- 教你如何识别“资金盘”骗局
晨留宿
前几天我扫读了一篇生财有术公众号的文章,题名为:《很多人不知道的行业隐秘:资金盘的上瘾“术”》,当时觉得相当有意思,于是今天花了点时间再仔细阅读了一遍,做了脑图分享给大家~。时间比较紧张的读者可以直接看脑图就好了。文章精选点首先,文章以"秘乐app"为例,引出了当下收割民众大量财富的骗局,并通过@李榕Viola以及其团队的调研整理出了一份较为精细化的防骗指南。为更容易体会到"资金盘"的危害性,作者
- 手工设计特征方法指的是什么算法?是什么意思?
legendarylin
算法计算机视觉图像处理
手工设计特征方法是指在目标检测算法中,通过人工设计图像特征来识别目标物体的算法。相对于基于深度学习的方法,手工设计特征方法需要对图像特征进行人工选择和设计,需要大量的专业知识和经验,但在一些场景中仍然有广泛的应用。下面是一些常用的手工设计特征方法和举例:Haar特征:Haar特征是一种用于目标检测的特征,它通过计算图像中的灰度差异来识别目标物体。Haar特征被广泛应用于人脸检测算法中,如Viola
- OpenCV-Python(51):基于Haar特征分类器的面部检测
图灵追慕者
opencv-pythonopencv对象检测Haar特征面部检测眼睛检测人脸检测
目标学习了解Haar特征分类器为基础的面部检测技术将面部检测扩展到眼部检测等。基础以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的对象检测技术(2001年Paul_Viola和Michael_Jones提出)。它是基于机器学习的,通过使用大量的正负样本图像训练得到一个cascade_function,最后再用它来做对象检测。现在我们来学习面部检测。开始时,算法需要大量的正样本图像(面部图像
- 关于目标检测的那些事儿(1) —— 二十年发展史 ^_^
柠檬怪瘦yummy~
目标检测目标检测深度学习图像识别
目标检测是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点。从Viola-JonesDetector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学,整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。简要概括下从1994到至今一共二十余年间目标检测的发展历程。先看一张图:。。。。。。。一、基于经典手工特征的目标检测算法(冷兵器时代的智慧)早期的目标检测算法大多是基于手
- 目标检测快速入门(含YOLO V1原理详解)
CV算法恩仇录
目标检测人工智能计算机视觉
原创:悬鱼铭目标检测(ObjectDetection)任务是计算机视觉中非常重要且热门的研究方向之一,是计算机视觉算法工程师的必考的知识点。本文通过以下几点阐述:目标检测的简介目标检测的发展YOLOV1原理详解全文总共3千字左右,阅读时间12分钟!目标检测的简介目标检测是解决图像分割、目标跟踪、图像描述等问题的基础,推动着它们的发展。目标检测到现今已经研究20年有余,04年,Viola和Jones
- 剧场游戏指导手册导读(1)
郑富强管理落地教练
读书一定要读爷爷辈的书,而不能读孙子辈的书,今天推荐给大家的就是即兴戏剧里爷爷辈的书——《剧场游戏指导手册》,你可以通过这本书入门即兴戏剧,了解到即兴戏剧能够改善心智模式的秘籍,学习很多很多,简单实用的即兴游戏方式和方法。甚至在书的最后,Viola·Spolin还很贴心的把很多不同主题的组合方式也分享给了读者。所以想要了解即兴、应用即兴、通过即兴改变自己的朋友可以了解下这本书。图书封面:目前只有繁
- 《悲惨四重奏》
是羽儿阿
(和同学一起写的第一篇长文)作者:蒋欣羽袁若青林艺洋在皇家音乐学院内,cello和viola肩并肩地走在樱花树下,他们是因为学校的音乐社团而结交的好友。两人认识的久了,互相产生了爱慕之情,但两人都不敢告诉对方。有一天,cello正式向viola说出了自己的心声。“我……我喜欢你!”cello从背后抱住了viola。viola的脸微微泛红,羞涩的应了句“我也是”。两人手牵着手回了宿舍。这一切都被do
- ROS opencv 人脸识别
小海聊智造
ROS2人工智能AGVopencv人工智能计算机视觉
人脸识别需要在输入的图像中确定人脸(如果存在)的位置、大小和姿态,往往用于生物特征识别、视频监听、人机交互等应用中。2001年,Viola和Jones提出了基于Haar特征的级联分类器对象检测算法,并在2002年由Lienhart和Maydt进行改进,为快速、可靠的人脸检测应用提供了一种有效方法。OpenCV已经集成了该算法的开源实现,利用大量样本的Haar特征进行分类器训练,然后调用训练好的瀑布
