- 一次Linux下 .net 调试经历
norsd
C#VCDebuglinux.net
背景：Xt160Api,之前在windows下用.net调用，没有任何问题。但是移植到Linux去后，.net程序调用init(config_path)总是报错/root/test找不到traderApi.ini(/root/test是程序目录)然后退出程序解决过程:于是考虑是不是参数传错了，但是无论这个参数是什么，报错内容始终如此。甚至某些情况下，比如加了几句Console.WriteLIne(
- Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）
程序员王马
windows图形显示驱动开发驱动开发windows
同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。在执行屏障之前，屏障必须等待所有前面的命令SyncBefore范围完成。同样，屏障必须阻止所有后续的SyncAfter范围，直到屏障完成。D3D12DDI_BARRIER_SYNC指定GPU工作相对于屏障的同
- [Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据
Zhidai_
Unityunity动画游戏引擎
目前使用的方法有一个很大缺陷在于基于顶点生成的动画占用的空间很大，一个理想的情况是基于骨骼数据，本文权当抛砖引玉，后续有时间考虑尝试一下基于骨骼数据生成动画。本文内容大量参考自白菊花瓣丶的视频，感谢！生成动画数据需要用到ComputeShader来提高运行的效率，首先在Resources下创建这样一个computeshader，在这里我将其命名为"AnimVertices"。#pragmakern
- [Unity] GPU动画实现（一）——介绍
Zhidai_
Unityunity动画游戏引擎游戏开发
当谈到戴森球计划的时候，我师兄说里面的动画都是一个叫GPU动画的东西来实现的，几乎一切图形功能名字扯到GPU的时候，通常都是高性能的体现，让我不禁好奇GPU动画是什么东西。定义首先什么是GPU动画，GPU动画是将动画的顶点信息记录下来，通过Shader在顶点着色器阶段重新设置顶点的位置，从而渲染出动画。因此GPU动画是典型的空间换时间的方案。实现步骤本系列主要目标是实现GPU动画，围绕这个目标要做
- 异步加载回调问题，多个资源异步加载，让其全部加载完回调
QO_GQ
lua开发语言
刚刚遇到一个bug，场景大图需要提前加载，所有场景组件就需要等图加载好后再处理，但是由于场景背景图是异步加载的，并且是同时for循环进行异步加载的，所以无法确认哪一个图是最后加载出来的，抱着试一试的心态，这样写了一下，发现没用：---记载所有背景图functionLoadBgRawImage(mapID,func)fori=1,lendo...localpath="xxx\xxx\xxx.jpg"
- unity shader卡通渲染（描边）+阴影+多光源处理
QO_GQ
shadershaderunity3d
说道卡通渲染，应该都会想到描边：我所学的描边有三种：一种是计算边缘深度检测描边一种是色差检测描边一种是利用顶点法线向外扩展返回单色pass，使用正面裁剪我用的第三种：pass{//剔除前面（朝向摄像机的面）保留内部渲染CullFrontCGPROGRAM#pragmafragmentfragfloat4_LineColor;float_Line;structa2v{float4pos:POSITI
- HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）
蜀道衫QAQ
鸿蒙harmonyos华为鸿蒙系统android鸿蒙
在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。一些全局的UI接口是和具体UI实例的执行上下文相关的，在当前接口调用时，通过追溯调用链跟踪到UI的上下文，来确定具体的UI实例。若在非UI页面中或者一些异步回调中调用这类接口，可能无法跟踪到当前UI的上下文，导致接口执行
- 证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践
Ashlee_code
架构pythonjavac++
一、行业痛点：为什么传统交易系统正在被淘汰？2024年，证券行业guweng22346的技术竞争已从“功能完备”转向**“速度+智能”的极限博弈**。以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃。典型案例：某券商因系统延迟0.05秒，单日
- pytorch中的DataLoader
朋也透william
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在PyTorch中，DataLoader是一个工具类，用于高效地加载数据并准备数据输入到模型中。它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。DataLoader：负责从D
- Linux如何查询文件及文件夹大小
大数据侠客
操作系统相关linux
查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n从小到大按字节和M排序4.最大文件夹倒排前10和后10du-sh*|sort-rn|head前面10个du-sh*|sort-rn|tail后面10个
- 基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案
大霸王龙
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基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json）数据结构示例：{"items":[{"id":1,"name":"示例项目","category":"测试","status":"进行中"}]}界面交互层使用gr.Blocks实现多组件布局
- pytorch 天花板级别的知识点 你可以不会用 但是不能不知道
小赖同学啊
人工智能pytorch人工智能python
PyTorch的高级知识涵盖了从模型优化到分布式训练的广泛内容，适合已经掌握基础知识的开发者进一步提升技能。以下是PyTorch的高级知识点，详细且全面：1.模型优化与加速1.1混合精度训练定义：使用半精度（FP16）和单精度（FP32）混合训练，减少内存占用并加速计算。实现：使用torch.cuda.amp模块。示例：fromtorch.cuda.ampimportautocast,GradSc
