Hibernate学习笔记三(缓存)

分为两级:session级别（一级缓存）、sessionFactory 二级缓存

session缓存，必须在同一个session中，如果session关闭，缓存就丢失了。缓存级别比较短暂。
save,update,saveOrUpdate,load,get,list,iterator ,lock操作后，对象都会放在一级缓存中。
get,load,query iterator可以从一级缓存中取数据。
手工清除一级缓存：
session.evict(object); 清除单个缓存。
session.clear()方法清除所有缓存

二级缓存：
依赖第三方的实现，ehchache,oscache,jbosschache。
1.配置使用二级缓存
cache.use_second_level_cache = true 默认是使用二级缓存的。
cache.provider_class 设置缓存提供类
配置oscache 或 ehcache配置文件。
2.配置哪些类需要使用二级缓存
通过配置文件声明缓存类
在hbm.xml中声明缓存。<cache usage="read-write"/>
3.配置缓存策略
read-only: 只读，永远不能修改，如果修改，报异常。效率较高
read-write:读写，能够保证并发情况下，不出错。进行加锁，保证同步。效率低
nostrict-read-write 不严格的读写，比read-write效率高
transaction:回滚缓存中的对象，目前只有jboss实现了。

hibernate.generate_statistics = true 打开统计信息。默认关闭。打开后会影响性能。
通过 sessinFactory.getStatistics() 获取统计信息。

native的主键生成策略，在save时不会存入二级缓存，需要一次查询。
hilo生成策略，当save时后将对象就直接保存到二级缓存了。

update,saveorUpdate,list,iterator,get,load，query,criteria会将对象填入二级缓存
get,load,iterator 会从二级缓存中取得对象。

手工清除二级缓存
sessionFactory.evict(Object.class) 清除指定类型的二级缓存。
sessionFactory.evict(Object.class,id);清除单挑对象

查询缓存：
cache.use_query_cache = ture，默认关闭
query.setCacheable(true);

查询缓存结构：
key,(Integer)ids，缓存中存储的是对象的Id，真正的对象存储到一级、二级缓存。这样做可以减少缓存存储空间。
当查询的时候，首先从二级缓存中取得ids，在循环，根据id,调用session.get方法进行查询，最理想的情况下，所有的对象都命中，这样就不会发生查询语句，最不理想的情况，出现N+1。

分布式缓存
传播通知更新缓存
缺点：更新数据成本很高

中央缓存
单独一台缓存服务器
缺点：获取数据的成本比较高

使用缓存条件
1.读取次数大于更新次数
2.数据量不能太大
3.对数据要有独享控制
4.可以容忍无效的数据