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一、局部极小值与全局极小值全局极小值:在损失函数的整个定义域内,损失值最小的点。这是我们在训练深度学习模型时希望找到的点,因为它代表着模型的最佳性能。局部极小值:在损失函数的一个局部区域内,损失值达到最小,但在整个函数定义域内可能不是最小的。当优化算法陷入局部极小值时,它可能会误以为已经找到了全局最优解,从而停止搜索。局部极小值的检测两种直观的方法来检测局部极小值:可视化方法:对于低维问题,我们可
- 《归程》
Lschneid
早上还是大雾弥漫,现在早已小雨袭人,天气骤变似乎已是齐鲁之地给我印象最深的地方。我并不知道什么时候开始嘀嗒的,只是一觉醒来后,无意转向窗外看到迎面而来的火车前头挥动着雨刷。是的,这是又一次归程、处在列车上的感觉和往常并没感到不同,线路还是死板的,或许有一天会改变,但归心是不变的。在陌生的环境中,好多人都在沉默,有打开电子产品听音乐的;有萍水相逢短暂交流的;有打开书在静读的;也有无声在随着窗外的风景
- nuc10黑苹果无法wifi上网
家里小书房重新整理了下,也想放一台mac台式机用来工作学习,可惜公司已经有一台macmini,手头又有macpro,实在不好意思再购一台mac台式机。就打算重新把nuc10安装黑苹果。具体的nuc10黑苹果安装参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/146191643安装好了后,一切都正常,就是没有wifi。这里记录下解决方案:下载wifi驱动https://github.c
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一个项目的带宽流量是如何计算的?项目业务量评估进行带宽流量计算之前,首先需要对项目的业务量进行评估和假设。本项目业务量假设预估:客户数:按上线时600万客户,首年底获客2000万计算,以后每年30%增长率计;业务指标投产时一年后三年后客户数600万2000万3380万接入网络带宽测算介绍带宽的单位是字节1Mb/s=(1024*1024)/8=131072Byte/s(字节)=131072/1024
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基于pve的飞牛os扩展硬盘实现目的一开始只给飞牛os分配了300g硬盘,后来越用越多,导致300g硬盘不够了,但是又只想直接扩容当前飞牛的硬盘,而不是第二块硬盘的方案,就有了这篇文章的记录。实现1.pve扩容给飞牛os硬盘ssh登录pvelvextend-L500G/dev/mapper/pve-vm--101--disk--0给飞牛对应的lv增加到了500G2.统一显示调整后的容量大小会遇到p
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U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。U-Net的主要思想是利用数据增强技术来高效利用有限的标注样本,并通过独特的网络设计来提高分割精度。主要贡献U-Net的主要贡献包括:1、数据增强策略:使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性,从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结
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使用jupyternotebook分析数据之前导入的包importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotasplt#Matlab-styleplottingimportseabornassns
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一cuda 2006年,NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构,是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型,它提供了GPU编程的简易接口,基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。 CPU是用于负责逻辑性比较强的计算,GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务。所以
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----《织幕》系列故事----作者:Edgereal----“贝蒂!贝蒂!你在家吗?”桑奇站在村口对着最近的一个屋子高喊,声音几乎传遍了金色水车的每一个角落。几个正在练习打斗的孩子听到声音纷纷跑来,桑奇从口袋里掏出一些野果分给他们。在一阵欢呼后,孩子们散去享用战利品。“别吼了!你这该死的!母鸡正在产蛋,惊到它们你就得用你的蛋赔我的蛋!”随着几声抱怨,从屋中走出一位中年妇女。妇女批着一块旧皮子,上
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时间紧张的话,可以直接看结论:第一步,“Biff,ChipandKipperstories”,凯迪克版、典范英语、祖国版任选;第二步,上面的故事依然满足不了胃口,那么再选故事类“丽声-妙想英文绘本1+2”,科普类“丽声-百科万花筒&英文百科”;第三步:听力词汇量达到至少2000以上后,学自然拼读的娃,一共5个系列,按顺序来就好。下面是详细说明。全文干货,大约5000+字,建议阅读前先喝点水,定定神
