Caffe安装 - RHEL 7.1

配置yum源

具体还是配置本地yum源和163源，具体配置流程见Tensorflow安装篇

安装依赖包

yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel
yum install gflags-devel glog-devel lmdb-devel
yum install atlas-devel
yum install gcc-c++

下载caffe源码并编译

yum install git
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

下载过程有点慢，所以这里我把caffe的源码上传到百度云上了，需要的可以自己下载
链接：http://pan.baidu.com/s/1qYTlohY 密码：sk25

我们将源码拷贝至root目录下（或直接在root目录下下载），为方便描述，本文默认所有命令都在/root/caffe运行。

接下来进行caffe的配置，先执行以下命令

cp Makefile.config.example Makefile.config
vi Makefile.config

这里注意看如下官网的描述，如果需要用刀cuDNN，则需要去掉USE_CUDNN := 1的注释；
如果只需要使用CPU，则需要去掉 CPU_ONLY := 1的注释

Paste_Image.png

我这里需要使用cuDNN，所以去掉USE_CUDNN := 1的注释

接下来开始编译：

make all

首先报了第一个错，这个问题大概是因为我需要使用cuDNN，所以去掉USE_CUDNN := 1的注释，因为我同事安装时是去掉 CPU_ONLY := 1的注释，没有报这个错

libopencv_imgcodecs.so.3.2: error adding symbols: DSO missing from command line
collect2: error: ld returned 1 exit status

这个问题纠结了很久，最后在google上找到了个偏方，即在MakeFile下添加：opencv_imgcodecs ，虽然不太懂是什么原理，但解决了问题

Paste_Image.png

再次编译猴发现在最后报了一个错，如图

Paste_Image.png

查看官方教程发现如下描述

Paste_Image.png

编辑Makefile.config，找到了官网说的取消注释的地方

Paste_Image.png

但我在尝试了安装atlas-devel后，按照官网的做法还是失败，所以用了官网说的第二种方法，安装OpenBLAS
，即运行

yum install openblas openblas-devel

然后再次修改Makefile.config

Paste_Image.png

再次执行make all命令，编译成功。
接着执行以下命令

make test
make runtest

至此，源码编译结束。

编译python接口

首先安装pip

yum install python-pip
pip install -upgrade pip

然后安装pycaffe的各种依赖

pip install -r python/requirements.txt
yum install python-devel

将caffe的python接口路径添加到系统环境变量

[root@localhost caffe]# vim /etc/profile
在文件的最后一行添加：
export PYTHONPATH=/code/caffe/python:$PYTHONPATH #注意，/code/caffe/python这部分要根据你的实际目录来填写。

然后使修改生效
[root@localhost caffe]# source /etc/profile
[root@localhost caffe]# source /etc/profile

编译pycaffe

make pycaffe

输出如下：

Paste_Image.png

最后尝试导入pycaffe，如下图，安装成功。

Paste_Image.png

不容易啊.. 由于工作原因，需要在机子上安装Tensorflow、MXnet
、Caffe，因为numpy库的原因折腾了好久.. 感觉把绝大部分的坑写出来了，但感觉还是漏了点什么.. 再补吧