[讲解]网络流最大流dinic算法

网络流最大流算法dinic

ps:本文章不适合萌新,我写这个主要是为了复习一些细节,概念介绍比较模糊,建议多刷题去理解 

例题:codevs草地排水,方格取数

【抒情一下】

虽然老师说这个多半不考,但是学了没坏处,所以我就把这算法学了(准确说是补起了QAQ

以前一直觉得dinic的代码好长好难啊,然后就知难而退

最近学了很多和看了很多以后,咱们就学会了知男♂而上了,所以我果断的回来上dinic

 

dinic

Dinic算法是用来做最大流一类题的,代码有一丢丢的长,但其实说白了就是一个bfs+dfs就没了,所以没必要有啥心理负担

 [讲解]网络流最大流dinic算法_第1张图片

 

 

我们先来画一个图,我们需要从1点流到n

 

首先看这个图,每条边上标的是这条边的容量

Dinic的想法就是对当前图去找一条还能够从s通往t的可行路

然后可行路可以由图中的边组成,也可以用图中的边的逆向边组成

至于为什么要建立逆向边和逆向边的含义,我们重新画一张图

 [讲解]网络流最大流dinic算法_第2张图片

我假设这张图的目前的流量为

E(s,2)=0,E(s,1)=4,E(1,2)=2,E(2,t)=2,E(1,t)=2;

然后我们建立逆向边或者说是反向弧,就是沿着箭头的反方向建边,反向边的容量为正向边的流量(不是容量)

所以当前反向边的容量为

E(2,s)=0,E(1,s)=4,E(2,1)=2,E(t,2)=2,E(t,1)=2;

然后为什么要建立这些边,我们先看图,当前的图肯定不是最优的,这时候就要找增广路

增广路简单一点理解就是还有一条从st的路

然后我们发现边s,1是满的,所以找到可以流的边s,2的流量是0,然后到2点发现2,1边的容量是2(因为E(1,2)=2,所以反向此时的容量为2),最后发现1,t边容量4流量2,于是找到一条增广路

S->2->1->t,这条增广路可以扩大2的流量,所以最大流+2,为6

 

 

至于程序也很简单,首先是建图,建完图以后一个while循环(用bfs判断),bfs的过程是找还有没有增广路,然后在循环内dfsdfs是找这条增广路的可以扩大的最大流量

至于在dfs判断是否是我们找出的合法路径,可以在bfs是对路径加深度,如果容量大于流量并且不是同一深度,那么dfs就可以继续搜索下去

然后我给一个dinic的模版,模板题就用草地排水了

 

 1 #include
 2 #include
 3 #include
 4 #include
 5 #include
 6 #include
 7 #include
 8 #include
 9 #define maxn 505
10 using namespace std;
11 
12 queue<int>q;
13 int c[maxn],head[maxn],f[maxn],n,m,dep[maxn],ans;
14 struct edge{
15     int u,v,w,nxt,flow;
16 }e[maxn];
17 
18 int read(){
19     int xx=0,ff=1;char ch=getchar();
20     while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')ff=-1;ch=getchar();}
21     while(ch>='0'&&ch<='9'){xx=xx*10+ch-'0';ch=getchar();}
22     return xx*ff;
23 }
24 
25 int tot=1;
26 void adde(int u,int v,int w){
27     e[++tot].u=u;
28     c[tot]=w;
29     e[tot].v=v;e[tot].w=w;
30     e[tot].nxt=head[u];
31     head[u]=tot;
32 }
33 
34 int bfs(){
35     q.push(1);
36     memset(dep,-1,sizeof(dep));
37     dep[1]=0;
38     while(!q.empty()){
39         int u=q.front();q.pop();
40         for(int i=head[u];i!=-1;i=e[i].nxt){
41             int v=e[i].v;
42             if(dep[v]==-1&&c[i]-f[i]){
43                 dep[v]=dep[u]+1;
44                 q.push(v);
45             }
46         }    
47     }
48     if(dep[n]==-1)return 0;
49     else return 1;
50 }
51 
52 int dfs(int u,int lim){
53     if(u==n){ans+=lim;return lim;}
54     int t;
55     for(int i=head[u];i!=-1;i=e[i].nxt ){
56         int v=e[i].v;
57         if(c[i]-f[i]&&dep[u]+1==dep[v]&&(t=dfs(v,min(lim,c[i]-f[i])))){
58             f[i]+=t;f[i^1]-=t;return t;
59         }
60     }
61     return 0;
62 }
63 
64 int main(){
65     memset(head,-1,sizeof(head));
66     m=read();n=read();    
67     for(int i=1;i<=m;i++){
68         int u,v,w;
69         u=read();v=read();w=read();
70         adde(u,v,w);adde(v,u,0);
71     }
72     while(bfs()){
73         dfs(1,0x3f3f3f);
74     }
75     printf("%d",ans);
76 }
View Code

 

【总结】

网络流的难点在于建图,这个另类的建图可以参加一下方格取数,拓宽一下视野

 

你可能感兴趣的:([讲解]网络流最大流dinic算法)