- 成长46:2021.2月 有聚焦的那味了
马力用文字丈量时间
一、输出OUTPUT:我的作品,我的创造A.培训:1.去杨浦给L&K部门做半天演讲培训,反响不错2.和胡蝶的演讲课逐步研发中3.给BLG公司写了个演讲+PPT课方案4.梦讲中阶班讲故事线上上课5.零星辅导PPT文件,以前的学员(人余小姐、viola)B.写作:1.参加Damon组织的英文写作课试听C.分享和演讲:1.去WJCstar分享和演讲。2.参加MS俱乐部演讲和比赛D.积累:1.参加CSA引
- 03深度学习-目标检测-深度学习方法与传统算法对比
爱吃面的猫
人工智能方面深度学习深度学习目标检测人工智能
一、目标学习的检测方法变迁及对比“目标检测“是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点。从Viola-JonesDetector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学,整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。整个目标检测的发展历程已经总结在了下图中:可以看出,在2012年之前,在目标检测领域还是以传统手工特征的检测算法为主,但是随着卷积神经
- 02深度学习目标检测方法介绍-传统
爱吃面的猫
人工智能方面深度学习深度学习目标检测目标跟踪
一、目标学习的检测方法变迁及对比“目标检测“是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点。从Viola-JonesDetector、DPM等冷兵器时代的智慧到当今RCNN、YOLO等深度学习土壤孕育下的GPU暴力美学,整个目标检测的发展可谓是计算机视觉领域的一部浓缩史。整个目标检测的发展历程已经总结在了下图中:可以看出,在2012年之前,在目标检测领域还是以传统手工特征的检测算法为主,但是随着卷积神经
- 机器学习笔记 - 对象/目标检测技术发展史概览
坐望云起
机器学习计算机视觉机器学习目标检测少样本对象检测TransformerNMS多模态
一、简述物体检测算法的发展已经取得了长足的进步,从早期的计算机视觉开始,通过深度学习达到了很高的准确度。我们首先回顾早期传统的目标检测方法:Viola-Jones检测器、HOG检测器和基于部件的方法,它们在该领域发展之初就被广泛使用。然后,逐渐转向基于两阶段和一阶段目标检测神经网络的更现代的深度学习目标检测方法:RCNN、YOLO、SSD和CenterNet。这些方法提供了一种端到端的架构,允许算
- 基于OpenCV的Haar与LBP级联分类器
DDsoup
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级联分类器原理-AdaBoost·Viola和Jones–2001在CVPR提出·一种实时对象(人脸)检测框架·训练速度非常慢,检测速度非常快·5000个正向人脸样本与300万个非人脸负样本数据弱分类器-Weakclassifier=Feature强分类器-多个弱分类器的线性组合级联分类器-多个强分类器的组合Boosting算法是一种通过多次学习来提升算法精度的方法,它采用的是综合的原则使得算法的
- 图像-Haar特征描述算子-人脸检测2020-08-06
浩波的笔记
3.1简介Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的《RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures》和《RobustReal-TimeFaceDetection》,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸
- Haar特征
恒友成
计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能
文章目录1.Introduction2.Haar特征计算详解3.使用sklearn计算Haar特征参考资料欢迎访问个人网络日志知行空间1.IntroductionRapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeaturesHaar特征是由Viola和Jones在2001年提出的,用于面部识别和人脸检测。Haar特征的基本思想是将图像划分为多个矩形
- 2019的Viola
ViolaZhen520
