- 【Python】数据结构,链表,算法详解
AIAdvocate
python数据结构链表排序算法广度优先深度优先
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
- Python之10道最高频的手撕代码题
Ooo。
python代码实操
目录1、快速排序2、二分查找3、爬楼梯4、两数之和5、最大回撤6、合并两个有序数组7、最大连续子数组和8、最长不重复子串9、全排列10、三数之和源于:公众号Python与算法之美1、快速排序题目形式:手写一下快速排序算法。题目难度:中等。出现概率:约50%。手写快排绝对是手撕代码面试题中的百兽之王,掌握了它就是送分题,没有掌握它就是送命题。参考代码:defquick_sort(arr,start=
- javaSE基础知识点(部分)
乖,别闹596
java算法数据结构
1、基本类型和引用类型的区别?基本数据类型在被创建时,在栈上给其划分一块内存,将数值直接存储在栈(Stack)上。引用数据类型在被创建时,首先要在栈上给其引用分配一块内存,而对象的具体信息都存储在堆内存上,然后由栈(Stack)上面的引用指向堆(Heap)中对象的地址。【引用(栈)——>对象地址(堆)】2、快速排序快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是采用分治策略。快速排序算法通过多次
- Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析
清水白石008
Python题库python排序算法python算法
Python深入理解快速排序算法及其时间复杂度分析快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,广泛应用于各种实际场景中。它采用分治法(DivideandConquer)策略,通过选择一个基准元素(pivot),将数组分成两部分,使得左侧部分的元素都小于基准元素,右侧部分的元素都大于基准元素。然后递归地对这两部分进行排序。本文将详细介绍快速排序的实现过程,并深入分析其时间复杂度。一、快速排序
- 使用java实现快速排序算法的性能测试
喜欢硬编码
java算法
Date:2024.07.1216:32:32author:lijianzhan**简述:**在我的上一篇文章中简单的提到过算法,关于算法,现在再次的说明一下,算法是指在解决问题时,按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程,一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率,而一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。**快速排序的简述以及原理:**快速排序是一种非常高效的排序算法,它的实
- 选择&冒泡&快速排序算法
Charge8
数据结构与算法选择排序冒泡排序快速排序
选择法和冒泡法是最简单的两种排序算法,易于编写,在处理少量数据时,这两个算法的效率都差不多。但是在处理大量数据时它们效率都不高。快速排序算法是目前效率最高的排序算法,但是编写较为麻烦。一、选择排序1、算法描述选择排序是一种简单直观的排序算法。选择排序工作原理:升序找最小值,降序找最大值第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素,继续
- 排序算法——快速排序详细解释
原野心存
算法学习分享算法python
快速排序(Quicksort)是一种常用的排序算法,其基本思想是通过分治的策略将一个数组分成两个子数组,然后分别对这两个子数组进行递归排序一、快速排序算法的大致思路如下:1、我们在对列表进行排序的过程中,当数组中只有一个列表元素,进行排序最快。即不用排序。所以我们在对列表进行快速排序的时候,需要检查需要排序的列表是否只包含一个列表元素。若只包含一个列表元素,则直接返回原来的列表即可。2、当列表中存
- Java实现快速排序算法
记忆的小河
java排序算法算法
Java实现快速排序算法以下是Java中的快速排序算法实现示例:publicclassQuickSort{//快速排序入口函数publicstaticvoidsort(int[]array){quickSortRecursive(array,0,array.length-1);}//递归函数实现快速排序privatestaticvoidquickSortRecursive(int[]array,i
- 快速排序算法总结 简单易懂
S1XmKl
算法排序算法算法数据结构
**快速排序算法**文章目录快速排序算法一、基本概念二、思路步骤三、编写代码1.快速排序2.完整代码四、运算结果五、总结评价一、基本概念快速排序是由冒泡排序改进而得。在冒泡排序中,只对相邻的两个记录进行比较,所以每次只能消除一个逆序。而快速排序一次交换可以消除多个逆序,会大大提升排序的速度。二、思路步骤对于一组记录arr[]我们将最左边的值设为基准值key,两个哨兵i,j分别在最左边和最右边分别移
- 【模板】快排
dizhoukong2188
数据结构与算法c/c++
题目描述利用快速排序算法将读入的N个数从小到大排序后输出。快速排序是信息学竞赛的必备算法之一。对于快速排序不是很了解的同学可以自行上网查询相关资料,掌握后独立完成。(C++选手请不要试图使用STL,虽然你可以使用sort一遍过,但是你并没有掌握快速排序算法的精髓。)输入输出格式输入格式:第1行为一个正整数N,第2行包含NN个空格隔开的正整数ai,为你需要进行排序的数,数据保证了Ai不超过10000
