'#player',width:800,height:533,vid:'88083abbf5535a4d7b4d8614427559e0_8',});选项参数类型默认值说明wrapstring/HTMLElement-页面上存在需要载入播放器的DOM元素或css选择器widthnumb
- Memfault 简介及在Nordic nRF91 系列 DK的应用
1:Memfault是一个云平台,它允许您和您的团队持续监控设备、调试固件问题,并将OTA更新部署到您的设备群,从而以软件的速度交付硬件产品。Memfault以嵌入式优先:支持运行在任何实时操作系统(RTOS)或Android、Linux等操作系统上的嵌入式系统和设备它适用于任何设备:从功能强大的SoC一直到功能受限的MCU,Memfault都能适配您设备的可用闪存、RAM和带宽我们的SDK是专为
- AWS Lambda与RDS连接优化之旅
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在云计算的时代,AWSLambda与RDS的结合为开发者提供了高效且灵活的解决方案。然而,在实际应用中,我们常常会遇到一些性能瓶颈。本文将通过一个真实案例,探讨如何优化AWSLambda与RDS之间的连接,以提高API的响应速度。背景介绍最近,我们在AWS上部署了一个使用Dotnet6开发的API,它通过APIGateway暴露给外部,并连接到同VPC内的MySQLAuroraRDS数据库。部署前
- 【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南:从KVM到容器的深度解析
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【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南:从KVM到容器的深度解析行业洞察:全球90%的云服务基于Linux虚拟化技术!掌握这些技能可提升500%的资源利用率!本文包含180+配置案例,40张架构图,企业级虚拟化方案全公开!前言:为什么虚拟化是云计算的基础?在现代数据中心中,我们面临的核心虚拟化挑战:硬件资源的高效分割近原生性能的追求安全隔离的保障混合负载的调度跨平台的兼容性惊人数据:A
- 云计算平台架构与部署:实用技巧与代码示例
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云计算平台架构与部署:实用技巧与代码示例摘要在数字化转型的浪潮下,云计算已成为企业和组织的核心技术之一。本文深入探讨了云计算平台的架构与部署,从分层架构、服务模型到部署方式,结合实际代码和表格示例,为开发者提供了全面的技术指南。通过本文,读者将能够更好地理解和应用云计算技术,提升系统的性能和可靠性。关键词:云计算平台;架构;部署;IaaS;PaaS;SaaS;公有云;私有云;混合云引言随着数字化转
- 速通KVM(云计算学习指南)
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第一章云端的变形金刚:KVM的云计算基因1.1云计算与KVM的共生关系想象一下,你有一台魔法服务器,它能像变形金刚一样随时分解成多台独立的小服务器,又能瞬间合体恢复原状——这就是KVM在云计算中扮演的角色。作为Linux内核的原生虚拟化引擎,KVM完美诠释了云计算的三大核心特性:KVM能力KVM能力KVM能力云计算核心需求资源池化弹性伸缩安全隔离将物理服务器拆分为多个虚拟机毫秒级虚拟机创建/销毁硬
- 18、探索边缘计算与面向能力的架构
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探索边缘计算与面向能力的架构1.边缘计算的定义与特性边缘计算是指在数据生成或消费的上下文中进行计算。这种计算方式与云计算有着本质的区别,云计算将计算资源与物理上下文解耦,以便在不同的场景中高效共享。边缘计算则紧密耦合于物理环境,旨在提供即时响应,处理现实世界的数据。边缘计算的关键特性边缘计算具有以下几个关键特性:上下文中的计算:边缘计算强调与物理世界的联系,响应物理世界的数据,通常旨在提供即时响应
- 解锁地图的更多可能:蜂鸟云数据融合功能正式上线!
