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AI天才研究院
Python实战Java实战深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介JSON-RPC(RemoteProcedureCall)是一种远程过程调用(RPC)协议。它允许客户端通过网络从远端服务器请求服务。本文将展示如何在SpringBoot框架上实现JSON-RPC协议。基于WebSocket,前端通过JavaScript调用后端的方法并获取结果。我们还将讨论关于性能,容错性,可扩展性等方面的问题。2.基本概念及术语JSONJav
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- 23年数字化转型总结
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数字化转型职场和发展大数据
问题思考:1、面对科技日新月异的发展,应怎样推进数字化转型,才能让企业在数字时代更好发展?2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命,如何拥抱大模型技术?在数字化转型大势之下,如何走出符合自己的特色转型之路?理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从,最初的电子化到信息化、再到数字化,如今正迈向智能化阶段。数字化转型,是一个科技与数据能力提升的过程,同时也是一个组织和文化变革的过程。总之,数字化转型是
- 2025年DeepSeek大火之下的程序员突围指南:跳槽速成与35岁职业破局实战策略!职业规划真的太重要了!
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2025年DeepSeek大火之下的程序员突围指南:跳槽速成与35岁职业破局实战策略!职业规划真的太重要了!【马士兵】_哔哩哔哩_bilibili2.大四考研失败,如何突击就业?_哔哩哔哩_bilibili3.35岁真的职业生涯截止了吗?_哔哩哔哩_bilibili4.22岁大二学生,211学历,想进大厂实习,选Java还是C++?_哔哩哔哩_bilibili5.北京,27岁,5年经验,C+cob
- 搭建Kubernetes集群之私有云安装指南
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中,Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案,提供了跨主机、跨云平台的部署环境。随着容器技术的飞速发展,越来越多的公司开始采用容器技术,基于Kubernetes构建自己的集群。而私有云市场上的Kubernetes发行版,也正在蓬勃发展。因此,我们将会以AWSEKS和GoogleGKE为例,通过一个Kuber
- 详解AI作画算法原理
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在艺术与科技的交汇处,AI作画正以惊人的创造力刷新着我们对美的认知。这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术,让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。本文将深入浅出地探讨AI作画的核心算法原理,分析常见问题与易错点,并通过一个简单的代码示例,带领大家一窥AI艺术创作的奥秘。一、核心概念与原理1.生成对抗网络(GANs)GANs是AI作画中最著名的算法之一,由IanGoodfello
- 焦损函数(Focal Loss)与RetinaNet目标检测模型详解
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焦损函数(FocalLoss)与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-14近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前,精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法,即对稀疏的候选目标位置集应用分类器。相比之下,在规则、密集的可
- 隐秘的数字传承:私有化部署在非遗保护中的创新应用与价值
一、非遗技艺保密性需求与数据安全挑战非物质文化遗产(非遗)承载着丰富的历史记忆和文化内涵,但在数字化进程中,非遗技艺的保密性需求成为一大挑战。以景泰蓝工艺为例,这一传统技艺的核心工艺文档往往涉及复杂的制作流程和独特的配方,具有极高的商业价值和文化价值。如果这些数据被泄露或滥用,不仅会损害传承人的权益,还可能导致文化遗产的贬值和流失。相比之下,博物馆的公有云存储曾引发纹样盗用争议。一些博物馆在数字化
- Python 人工智能实战:智能安防
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍“智能安防”这个词被越来越多的人关注。随着社会的不断发展,物联网、互联网、人工智能等技术的发展,智能安防的需求也在逐渐增加。如何利用人工智能技术开发出安全、可靠的智能安防系统成为大热话题。本文将以实际案例和代码实例的方式向大家展示如何基于Python框架进行智能安防领域的应用。2.核心概念与联系2.1.智能电网智能电网的定义为一个由智能电表、智能电磁阀、智能
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令牌登录方式
GitHub使用私人令牌(PersonalAccessToken)登录和使用账号密码登录在本质上有一些区别:隐私和安全性:私人令牌是一种针对特定用户或应用程序的登录凭证,相比账号密码更加安全,因为令牌可以被配置为拥有有限的权限,并可以随时撤销。相比之下,账号密码可能面临更高的风险,因为密码有可能被窃取或泄露。权限控制:私人令牌可以针对具体的操作或应用程序进行权限设置,可以限制其访问资源的范围和级别
- SpringCloud AWS S3 对象存储
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,其中包括配置管理、服务发现、消息总线等等。在云计算、容器化和微服务的大环境下,SpringCloud提供了一些基础设施来支持快速部署应用程序。对于存储服务,SpringCloudAWS提供了AWSS3对象存储的集成实现。本文将介绍如何通过SpringBoot和SpringCloud来实现对AWS
- AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解
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AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:微服务架构,API网关,分布式系统,SOA,RESTfulAPI1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网应用的快速发展,单一应用程序越来越难以满足业务需求的增长及扩展性要求。大型企业级系统的开发面临着一系列挑战,如性能瓶颈、部署复杂性、维护成本上升以及功能模
- 写给开发者的软件架构实战:微服务架构的实施与优化
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构?微服务架构又称SOA(Service-OrientedArchitecture),它是一种分布式架构模式,将单体应用转变成一组小型服务。从本质上看,它将复杂应用程序拆分成多个独立部署、自治的服务单元,每个服务单元都可以独立地运行、升级和扩展。因此,它使得开发人员更容易维护应用程序。微服务架构在某些情况下也比单体架构更具优势。例如,在复杂性较
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5.3.1redis面试专题1、redis和memcached什么区别?为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高?区别:mc可缓存图片和视频。rd支持除k/v更多的数据结构;rd可以使用虚拟内存,rd可持久化和aof灾难恢复,rd通过主从支持数据备份;3.rd可以做消息队列。原因:mc多线程模型引入了缓存一致性和锁,加锁带来了性能损耗。2、redis主从复制如何实现
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第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
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外卖返利的艺术:如何在霸王餐返利App中获得最大化收益大家好,我是吃喝不愁霸王餐app的开发者肥猫。在本文中,我将与大家分享如何在霸王餐返利App中通过技术手段获得最大化的收益。返利机制解析霸王餐返利App的返利机制基于用户的消费行为和商家的促销活动。用户行为追踪首先,我们需要追踪用户的行为,以便于分析其消费习惯。packagecom.chihebuchou.tracking;publicclas
- C++进阶篇:从高手到大师
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C++进阶篇:从高手到大师如果你已经掌握了C++的基础知识并开始写出一些较为复杂的程序,接下来该是深入挖掘C++高级特性的时候了。从内存管理的细节到多线程编程,从模板的深度到STL的运用,这篇文章将带你深入C++的核心,帮助你成为C++的真正高手。目录C++内存管理的艺术手动内存管理与智能指针内存泄漏与RAIIC++中的模板编程模板的基本使用高级模板技术:SFINAE与变参模板C++的多线程与并发
- 9、《参数校验的艺术:@Validated与Hibernate Validator深度实践》
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参数校验的艺术:@Validated与HibernateValidator深度实践一、参数校验的必要性在分布式系统架构中,参数校验是保障系统健壮性的第一道防线。根据生产环境事故统计,约35%的系统异常源于非法参数输入。传统的if-else校验方式存在以下痛点:校验逻辑与业务代码高度耦合重复校验逻辑难以复用错误提示格式不统一代码可读性差维护困难二、校验框架技术选型2.1JSR标准演进JSR版本特性发
- 前瞻技术:塑造未来生活的新趋势
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人工智能在艺术创作中的应用越来越普遍。AI可以生成画作、音乐和文学作品。它通过分析大量数据,学习艺术风格,并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先,它可以快速完成创作,节省时间。第二,AI能够融合多种风格。这使得作品更加多样化,有了新的表现形式。此外,AI常常会产生一些意想不到的创意,这能激发人们的灵感。艺术家与AI的合作也在逐渐发展。很多艺术家开始尝试与AI共同创作。他们使用AI
- 超级人类模型:机遇与挑战并存
XianxinMao
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标题:超级人类模型:机遇与挑战并存文章信息摘要:超级人类模型的对齐问题是人工智能领域最紧迫的挑战之一,既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步,也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。尽管OpenAI提出的“弱到强泛化”方法在某些任务上取得了一定成功,但其效果仍有限,且存在能力损失和任务依赖性等挑战。解决对齐问题需要提前研究、跨学科合作和国际协调,以确保超级人类模型的发展始终与人类价
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计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
数据管道与数据流原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今数字化时代,数据已成为企业和社会运转的核心资产。随着数据量的爆炸性增长,如何高效、安全、可靠地处理和传输这些数据,成为了许多企业和组织面临的重要挑战。数据管道和数据流技术应运而生,它们为我们提供了一个高效、灵活的数据处理框架。1.2
- 人工智能大模型原理与应用实战:自动文摘系统的设计与实现
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展,在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说,自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要,后者针对较长的文章进行摘要。然而,文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
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在PACS系统的下载检查功能中,用户可以选择不同的下载选项,其中包括:Compress(压缩)IncludeDICOMDIR(包含DICOMDIR文件)这两个选项会影响下载的DICOM影像文件格式,具体作用如下:1.Compress(压缩)作用是否对DICOM影像文件进行压缩,减少文件体积,加快下载速度。压缩方式可能包括:ZIP格式(打包成.zip文件)7z或TAR(某些PACS可能支持)特点✅减
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在当今科技飞速发展的浪潮之下,AI自动化编程是否会将程序员推向失业的深渊,已然成为一个饱受争议却又与现实紧密交织的关键议题。接下来,不妨从多个维度深入探究这一错综复杂的问题。一、AI自动化编程的斐然优势AI编程工具宛如熠熠生辉的新星,其中GitHubCopilot、ChatGPT等更是备受瞩目。它们借助自然语言这把神奇钥匙,开启了代码生成、算法优化以及漏洞排查的全新大门,为开发效率注入了澎湃动力。
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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