- Pytorch Dataloader入门
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PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论：在训练模型时，我们通常希望：以“mini-batch”方式传递样本，能够加速训练。每个epoch都shuffle数据，能够减少模型过拟合。使用Pyt
- 基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP
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架构运维知识点aws云计算c++vscmake
基础架构系列篇-系统WIN10使用VS+CMAKE编译AWS-SDK-CPP目录1.下载GIT(https://git-scm.com/downloads)，本地安装2.下载CMAKE(https://cmake.org/download/)，这里用的版本3.17,本地安装3.下载VS19版本，安装4.下载AWS-SDK-1.8地址https://github.com/aws/aws-sdk-cp
- 深入解析音频编解码器（Audio CODEC）：硬件、接口与驱动开发
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音频编解码器（AudioCODEC）是音频处理系统中的核心组件，负责模拟信号与数字信号的相互转换，广泛应用于智能音箱、嵌入式系统、消费电子产品等设备。本篇文章将从硬件结构、接口解析、驱动开发和软件配置等方面，深入讲解如何正确理解和使用音频编解码器。1.音频编解码器的基本概念CODEC（Coder-Decoder），即编解码器，是一种模数转换（ADC）和数模转换（DAC）的组合设备，用于处理音频信号
- PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU
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一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备：通过.to(device)将数据移至GPU（需提前定义device对象）：devi
- 【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）
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机器学习人工智能python算法scikit-learn决策树机器学习ai
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris=load_iri
- WHQL微软驱动签名认证，让企业驱动在Windows系统畅通无阻
WoTrusSSL
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对于开发硬件设备或驱动软件的企业来说，如何在Windows系统上实现驱动程序的“无感安装”和稳定运行，是直接影响用户体验和产品口碑的关键。而微软的WHQL认证（Windows硬件质量实验室认证），正是解决这一痛点的“黄金标准”。本文将为您解读WHQL认证的核心价值，并拆解三种适配不同需求的驱动签名方案，助您的产品轻松获得微软官方背书，抢占市场先机。一、WHQL微软驱动签名的作用简单来说，WHQL认
- 21-梯度累积原理与实现
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深度学习算法与模型人工智能深度学习YOLO
一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。在GPU内存不变的情况下，模型越来越大，那么这就意味着数据的batchsize智能缩小，这个时候，梯度累积（GradientAccumulation）可以作为一种简单的解决方案来解决这个问题。二、Batchsize的作用训练数据的Batchsize大小对训
- C# WPF面试题：WPF中一些常见的设计模式
令狐掌门
WPF面试题wpfWPF中的设计模式
C#WPF(WindowsPresentationFoundation)是一个用于创建桌面应用程序的框架，它广泛使用了多种设计模式。以下是一些常见的设计模式：MVVM（Model-View-ViewModel）：这是WPF最常用的设计模式。它将数据模型（Model）、视图（View）和视图模型（ViewModel）分离，使得各部分可以独立进行开发和测试。视图模型是视图的抽象，它包含了视图的状态和行
- K8S学习之基础三十四：K8S之监控Prometheus部署pod版
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K8S学习kubernetes学习prometheus云原生
使用KubernetesPod的方式部署Prometheus是一种常见的方法，尤其是在容器化和微服务架构中。以下是详细的步骤：1.创建命名空间（可选）为了方便管理，可以为Prometheus创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:monitoring将上述内容保存为namespace.yaml，然后应用：bash复制ku
- python绘制密度散点图
龟速前进
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头大，外行人做个图咋这么难，趋势线还没有研究出来怎么加上去，哎importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportgaussian_kdefrommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatableimportnumpyasnpimportpandasaspdfromdbfreadimportDBFdata=
- Java代码实现文件上传
啊侠
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Java代码实现文件上传在文件上传过程中，文件是以流的形式从浏览器提交到服务端的。一般情况下采用Apache公司的开源文件上传组件common-fileupioad来进行文件的上传。由于common-fileupioad依赖于common-io，所以还要下载common-io这个包。准备工作：下载jar包，建立项目，把包导入lib目录，将lib添加到项目输出目录，配置好Tomcat。我们只编写简单