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随着场景化业务的复杂程度日益增加,如何让地图数据更加智能化、动态化,是企业亟需解决的问题。蜂鸟视图蜂鸟云平台全新上线的数据融合功能,助力用户轻松实现地图与多来源数据的无缝结合,为企业打造真正“懂场景”的智能地图解决方案。一、蜂鸟云数据融合的核心亮点1.多源数据接入,轻松融合蜂鸟云支持多种数据来源的接入与管理,确保数据的实时性与灵活性:•静态文件数据:支持CSV、JSON等格式数据的上传与展示。•A
- 蜂鸟视图蜂鸟云平台更新概述:主题、制图、数据融合、云平台登录、服务接口及开发者中心
摘要蜂鸟云平台作为一个全面的地图与数据处理平台,提供了多个功能模块支持各种应用场景。本文详细介绍了蜂鸟云平台近期的更新,包括主题设计器、制图工具、数据融合模块、云平台登录优化、平台服务接口以及开发者中心的更新内容。通过对各项更新的分析,本文旨在展示这些改进如何提升系统的稳定性、性能以及用户体验,为开发者与用户提供更加便捷高效的解决方案。关键词蜂鸟云平台;主题设计器;制图工具;数据融合;用户体验;平
- 蜂鸟云平台大更新:地图空间定价重塑与功能全面升级
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信息可视化蜂鸟云地图编辑器地图绘制工具室内外地图一体化智慧园区蜂鸟视图
1.引言随着云计算、大数据以及人工智能技术的快速发展,企业对云平台的需求日益增长。蜂鸟云平台作为一款创新性的地图服务平台,已逐渐成为众多企业、政府及科研机构的核心依赖。为了更好地满足用户需求,提高平台的市场竞争力,蜂鸟云平台定期进行功能更新与优化。2024年9月21日,蜂鸟云平台将在晚上20:00至24:00进行一轮重要的系统更新。本次更新的核心内容包括地图空间的重新定价与功能优化,涉及制图、微程
- VLLM:虚拟大型语言模型(Virtual Large Language Model)
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语言模型人工智能自然语言处理
VLLM:虚拟大型语言模型(VirtualLargeLanguageModel)VLLM指的是一种基于云计算的大型语言模型的虚拟实现。它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型,这些模型能够处理和理解大量的文本数据。VLLM的核心是“大型语言模型”,这是一种通过深度神经网络训练的算法,能够在理解和生成人类语言方面表现出极高的能力。解释:虚拟:意味着这个模型不是在单个物理设备
- 物联网pyqt5应用管理系统(Python、华为云)_python 基于pyqt的管理系统
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程序员物联网python华为云
产品简介:物联网应用管理系统是基于Python和PyQt5技术栈实现的应用端,旨在提供对烟感设备、水质设备和井盖设备等物联网设备的综合管理功能。该系统实现了设备管理、数据监控和远程控制等功能,并通过华为云平台实现了数据存储和云服务支持。主要功能:设备管理:系统支持对烟感设备、水质设备和井盖设备等物联网设备进行集中管理。用户可以查询数据信息,监测设备状态和报警信息进行下发报警操作。数据监控:通过系统
- 速通Ceph分布式存储(含超详细图解)
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前言云计算存储架构图示例存储节点集群RAID控制层物理存储层分布式存储管理层存储接口层接入层OSD主机1OSD主机2OSD主机N磁盘1磁盘2磁盘3磁盘4磁盘5磁盘6RAID0/10/5RAID控制器1RAID0/10/5RAID控制器2RAID0/10/5RAID控制器NMonitor集群大脑OSD数据守护进程MDS元数据服务对象存储块存储文件存储对象网关RBDMDS客户端接入层存储接口层分布式存
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一、XEN和KVM云计算虚拟化技术01_虚拟化技术基础原理详解02_Xen虚拟化及DomU的实现03_Xen基于iscsi共享实现实时迁移04_kvm虚拟化下载链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1milQbNU密码:90ct二、xen虚拟化技术实战详解视频教程01-xen基本原理02-xen安装与使用详解03-xen基本原理及安装使用总结04-xen的使用详解05-xen的
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```htmlPython解析Ansible自动化运维的最佳实践Python解析Ansible自动化运维的最佳实践随着云计算和容器技术的快速发展,自动化运维成为了现代IT基础设施管理的重要组成部分。Ansible是一款流行的开源自动化工具,它以简洁的语法和强大的功能赢得了广大开发者的青睐。本文将介绍如何使用Python解析AnsiblePlaybook文件,并结合实际案例展示最佳实践。什么是Ans
