一、安装环境
操作系统：
CentOS7.2.1511hadoop版本：
2.7.3节点信息：
| 角色 | 地址 |
|---|---|
| Namenode | 192.168.1.182 |
| Datanode | 192.138.1.186 |
| Datanode | 192.168.1.122 |
二、安装jdk
安装jdk8，注意：hadoop2.x，必须是jdk8
curl -LO -H "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u71-b15/jdk-8u71-linux-x64.rpm"
安装jdk
rpm -Uvh jdk-8u71-linux-x64.rpm
配置环境变量
打开/etc/profile，在文件最后面添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/java/default export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
最后，source /etc/profile
三、设置/etc/host
三个节点都配置
192.168.1.182 hadoop-namenode 192.168.1.186 hadoop-datanode-1 192.168.1.122 hadoop-datanode-2
四、配置密钥对，可以免密执行。
生成SSH KEY并将其拷贝到各个节点主机上
依次执行如下命令：
ssh-keygen ssh-copy-id localhost #免密钥登录本机 ssh-copy-id hadoop-datanode-1 ssh-copy-id hadoop-datanode-2
五、安装hadoop（三个节点都配置）
#下载2.7.3版本hadoopcurl -O #安装到/usr/hadoop目录 tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/hadoop --strip-components 1
1、配置环境变量
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native" export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin source ~/.bashrc
2、配置datenode文件目录（三个节点都配置）
cd /usr/hadoop/ mkdir datanode
3、配置hdfs（三个节点都配置）
打开~/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，在
dfs.replication 2 副本个数，默认是3,应小于datanode机器数量 dfs.datanode.data.dir file:///usr/hadoop/datanode datanode上数据块的物理存储位置
4、主节点增加内容（只有namenode节点）
在namenode节点，打开~/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，新增如下内容：
dfs.namenode.name.dir file:///usr/hadoop/datanode/name namenode上存储hdfs名字空间元数据
5、配置hadoo core（三个节点都配置）
打开~/etc/hadoop/core-site.xml文件，在
fs.defaultFS hdfs://hadoop-namenode:9000/
6、在hadoop中设置JAVA_HOME环境变量（三个节点都配置）
首先通过如下命令在本机修改hadoop-env.sh文件中的环境变量：
sed -i -e 's/\${JAVA_HOME}/\/usr\/java\/default/' hadoop-env.sh
7、配置map-reduce（只在namenode节点配置）
打开~/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，新增如下内容：
mapreduce.framework.name yarn 指定mapreduce使用yarn框架
8、配置yarn(三个节点都配置)
首先打开~/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，在
yarn.resourcemanager.hostname hadoop-namenode 指定resourcemanager所在的hostname yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序
9、配置slave
打开etc/hadoop/slaves文件，添加如下内容：
hadoop-namenode hadoop-datanode-1 hadoop-datanode-2
10、在Namenode上运行如下命令，分别启动hdfs和yarn服务
初始化：hdfs namenode -format start-dfs.sh start-yarn.sh
11、验证
在Namenode上运行jps命令，应该会看到如下进程
NameNode SecondaryNameNode NodeManager DataNode ResourceManager Jps
在Datanode上运行jps命令，应该会看到如下进程：
NodeManager Jps DataNode
12、web界面
192.168.1.182:50070
192.168.1.182:8088
总结：
安装步骤
1、配置jdk
2、配置ssh
3、安装hadoop
4、配置hfds-site.xml，注意，主节点比其他节点多内容。
5、配置core-site.xml，三个节点都配置
6、配置yarn-site.xml，三个节点都配置
7、配置mapred-site.xml，主节点配置
错误：
错误1：
多次format导致id识别失败
处理方法：删除datanode目录，或者重命名目录。
重命名了一下各个数据节点DataNode