- Spark任务读取hive表数据导入es
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使用elasticsearch-hadoop将hive表数据导入es，超级简单1.引入pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集
- 如何禁止电脑中某个应用联网
办公小百知
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一、通过防火墙基础设置（快速操作）打开控制面板在任务栏搜索框输入“控制面板”并打开，将右上角“查看方式”切换为“大图标”。进入防火墙设置点击WindowsDefender防火墙→左侧选择允许应用或功能通过WindowsDefender防火墙。禁用目标应用的网络权限在列表中找到需禁用的应用，取消其勾选的专用网络和公用网络，点击确定保存。二、通过高级出站规则（彻底禁止）创建出站规则在防火墙设置界面，点
- 自动驾驶中间件技术对比
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转载：自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSARAdaptive-CSDN博客在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，其安全性、实时性和可扩展性至关重要。当前市场上主流的中间件技术包括ROS/ROS2、Apex.Grace（Apex.OS）、DDS、AutoSAR（经典平台CP）和AutoSARAdaptive（自
- 学习threejs，dds格式图片文件贴图
2301_81121233
学习贴图pythontornadoflaskscikit-learnplotly
要在Three.js中使用DDS格式的图片文件作为贴图，你需要加载和解析该文件，并将其应用于你的模型或材质。首先，确保你已经引入了DDSLoader.js文件，它是Three.js的一个扩展插件，用于加载和解析DDS格式的图片文件。然后，创建一个新的DDSLoader实例，并使用它来加载DDS图片文件。varloader=newTHREE.DDSLoader();loader.load('path
- 大文件上传实现
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大文件上传实现1.将文件切割成多个小文件2.将小文件上传到服务器3.后端将小文件合并成一个大文件大文件上传上传constfileInput=document.getElementById("file");constuploadBtn=document.getElementById("upload");uploadBtn.addEventListener("click",()=>{constfile
- Python软件和搭建运行环境
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目录一、Python安装全流程（Windows/Mac/Linux）1.下载官方安装包2.详细安装步骤（以Windows为例）3.环境变量配置（Mac/Linux）二、虚拟环境管理（关键！）为什么需要虚拟环境？1.使用venv（Python内置）2.使用conda（推荐数据科学方向）三、开发工具推荐与配置1.IDE选择2.VSCode配置指南四、常见问题解决方案1.python命令无效？2.pip
- LORA 微调大模型：从入门到入土
大模型.
人工智能开发语言gptagi架构大模型
在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。而在众多微调方法中，LORA全名(Low-RankAdaptation)以高效性和实用性，逐渐成为了许多开发者训练模型的首选项。作为一名小有经验的咸鱼开发者，我深知在实际项目中高效的进行
- 桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。 在jshop中，对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中，
算法 的时间复杂度是一个
函数 ，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是
渐近 的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为，事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习（二）
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素，设置了参数n，就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间：2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！
今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz，那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈（list实现）
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈，并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。
解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
- github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包：
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源：
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码：
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下：
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST