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```htmlPython在云原生(CloudNative)中的适用性Python在云原生(CloudNative)中的适用性随着云计算和容器化技术的快速发展,云原生(CloudNative)已经成为现代软件开发的重要趋势。云原生架构强调以容器、微服务、动态编排为核心的技术理念,旨在提高系统的弹性和可扩展性。在这样的背景下,Python作为一种功能强大且灵活的语言,在云原生领域展现出了显著的优势。
- Kubernetes在混合云平台中的应用:跨云容器编排实战
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Kubernetes在混合云平台中的应用:跨云容器编排实战关键词:Kubernetes,混合云平台,跨云容器编排,容器化,云原生摘要:本文围绕Kubernetes在混合云平台中的应用展开,详细阐述了跨云容器编排的相关技术。首先介绍了混合云及Kubernetes的背景知识,接着深入剖析Kubernetes跨云容器编排的核心概念与架构,讲解了相关算法原理和操作步骤,并通过数学模型进行了理论分析。通过具
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1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向:我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融,要求:构建金融大数据平台,提升多媒体数据处理能力;创新智能金融产品与服务形态;推广智能客服、监控等技术应用;建立智能风控预警体系。技术支撑:云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮,显著提升了复杂任务处理精度,进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理(NL
- 国产中子输运与辐射防护常用建模计算可视化软件推荐
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以下是国产中子输运与辐射防护领域主流的建模计算与可视化软件推荐,覆盖自主研发的蒙特卡洛工具、确定论方法平台及专用辅助软件,满足科研、核能与医疗等领域的安全分析需求:️一、核心国产模拟软件1.蒙特卡洛中子输运工具软件名称开发单位特点适用场景TopMC/SuperMC(超级蒙特卡洛)中子科学研究院(FDSTeam)✅自主可控核设计软件✅支持中子/光子/质子耦合输运✅智能建模+云平台集成✅兼容MCNP输
- 云原生架构实战:打造高可用、可扩展的现代应用体系
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个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言:从传统架构迈向云原生的必然趋势随着业务不断扩展与互联网技术飞速发展,传统的单体应用架构已经难以满足现代企业对敏捷交付、高可用性、弹性伸缩、运维自动化等要求。云计算提供了弹性资源,而“云原生”则是在这之上构建现代应用的核心范式。什么是云原生(CloudNative)?CNCF给出的定义:云原生技术有助于各组织在私有云、公有云和混合云中构建
- k8s-diagrams:直观展现Kubernetes架构的利器
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k8s-diagrams:直观展现Kubernetes架构的利器k8s-diagramsAcollectionofkubernetes-relateddiagrams项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/k8s/k8s-diagrams在当今的云计算时代,Kubernetes(简称K8s)作为容器编排的事实标准,其复杂而灵活的架构常常令人感到难以理解。k8s-di
- 深入解析企业级SSD开发的核心挑战:IO路径与NAND管理的精妙博弈
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SSDarmSSDFW顶层架构要素SSDc语言
在数据中心、云计算和高端存储领域,企业级SSD的性能、可靠性和寿命直接决定了关键业务的成败。其开发绝非消费级产品的简单升级,而是一场在IO路径和NAND物理特性之间寻求极致平衡的复杂系统工程。本文深入剖析其核心架构元素——IO路径和NAND管理(NMT)面临的关键挑战与设计哲学。IO路径:高性能与数据一致性的高压线作为主机与NAND闪存间的数据高速公路,IO路径的设计关乎SSD的吞吐量、延迟和稳定
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
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cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
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javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo