Python 模块容易忽视的知识点

文/CinderellaM

文章主要记录了模块中的一些自己忽视的知识点，和一些自己在应用过程中出现的错误，系统的对这部分知识进行梳理与补充

1.搜索路径

默认的搜索路径是在编译或安装时指定的，如果自己编写的模块所在的路径不再是搜索路径中，就会导致路径搜索失败。

ImportError

这个搜索路径被保存在sys模块的sys.path变量里，该变量是一个独立的列表，使用列表的append（）方法可以加入模块所在的路径。

import sys
sys.path.append('xxx/xx')

2.名称空间

Python首先加载内建名称空间，随后加载执行模块的全局名称空间，如果在执行期间调用了一个函数，那么将创建出局部名称空间。如果要访问一个属性，解释器会首先从局部们名称空间开始寻找，如果没有找到，再一次查找全局名称空间和内建名称空间，如果都没有找到，会弹出错误。

NameError

Python可以在任何需要放置数据的地方放置一个名称空间，可以把任何想要的东西放入一个名称空间里。

'给函数添加属性：'
def foo():
  pass
foo.__doc__='xxx'
foo.version=0.1

'访问变量的方法:'
foo.__doc__
foo.version
#-----------------
'给类添加属性：'
class foo(object):
  pass
bag=fool()
bag.x=1
bag.y=2

'访问变量的方法:'
bag.x
bag.y

3.导入模块

from module** import** var
可以把名字导入当前的名称空间去，这样你就不必在调用变量时使用属性标识符。但是不推荐为了图方便而使用from module** import** *，因为不经分辨而全部导入模块内的变量到当前名称空间可能会造成同名的变量被覆盖，‘污染’当前的名称空间。

from module** import** var1** as** var2
当你导入的模块或是模块属性名称已经在你的程序中使用了，或者导入的名字过长，你不想使用，可以使用自己定义的名字var2替换原模块的名字var1。

4.导入时模块执行

第一次导入时模块会执行模块的最高级代码，即没有缩进的Python代码，这通常包括设定的全局变量已经类和函数的声明，如果有检查name的操作，那么它也会被执行。

为了避免执行我们不期望被执行的代码，应该尽可能多的把代码封装到函数，只把函数和模块的定义作为顶层代码是良好的编程习惯。如果你不想执行某些代码，缩进并放入如下代码中：

if __name__=='__main__':
  pass