2019年于我、于这个家庭而言,都不是很好过的一年。可又何必呢?反正杀不死我的,都会使我变得更强大。一切都要从3月份的那件事说起,即使到现在都能使我泣不成声。也是因为这件事,使得我真正的开始关照自己,这包含:我是谁?我为什么来到这个世界?我想要的东西是什么?我未来的路是如何走?我是谁?急于求成是我、盲目自大是我、把事情想当然也是我;成长了的是我、悔恨的是我、咬牙坚持奋起重回平静的还是我;这一年的自
- viola的自我介绍
冷月_why81925
我是这一期的新成员,之前关注了百人百天,因为自己有跑步的愿望,但是一直坚持不了,跟着别人我总是气喘吁吁,难度系数较大,自从加入了心率班,其实跑步也不用很难,保持减脂心率依然很轻松,不知不觉已经坚持了三周了,快满一个月了。其实中间我也会泛懒啊,但是组长跟班长还是很认真负责的态度,下着雨的天气即使户外跑不可以,在家原地跑也依然要完成目标,这种精神我很佩服,也想跟着一起励志上去。只需要付出努力,时间会回
- 计算机视觉与OpenMMLab 开源算法体系day1
pipiYo_oY
笔记深度学习计算机视觉人工智能
早期萌芽(1960~1980)Machineperceptionof3dsolidsLarryRoberts1964三维的视觉计算理论DavidMarr1982统计机器学习与模式识别(1990~2000)Haar小波特征Adaboost级联分类器VJ人脸检测Viola&Jones2001视觉特征LocalBinaryPatternScaleInvariantFeatureTransformHist
- cs231n笔记
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他山之石cnn
第一课:李飞飞授课cs231a——更宽泛、涵盖更全面的计算机视觉课程。cs231n专门讨论cnn。CVPR,ICCV——重要的计算机视觉会议Blockworld(LarryRoberts,1963)DavidMarr'sbook:VISIONNormalizedCut(Shi&Malik,1997)将图像分割为有意义的块FaceDetection(Viola&Jones,2001)SIFT&Obj
- 研读:Viola:Trustworthy Sensor Notifications for Enhanced Privacy on Mobile Systems
Trust-Bo
可信执行环境(TEE)Mobile移动设备传感器TrustworthyPrivacy
本PPT是对发表在MobiSys2016上的一篇文章的研读和解析,该论文介绍了一种在移动设备上使用的可信指示器方案,能够向用户指示当前设备上那些传感器是开启的,以防止某些传感器被攻击者在用户不知情的情况下开启,采集并泄露用户的图像、语音和位置等隐私信息。本文贡献总结:1.nViola,设计和实现了可信传感器通知方案2.部署运行时监视器(RuntimeMonitor)在底层系统软件中,可以是操作系统
- 深度学习之目标检测 第3章 传统目标检测方法基本流程
天人合一peng
目录Viola-JonesHOG+SVMDPMNMSSoft-NMS传统目标检测方法基本流程候选框滑动窗口特征计算机视觉和模式识别的一些方法基于颜色,形状,一些中高层次语义的方法PCA降维低层特征基于颜色,形状基于低层特征机器学习的特征将低或中层次的进一步提取Viola-Jones积分图特征HOG+SVMHOG用在灰度图上,Gamma对值根号求解数据变小作用是平滑对行人和背景做二分类的处理DPMD
- opencv3.2.0 在centos7下环境搭建
言xzZ義
c++
参考到了https://blog.csdn.net/viola_lulu/article/details/70157958https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/6512555.html本文为centos7下opencv3.2的安装。过程中,整理记录如下======================================================确保你的
- CV16 人脸检测:Haar级联
落叶随峰
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文章目录Haar级联简介什么是Haar?什么是级联?优劣对比获取Haar级联数据检测人脸在静态图片上人脸检测CascadeClassifier检测的基本原理在视频上进行人脸检测参考资料本章将讲述CV史上最经典的算法Haar级联什么是Haar级联?图片和视频中的人脸检测face_cascade.detectMultiScale()函数2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid