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每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。一、功能定位:给Runnable装上"对话记忆"在聊天机器人、客服系统等场景中,多轮对话是核心需求——用户不会每次都重复历史信息,系统需要记住之前说过什么。RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件:它像一个"智能管家",给原本只能处理单次输入的Runnable(如大模型调用链)装上"记忆功能",自动管理对话历史的加载、合并和保存
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46、缩放点积注意力模块论文《AttentionIsAllYouNeed》1、作用:缩放点积注意力(ScaledDot-ProductAttention)是Transformer模型的核心组件,旨在解决序列建模中长距离依赖关系捕捉的问题。传统的循环神经网络(RNN)在处理长序列时存在梯度消失或爆炸的问题,且并行性较差。该模块通过计算查询(Query)、键(Key)和值(Value)之间的相似度,实
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2018年5月4日今天早上大脑一直想着早起,3点钟就醒了看了下手机,又睡了下4点钟醒来开始喝阴阳水,喝完后开始做吐纳300个,外面在下雨就在家里做很热,就到了外面去做。背部在发热。又继续做了200个画龙骨,能听见背部脊柱一节节的响。海螺做了1000个。鹿回头做了21个戌狗10分钟。在小区怕影响他人,就没有做哼哈功。感恩每天自己的精进,感恩老师们的监督,感恩一路传承的所有老师。
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任长霞的父亲生日到了,她母亲这几年一直想在这一天照一张全家福。可她被任命为登封市公安局长三年来,总是工作忙无法赶回家照全家福被搁浅。快到这一天时,一家人早就约好一定赶回来。当然,任长霞没有忘记这事。她计划好在参加完郑州市公安局举报的拔河比赛后,就回去给患上痴呆的父亲庆生照全家福。可在她心有不甘获得比赛亚军后,在通往安平煤矿厂的小路上,发现了两具尸体,她又马不蹄停地从郑州市回登封市破案。当任长霞的妹
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经验曲线让我们先回到20世纪60年代,当时日益强大的经济力量给商业人士带来新的烦恼,臃肿自满的美国大公司发现自己陷入了意想不到的竞争中,这种竞争来自海外的制造商,也来自国内的新晋小企业,究竟发生了什么?经验曲线给这个时代带来了答案。一、什么是经验曲线毋庸置疑,经验曲线的概念提出对于开启战略革命起到了非常重要的作用,经管这个概念证实的根基不稳,而且学术界也争先恐后的指出了它的局限性,甚至连BCG本身
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2020年二月十日夜,庚子春,我十八岁。我追完了一部电视剧《我在未来等你》。如果有幸,我希望十年后的你,二十年后的你能够把这部电视剧重新看一遍,重新去回忆回忆自己的青春,自己的十七岁,十八岁。希望那时候的你没有为生活而盲目奔波,希望那时候的你,有了自己的房子,有条狗,有心爱的人,有个漂亮的女儿。也不知道为何,看完这个电视剧,我就想写一封信,写给未来的自己。不知道你是否还记得初三的时候,高三的时候,
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优化与校准在动态分析软件的二次开发中,优化与校准是提高模型准确性和效率的关键步骤。通过优化,可以减少计算时间、提高计算精度,而校准则确保模型的预测结果与实际试验数据相匹配。本节将详细探讨优化与校准的原理和方法,并提供具体的代码示例和数据样例。优化原理优化是指在有限的计算资源和时间内,通过调整模型参数或结构,使模型达到最佳性能的过程。在动态分析软件中,优化通常涉及以下几个方面:模型参数优化:调整材料
- 动态分析软件:DYNA3D_(5).材料模型
材料模型在进行动态分析时,材料模型的选择和定义是至关重要的一步。DYNA3D提供了多种材料模型,以适应不同的物理现象和材料特性。本节将详细介绍几种常用的材料模型,并通过具体的例子说明如何在仿真中进行配置和使用。1.线弹性材料模型线弹性材料模型是最简单的材料模型之一,适用于在小变形范围内线性响应的材料。这种模型假设材料的应力与应变之间存在线性关系,即符合胡克定律。线弹性材料模型通常用于金属材料在低应
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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系统: Centos6.5
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实现思路
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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