搜索引擎 Redisearch 入门实战

Rediseach

简介

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Redisearch在Redis上面实现了一个搜索引擎，但与其他Redis搜索库不同，它不使用内部数据结构，如排序集。
这也可以实现更高级的功能，如文本查询的完全词组匹配和数字过滤，这对传统的redis搜索几乎是不可能或高效的。

开发环境

本机 Mac
服务器 CentOS 7.3

环境搭建（服务器）

1、安装 Redis， 最新版本 ->

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.1.tar.gz
$ tar xzf redis-4.0.1.tar.gz
$ cd redis-4.0.1
$ make

小提示：yum install -y gcc g++ gcc-c++ make

2、配置 Redis，编辑 redis.conf，修改三处

$ vi redis.conf

• 将 bind 127.0.0.1 改为 # bind 127.0.0.1
• 将 protected-mode yes 改为 protected-mode no
• 将 daemonize no 改为 daemonize yes

3、安装 Redisearch，在 redis-4.0.1 同级目录下执行，官网 ->

$ git clone https://github.com/RedisLabsModules/RediSearch.git
$ cd RediSearch/src
$ make all

4、启动 Redis

$ cd redis-4.0.1
$ src/redis-server redis.conf --loadmodule ../RediSearch/src/redisearch.so

环境搭建（本机）

1、使用 Maven 安装最新的 Jedis，方便依赖

$ git clone https://github.com/xetorthio/jedis.git
$ cd jedis
$ mvn clean install -DskipTests

2、使用 Maven 安装最新的 JRedisearch，方便依赖

$ git clone https://github.com/RedisLabs/JRediSearch.git
$ cd JRediSearch
$ mvn clean install -DskipTests

开始使用 Redisearch

1、在 IDEA 中新建 Maven 工程，添加如下依赖

        
        
            com.redislabs
            jredisearch
            1.0-SNAPSHOT
        

        
        
            redis.clients
            jedis
            3.0.0-SNAPSHOT
        

        
            com.google.code.gson
            gson
            2.8.0
        

        
            org.apache.commons
            commons-pool2
            2.4.2
        

    

2、编写测试程序 Application.java

import io.redisearch.Document;
import io.redisearch.Query;
import io.redisearch.Schema;
import io.redisearch.SearchResult;
import io.redisearch.client.Client;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化客户端
        Client client = new Client("any-search", "113.209.107.69", 6379);

        // 定义一个索引模式
        Schema schema = new Schema().addTextField("title", 5.0).addTextField("body", 1.0).addNumericField("star");

        // 创建索引
        client.dropIndex();
        client.createIndex(schema, Client.IndexOptions.Default());

        // 向索引中添加文档
        Map fields1 = createDocument("any video", "视频", 1000);
        Map fields2 = createDocument("any chat", "即时通信", 500);
        Map fields3 = createDocument("any security", "安全", 10000);
        Map fields4 = createDocument("any video github", "视频项目", 10000);

        client.addDocument("doc1", fields1);
        client.addDocument("doc2", fields2);
        client.addDocument("doc3", fields3);
        client.addDocument("doc4", fields4);

        // 搜索 "any", 并且 star 数目在 0 ~ 2000 的
        System.out.println("search 'any', result:");
        Query query = new Query("any").addFilter(new Query.NumericFilter("star", 0, 2000)).setWithScores().limit(0, 10);
        SearchResult result = client.search(query);
        printResult(result);

        // 搜索 "视频"
        System.out.println("\r\nsearch '视频', result:");
        Query other = new Query("视频").limitFields("body").limit(0, 10);
        result = client.search(other);
        printResult(result);
    }

    private static Map createDocument(String title, String body, Integer price){
        Map fields = new HashMap();
        fields.put("title", title);
        fields.put("body", body);
        fields.put("star", price);
        return fields;
    }

    private static void printResult(SearchResult result) {
        List documentList = result.docs;
        for (Document document : documentList) {
            System.out.println(document.toString());
        }
    }

}

3、执行结果

搜索

总结

速度快，但是对中文搜索支持不好，如上所示，搜索“视频”时，field4中有“视频项目”却没有出现在结果中，需要将“视频项目”隔开成“视频 项目”才行。

唯美画面