- OpenCV训练分类器
Bryan Ding
opencv计算机视觉目标检测
一、简介目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出,并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为:首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的harr特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器。分类器中的"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部
- 干货分享:使用Python进行实时人脸检测(附完整代码)
王仙限
python计算机视觉opencv视觉检测边缘计算
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~本文介绍一个简易的项目,我们将使用OpenCV和Python实现实时人脸检测,我们将研究OpenCV中的Haar级联分类器(HaarCascadeClassifier)算法,Haar级联分类器是一种流行的目标检测算法。1.Harr分类器Haar-like特征最早是由Papageorgiou等人用于物体检测的数字图像特征,而Viola和Jones在此基
- 目标检测算法综述
C++程序员
目标检测
一、目标检测所谓目标检测就是讲图片或视频中的目标与其他不感兴趣的事务进行区分,从而判断目标是否存在二、目标检测的发展注:2013年以前的主要是传统的目标检测算法,2013年以后主要是基于深度学习的目标检测算法。三、传统目标检测算法1、Viola-Jones分类器算法:算法要点:1.1、使用类Haar输入特征:对矩形图像区域的和或差进行阈值化;1.2、积分图像技术加速了矩形图像区域的45度旋转的值的
- 目标检测算法发展综述
Strawssberry778
深度学习目标识别检测pytorch深度学习目标检测算法最新目标检测算法
目标检测算法一、目标检测算法二、目标检测算法存在的问题三、目标检测算法的基本流程四、传统的目标检测算法1.Viola-Jones(VJ人脸检测算法)2.HOG+SVM(行人检测,使用Opencv实现)3.DPM(物体检测)补充——NMS五、基于深度学习的目标检测算法1.Two-Stage算法(段到段)2.One-Stage算法(端到端)3.对比一、目标检测算法主流的目标检测算法大致分为one-st
- 易语言注册机多线程
laobai168
深度学习机器学习人工智能
易语言注册机多线程,批量,速度快一、算法基本流程1、传统目标检测基本流程二、传统目标检测方法1、Viola-Jones(人脸检测)Haar特征:2、HOG+SVM(行人检测)3、DPM(物体检测)4、NMS(非极大值抑制算法)三、深度学习目标检测方法1、one-stage2、two-stage核心组件:CNN网络;RPN网络:区域推荐(Anchor机制);RoIPooling:输入:特征图、roi
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我老婆周淑怡
深度学习算法人工智能
图像识别算法汇总什么是图像识别?图像识别如何为人类工作?图像识别如何与机器一起工作?通过机器学习练习图像识别流程和模型设置、训练和测试机器学习图像识别支持矢量机(SVM)图像检索模型Viola-Jones算法卷积神经网络基于区域FasterRCNNSSDYOLO机器学习图像识别的不同应用领域面部识别健康与医学智慧农业安保和安全电子商务如今,人工智能和计算机视觉在我们身边无处不在:要求Siri安排下
- 目标检测 Chapter1 传统目标检测方法
大叔爱学习.
计算机视觉CV目标检测计算机视觉人工智能
文章目录目标检测问题定义介绍目标检测和图像分类、图像分割的区别目标检测问题方法传统目标检测深度学习目标检测传统Vs深度学习传统目标检测综述Viola-JonesHOG+SVMDPMNMS非极大值抑制目标检测问题定义介绍目标种类与数量问题:种类不同。种类越多,难度越大。数量越多(遮挡),难度越大。目标尺度问题:同一种类的物体,也会有不同的尺度。尺度变化越大,目标检测的难度越大。尤其是在尺度非常小的时
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl