准备运行1个主节点，2个从节点，从节点中其中是一个是仲裁节点(Arb)。
sudo mongod --replSet application --dbpath /data/node1/ --port 9927 --oplogSize 1024 sudo mongod --replSet application --dbpath /data/node2/ --port 9928 --oplogSize 1024 sudo mongod --replSet application --dbpath /data/arbiter/ --port 9929 --oplogSize 1024
其中application是副本集的名称，节点必须相同，–dbpath指定数据库储存路径，–port指定侦听端口，–oplogSize指定数据同步之前的缓存的空间大小，暂时指定1G。选择9927端口的实例为主节点，进入9927的shell:
mongo localhost:9927
初始化副本集需要配置表，申明配置表如下:
config = {_id: "application", members: []}
注意_id和副本集启动的共享名称一致。下面来逐步添加节点的数据信息：
config.members.push({_id: 0, host: "localhost:9927"})
config.members.push({_id: 1, host: "localhost:9928"})
config.members.push({_id: 2, host: "localhost:9929", arbiterOnly: true})
也可以使用rs.add和rs.addArb函数来实现同样的操作。然后需要用这个表作为参数初始化副本集，在9927端口的shell执行：
> rs.initiate(config)
{ "info" : "Config now saved locally. Should come online in about a minute.",
"ok" : 1}
返回ok为1表示初始化成功，三个节点互相检测通信，需要1分钟左右(反应够慢的 ^-)，可以查看三个终端窗口的信息确认，完成通信后，在9927端口的shell回车执行命令确认配置：
> rs.isMaster()
{ "setName" : "application",
"ismaster" : true,
"secondary" : false,
"hosts" : [ "localhost:9927", "localhost:9928"],
"arbiters" : [ "localhost:9929" ],
"primary" : "localhost:9927",
"me" : "localhost:9927",
"maxBsonObjectSize" : 16777216,
"localTime" : ISODate("2013-01-26T13:34:03.378Z"),
"ok" : 1
}
注意到9927端口的实例ismaster是true，secondary为false，hosts有2个实例，arbiter有1个元素，primary关键key表示了主节点，通信完成几次回车后可以看到9927的端口的实例shell的提示符已经改变，更改为application:PRIMARY，查看更详细的信息：
application:PRIMARY> rs.status()
{ "set" : "application",
"date" : ISODate("2013-01-26T13:34:35Z"),
"myState" : 1, "members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "localhost:9927",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 140,
"optime" : Timestamp(1359207200000, 1),
"optimeDate" : ISODate("2013-01-26T13:33:20Z"),
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "localhost:9928",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 63,
"optime" : Timestamp(1359207200000, 1),
"optimeDate" : ISODate("2013-01-26T13:33:20Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-26T13:34:34Z"),
"pingMs" : 0
},
{
"_id" : 2,
"name" : "localhost:9929",
"health" : 1,
"state" : 7,
"stateStr" : "ARBITER",
"uptime" : 63,
"lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-26T13:34:34Z"),
"pingMs" : 0
}
],
"ok" : 1
}
显示了每个节点的健康状况，名称，启动的时间，节点的类型等。查看当前副本集的配置表：
application:PRIMARY> rs.conf()
{
"_id" : "application",
"version" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "localhost:9927"
},
{
"_id" : 1,
"host" : "localhost:9928"
},
{
"_id" : 2,
"host" : "localhost:9929",
"arbiterOnly" : true
}
]
}
插入测试数据：
application:PRIMARY> db.users.insert({username: "visionwang", age: 26})
进入9928从节点，执行查看集合：
application:SECONDARY> show collections
application:SECONDARY> show collections
Sat Jan 26 21:39:40 uncaught exception: error: { "$err" : "not master and slaveOk=false", "code" : 13435 }
发现shell抛出了异常，显示slaveOK为false，当前副本集需要明确从节点参数，执行函数：
application:SECONDARY> rs.slaveOk() application:SECONDARY> show collections system.indexes users
查询测试数据：
application:SECONDARY> db.users.find()
{
"_id" :
ObjectId("5103dbc8f556a05a96a28e69"),
"username" : "visionwang",
"age" : 26
}
插入数据没有抛出异常，但是显示not master，表示当前从节点是只读的：
application:SECONDARY> db.users.insert({username: "nl", age: 25})
not master
切换到9927主节点，使用系统空间库查询副本集信息：
application:PRIMARY> db.system.replset.findOne()
{
"_id" : "application",
"version" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "localhost:9927"
},
{
"_id" : 1,
"host" : "localhost:9928"
},
{
"_id" : 2,
"host" : "localhost:9929",
"arbiterOnly" : true
}
]
}
application:PRIMARY> db.getReplicationInfo()
{
"logSizeMB" : 1024,
"usedMB" : 0.01,
"timeDiff" : 169,
"timeDiffHours" : 0.05,
"tFirst" : "Sat Jan 26 2013 21:33:20 GMT+0800 (CDT)",
"tLast" : "Sat Jan 26 2013 21:36:09 GMT+0800 (CDT)",
"now" : "Sat Jan 26 2013 21:48:07 GMT+0800 (CDT)"
}
进入9929端口，可以看到仲裁节点的提示符号：
mongo localhost:9929application:ARBITER>
执行故障转移测试，可以ctrl+c掉9927的主节点，观察终端信息提示，9927处于down状态，9928从节点自举为主节点，回车后发现shell提示符号已经更改为application:PRIMARY，再将9927上线，添加为从节点，再ctrl+c掉9928节点，经过少许时间，9927端口又恢复成主节点，再将9928上线，系统恢复到初始的副本集，仲裁节点的作用是协调leader选举，监测系统运行状态，提供节点互相通讯的数据信息。
mongodb也支持简单的主从复制，但是有了强大的副本集，几乎找不到什么理由使用简单的主从复制策略，甚至mongodb的分片(auto-sharding)也是使用副本集实现。
51CTO也有一个windows上面的版本http://database.51cto.com/art/201301/379033.htm。