- C++笔记:初学模板
ljh1257
c++笔记开发语言学习方法
文章目录一、什么是泛型编程二、函数模板1.什么是函数模板?2.函数模板的定义格式3.函数模板的原理4.函数模板的实例化隐式实例化显式实例化5.模板参数的匹配原则三、类模板1.类模板解决的问题2.类模板的定义格式3.类模板的实例化一、什么是泛型编程先编一个小故事来说明为什么要有泛型编程在很多场景下,我们都会遇到一个需求,实现两个数据的交换,如冒泡算法,快速排序算法,逆置算法等。学了函数重载后,你突发
- 常用代码模板1——基础算法——排序 二分 高精度 前缀和与差分 双指针算法 位运算 离散化 区间合并
結城
c++
排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[l+r>>1];while(ix);if(i=r)return;intmid=l+r>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q
- 一、基础算法之排序、二分、高精度、前缀和与差分、双指针算法、位运算、离散化、区间合并内容。
樱花的浪漫
C++与算法题系列算法数据结构
1.快速排序算法思想:选择基准元素,比基准元素小的放左边,比基准元素大的放右边。每趟至少一个元素排好。每一趟实现步骤:low>=high,返回,排序完成选取基准元素x=a[low],i=low,j=high当iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N];voidquick_sort(inta[],intlow,inthigh){if(low>=h
- leetcode 153
Benaso
leetcodeleetcode算法排序算法
153寻找旋转排序数组中的最小值这道题,如果我们熟悉数组api,可以直接用Arrays.sort()秒杀,这个方法使用了双轴快速排序算法。解法1如下:classSolution{publicintfindMin(int[]nums){Arrays.sort(nums);returnnums[0];}}第二种解法看到时间复杂度为O(log^n)我们第一时间应该想到二分查找,classSolution
- 785. 快速排序
爱跑步的程序员~
算法算法排序算法数据结构
Problem:785.快速排序文章目录思路解题方法复杂度Code方法一(调用系统类库)方法二(随机快速排序经典版)方法三(利用荷兰国旗问题改写快排)思路这个问题要求实现快速排序算法,对给定的整数数组进行从小到大的排序。快速排序算法的工作原理是从数组中选择一个“枢轴”元素,然后将其他元素分区为两个子数组,一个包含小于枢轴的元素,另一个包含大于枢轴的元素。然后通过对两个子数组递归调用快速排序算法进行
- 排序算法---快速排序
快乐至上
排序算法排序算法算法数据结构
原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~快速排序是一种常用的排序算法,采用分治的策略来进行排序。它的基本思想是选取一个元素作为基准(通常是数组中的第一个元素),然后将数组分割成两部分,其中一部分的所有元素小于等于基准值,另一部分的所有元素大于基准值。然后对这两部分继续递归应用快速排序算法,直到整个数组有序。算法步骤如下:选择基准元素。将数组分割成两部分,使得左半部分的元素都小于等于基准值,右半部分
- 通俗易懂:快速排序算法全解析
爱编程的鱼
C语言教程C++算法结构前端数据库算法c++c语言
快速排序(QuickSort)是一种高效的分治排序算法,它以其出色的性能和广泛的应用而闻名。本文将深入讲解快速排序的原理、步骤和时间复杂度,并探讨其优势和应用场景。快速排序原理快速排序的核心思想是通过选择一个基准元素,将待排序数组分割为两个子数组,一部分小于基准,一部分大于基准。然后对两个子数组分别进行递归排序,最终将它们合并起来得到有序的结果。快速排序步骤具体步骤如下:选择一个基准元素(通常是第
- 快速排序算法
XZhongWen
快速排序算法基本思想快速排序是一类交换排序,它是对起泡排序的一种改进.它的基本思想是,通过一趟排序将待排记录分割成独立的两个部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,然后再分别对这两个部分继续进行快速排序,以达到整个序列有序的目的.快速排序的工作过程在数组中选择一个关键字作为枢纽(pivot)这里pivot的选择对快速排序算法的性能启关键性的影响当每次选中的pivot在执行完一趟快速排序
- C语言学习日记——指针学习(二)
LanUU123
学习日记c语言学习c语言
目录学习目标:学习内容:2.1快速排序算法2.2const2.3void*学习练习:学习产出:学习目标:今天主要学习字符串和指针的内容。学习内容:指针的进一步使用,迭代的学习2.1快速排序算法通过一轮的排序将序列分割成独立的两部分,其中前一部分序列的关键字均比后一部分关键字小。继续对长度较短的序列进行同样的分割,最后到达整体有序。在排序过程中,由于已经分开的两部分的元素不需要进行比较,故减少了比较
- java实现快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序算法...
