JAVA传统项目交付流程的问题

  1. 开发和运维间环境有明显差异
  2. 代码缺乏统一质量度量
  3. 客户要求上线时间紧，人工测试慢，导致测试不充分，时常做线上BUG修复

打造工具链

● 源码管理Gitlab
● 持续集成Jenkins
● 代码扫描SonarQube
● 接口测试PostMan+NewMan
● 制品管理ArtifactoryOSS版本（仅支持Maven）
● 自动部署Ansible

GitLab安装

vim /etc/yum.repos.d/gitlab-ce.repo
[gitlab-ce]
name=gitlab-ce
baseurl=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el6
Repo_gpgcheck=0
Enabled=1
Gpgkey=https://packages.gitlab.com/gpg.key
sudo yum makecache
sudo yum intall gitlab-ce
sudo gitlab-ctl start    # 启动所有 gitlab 组件；
sudo gitlab-ctl stop        # 停止所有 gitlab 组件；
sudo gitlab-ctl restart        # 重启所有 gitlab 组件；
sudo gitlab-ctl status        # 查看服务状态；
sudo gitlab-ctl reconfigure        # 启动服务；
sudo vim /etc/gitlab/gitlab.rb        # 修改默认的配置文件；
gitlab-rake gitlab:check SANITIZE=true --trace    # 检查gitlab；
sudo gitlab-ctl tail        # 查看日志

访问http://localhost
会跳转到让你修改密码的网页 2-3

Jenkins安装

wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo
rpm --import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key
yum install -y jenkins
systemctl start jenkins

访问:localhost:8080
初始密码在：/var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword

SonarQube安装

#使用Docker安装
#下载启动Mysql使用Docker
docker run --name mysql5.7 -v /data/mysql5.7-data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  -d mysql:5.7
#进入容器
docker exec -it mysql5.7 bash
#进入数据库
mysql -uroot -p123456
#创建数据库及授权
create database db_sonar character set utf8 collate utf8_general_ci;
flush privileges;
grant all privileges on db_sonar.* to 'sonar'@'%'identified by 'sonar' with grant option;
flush privileges;
#查看容器IP地址
cat /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes    
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2      ec7039cd8020
#下载并启动SonarQube
docker run -d --name sonar -p 9000:9000 -p 9092:9092  -v /data/sonar/conf:/opt/sonarqube/conf  -v /data/sonar/data:/opt/sonarqube/data -v /data/sonar/logs:/opt/sonarqube/logs -v /data/sonar/extensions:/opt/sonarqube/extensions -e "SONARQUBE_JDBC_USERNAME=sonar"  -e "SONARQUBE_JDBC_PASSWORD=sonar" -e "SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/db_sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useSSL=false" sonarqube:6.7.5

PostMan & NewMan安装

安装NodeJS
注意： 如果已经安装NodeJS可以跳过此步
下载地址：https://nodejs.org/en/download/
下载 “Linux Binaries (x64)”

下载完解压以后配置环境变量NODE_HOME 和PATH
安装Newman
在Jenkins的slave节点安装Newman：
npm install -g newman
安装Postman
下载地址：https://www.postman.com/downloads/
安装在windows或者带UI的Linux机器
安装文档：https://learning.postman.com/docs/postman/launching-postman/installation-and-updates/
导出Postman测试集合
创建集合app1
app1为当前应用的名称，可以根据实际情况定义

名称填写 app1 ， Authorization 选择 “Basic Auth”,并填入Artifactory的用户名密码，如下图

在Variables标签条件变量：base_url，值为artifactory“Custom Base URL”，例如： http://localhost:8081/artifactory
点击create按钮完成并保存

创建request

在集合app1右键点击，弹出的request选择”Add request”

Request name 填写 “ping”，然后点击”Save to app1”按钮 

Api url ：  {{base_url}}/api/system/ping
在Tests 标签填入一下内容：
pm.test("Status code is 200", function () {
    pm.response.to.have.status(200);
});
pm.test("Body is correct", function () {
    pm.response.to.have.body("OK1");
});

这是两个测试用例，分别测试返回值是否为200，返回内容是否为“OK1”，最后同时按 Ctrl+s 保存内容

导出集合

在集合app1右键点击，选择“Export”

导出的名字为：“app1.postman_collection.json”
安装Artifactory OSS版本
使用Yum方法安装
wget https://bintray.com/jfrog/artifactory-rpms/rpm -O bintray-jfrog-artifactory-rpms.repo
sudo mv bintray-jfrog-artifactory-rpms.repo /etc/yum.repos.d/
sudo yum install jfrog-artifactory-oss

初始账号和密码为：admin/password，登录成功后可以看到以下界面
其他安装方法可参考如下链接：
https://www.jfrog.com/confluence/display/RTF6X/Installing+on+Linux+Solaris+or+Mac+OS

安装Ansible

yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
yum install ansible
工具链使用要点

  1. GitLab源码管理要有良好的版本控制模型
  2. 使用Jenkins流水线作为统一的构建平台进行编译构建，抛弃传统的研发本地构建的模式
  3. 引入SonarQube代码质量检查工具建立代码质量度量，提升代码质量，减少低级BUG及技术债务
  4. 构建产物统一上传到制品库，运维从制品库中获取发布包，使用ansible自动部署到预发布环境。
  5. 通过开发接口测试脚本，从主到次的顺序，逐步完善系统的接口自动化测试，减少人工测试消耗的时间，缩短测试周期。
  6. 将自动部署和自动化测试的步骤也统一集成到流水线中。形成统一交付流水线，提升交付效率

    进阶改造

  7. 使用Docker 容器化技术降低环境对软件的影响。
  8. 通过Selenium开发脚本，进行UI自动化测试，提升测试效率。
  9. 使用Artifactory Pro 版本，利用元数据，对制品生命周期进行管理。
  10. Artifactory Pro版本支持多语言，可以将自动化工具链扩展到其他语言上。
  11. 使用JFrog Xray对提升软件安全系数。

更多精彩内容请微信搜索公众号： jfrogchina
更多技术分享可以关注2月25日在线课堂：《深入解析Deployment》

课程介绍
Kubernetes以其先进的理念、活跃的社区，已成为当前容器集群化编排、部署和运行的事实标准。越来越多的企业和团队将Kubernetes引入了自己的研发和生产环境。
Deployment是Kubernetes上最常用的对象，用与创建和管理无状态Pod对象的集群，并实现集群自动化的扩容、缩容和升级等运维工作。要想应用好Deployment对象，首先要充分了解和熟悉Deployment的原理、机制和应用方式。
本期将深入、细致地分析Deployment的设计原则和运行机制，并通过实操演示的方式，来讲解Deployment如何实现对于Pod集群的自动化管理工作。

课堂收益
通过本期的讲解和演示，能够帮助大家深入理解Deployment的内部机制，熟悉Deployment的应用方式，掌握Deployment实现Pod集群自动化扩容、缩容和升级等运维的工作机制，使得大家能够在实际工作中更好的应用和管理Deployment对象。

本期话题
1 Deployment的定义和组成
2 Deployment实现自动化运维的工作原理
3 实操演示Deployment的应用方式

课堂活动
本期课堂讲师会在结束前进行抽奖活动
第一名：小爱音响
第二名：JFrog新版T恤

报名链接：https://www.bagevent.com/event/6377140