谁的青春不迷茫_5c6a
快速排序算法importjava.util.Arrays;publicclassQuickSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={1,1,78,-5,4,3,76,12};System.out.println("排序前:"+Arrays.toString(arr));quickSort(arr,0,arr.length-1);System
- 浅谈排序——快速排序(最常用的排序)
cjy040921
算法数据结构算法
快速排序(QuickSort)是一种常见的排序算法,由英国计算机科学家东尼·霍尔(TonyHoare)在1960年发明。这是一种分治算法,基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。快速排序算法在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn
- 使用c++ 写一个快速排序算法
逆风了我
C++排序算法c++算法
快速排序是一种常用且高效的排序算法,其基本思想是选择一个元素作为“基准”(pivot),然后将数组分成两部分,使得一部分的所有元素都比基准小,而另一部分的所有元素都比基准大。这个过程被称为“划分”(partition)。然后,递归地在这两部分上重复同样的过程。以下是一个使用C++实现快速排序的示例:#include#includevoidquickSort(std::vector&arr,intl
- [排序篇] 快速排序
积步千里
数据结构及算法算法数据结构c语言c++
目录前言一、概念二、快速排序算法三、快速排序算法代码四、快速排序之递归函数讲解五、补充说明总结往期回顾[排序篇]冒泡排序[排序篇]冒泡排序-CSDN博客前言上一节我们学习了冒泡排序,但是它的执行效率很低,时间复杂度达到了O()。什么概念?假设计算机每秒可以运行10亿次(10^9次),那么对1亿个数进行排序,冒泡排序需要多长时间?现在我们来简单计算一下:首先,对于N个数来说,冒泡排序需要执行N^2次
- c语言指针实现数组排序算法,C语言实现数组快速排序算法
韭菜实验室
c语言指针实现数组排序算法
C语言实现数组快速排序算法快速排序算法,顾名思义,是迄今为止发现的速度最快的排序算法。快速排序算法采用分治的思想,首先在要排序的序列{5,8,7,6,4,3,9}中选取一个基准数(一般选取序列的第一个,其实选取哪个是无关紧要的),将序列分成两部分,其中基准数的左边全是小于基准数的数,基准数右边是大于或者等于基准数的数。这样,基准数的位置在序列中的位置就固定了,然后将基准数两边的序列进行相同的处理,
- 秋招面试问题合集
MoMona_W
Java面试面试java
面试题总结百度提前批一面Java开发测试岗(智能汽车)自我介绍项目问题(课题项目)①课题中的创新点和成果,数据集大小,用的什么语言(Python)。②Java项目:接触过,自己私下写的,问了代码量,不知道怎么形容就没回。计算机基础有吗?本科有学过计算机网络基础和C++,Java是自己自学的。C++的特点路由分配路由协议是在OSI七层模型中的哪一层?ARP协议死锁快速排序算法编程题:力扣上的两数和(
- C语言实现快速排序算法(附带源代码)
二当家的素材网
C和C++完整教程排序算法数据结构算法
快速排序在区间中随机挑选一个元素作基准,将小于基准的元素放在基准之前,大于基准的元素放在基准之后,再分别对小数区与大数区进行排序。动态效果过程演示:快速排序(QuickSort)是一种常用的排序算法,它采用分治策略,将一个数组分成两个子数组,然后递归地对这两个子数组进行排序。以下是用C语言实现快速排序的示例代码:#include//交换数组中两个元素的位置voidswap(int*a,int*b)
- 题解——两种算法解Leetcode题库第977题(暨双指针法小结)
认真编程的紫衫龙王
Leetcode题解leetcodepython数据结构
一.Leetcode题库第977题题目977.有序数组的平方二.解法一——暴力解法算法思路:for循环遍历数组,对数组元素做平方操作;调用sorted()函数对处理后的数组进行快速排序算法时间复杂度:O(n+nlogn)代码classSolution(object):defsortedSquares(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype:List[int]
- 分而治之与快速排序
艰默
快速排序算法是一种常用的排序算法,比选择算法快得多,快速排序算法使用了分而治之(divideandconquer,D&C)的思想,即一种著名的递归式问题解决方法。分而治之分而治之的工作原理:找出基线条件,这种条件必须尽可能简单。不断将问题分解(或者说缩小规模),直到符合基线条件。分而治之并非是直接用于解决问题的算法,而是一种解决问题的思路,也可以说是算法实现的一种思路,我们用一个例子来说明一下其具
- C# 快速排序
昵称都有了
数据结构
快速排序的概念快速排序是通过选择一个元素作为基准值,将数组分为两部分,一部分小于基准值,一部分大于基准值,然后对这两部分进行递归排序,最终得到有序的数组快速排序的背景快速排序算法由英国计算机科学家TonyHoare在1960年提出。它的设计灵感来自于分治策略,通过将待排序的数据集划分为较小的子集,然后对子集进行递归排序,最终实现整个数据集的有序。快速排序算法由TonyHoare在1960年发明。因
- 【数据结构】排序算法(上)—— 排序算法概述
銮崽的干货分享基地
数据结构排序算法数据结构算法希尔排序归并排序
目录前言:一、排序算法概述:1.排序的概念:2.常见排序应用:二、常见排序算法:1.插入排序:直接插入排序算法:希尔排序算法:2.选择排序:直接选择排序算法:堆排序算法:3.交换排序:冒泡排序算法:快速排序算法:4.归并排序:归并排序算法:5.非比较排序:计数排序算法:总结:️博客主页:✈️銮同学的干货分享基地️欢迎关注:点赞收藏✍️留言️系列专栏:数据结构【进阶】C语言学习C语言学习️代码仓库:
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文