SQL语言
使用Navicate图形化界面工具
官网地址：http://www.navicat.com.cn/download/direct-download?product=navicat_mysql_cs_x64.exe&location=1&support=Y
网盘地址：
https://pan.baidu.com/s/1_z9TbieMX9Kemnyj5WWrBQ 提取码：4dgw
字符集
1. 字符集的由来：
- 计算机只能识别二进制代码无论是计算机程序还是数据，最终都会转换成二进制，计算机才能认识。
- 为了计算机不只能做科学计算，也能处理文字信息。
人们想出了给每一个文字符号编码以便于计算识别处理的办法，这就是计算机字符集的由来。
2. ASSCII
一套文字符号及其编码,比较规则 的集合。 20世纪60年代初。美国标准化组织ANSI发布了第一个字符集。ASCII
后来又进一步变成了国际标准ISO-646
- 各大字符集:
自ASCII后。为了处理不同的文字。各大计算机公司，各国，标准化政府，组织先后发明了几百种字符集。
- ISO-8859
- GB2312-80
- GBK
- BIG5
2. unicode
- 为了统一字符编码。国际标准化组织ISO的一些成员国于1984年发起制定了新的国际字符集标准。容纳全世界各种语言，文字，和 符号。最后这个标准ISO-10646
- ISO-10646发布后，遭到了美国计算机公司的反对。
- 1988年，Xerox公司提议制定了新的以16位编码人统一字符集。并联合不Apple,IBM,SUN，Microsoft等公司成立了Unicode技术委员会。专门负责收集，整理，和编码。于1991年推出了Unicode1.0
- 都是为了字符编码统一问题，ISO和Unicode协会推出了连个不同人标准。这显然是不利的。后来双方开始谈判。1991年10月达成协议。ISO将Unicode收编。起了个名BMP
3. UTF-16
- ISO-10646编码空间足以容纳从古自今使用过的文字和字符。但很多文字字符已经很少用了。 超过99%的在用文字字符都编入了BMP.因此，绝大部分情况下。
Unicode双字节方式都能满足需求。而且比双字节编码方式4字节原始编码来说，更节省内存和处理时间 。这也是Unicode流行的原因。- 万一使用了BMP以这后文字怎么办？ Unicode提出了UTF-16的解决办法。
4. UTF-8
- 虽然UTF-16解决了上面问题。但当时的计算机和网络世界还是ASCII的天下。只能处理单字节数据流。UTF-16离开了Unicode环境后。在传输和处理中，都存在问题。
- 于是又提出了UTF-8的解决文案，
- UTF-8按一定的规则，将一个ISO10646或Unicode转换成1至4个字节的编码
- 其中ASCII转成单字节编码。也就严格兼容了ASCII字符集。
- UTF-8的2，3，4字节用以转换ISO-10646标准的UCS-4原始码。
5. 汉字的一些常见字符集
- GB2312
- GB13000
- GBK
- GB18030
什么是SQL
- SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。
- SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
- 在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。
sql功能分类
1. DDL:数据定义语言
用来定义数据库对象：创建库，表，列等。
2. DML：数据操作语言
用来操作数据库表中的记录
3. DQL：数据查询语言
用来查询数据
4. DCL：数据控制语言
用来定义访问权限和安全级别
SQL数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类:
1. 数值类型
2. 字符串类型
3. 日期和时间类型
常用数据类型
- double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
- char：固定长度字符串类型； char(10) 'abc '
- varchar：可变长度字符串类型；varchar(10) 'abc'
- text：字符串类型;
- blob：二进制类型；
- date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
- time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
- datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss
在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。'Joker' '2020-01-01'
SQL语句
使用Navicate图形化界面工具
连接数据库：
DDL:数据定义语言
1. 创建数据库
create database 数据库名 character set utf8;
2. 创建学生表
use joker;
create table student( -- 创建数据表
Id bigint,
name varchar(20),
age int
);
3. 添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
4. 查看表的字段信息
DESC 表名;
5. 修改一个表的字段类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
6. 删除一列
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
7. 修改表名
RENAME TABLE 原始表名 TO 要修改的表名;
8. 查看表的创建细节
SHOW CREATE TABLE 表名;
9. 修改表的列名
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原始列名 新列名 数据类型;
10. 删除表
DROP TABLE 表名;
1. 修改表的字符集为gbk
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名称;
DML：数据操作语言
1. 查询表中的所有数据
SELECT * FROM 表名;
2. 插入操作
INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUE (列值1，列值2...);
注意事项:
- 列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
- 值不要超出列定义的长度。
- 插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。
批量插入
INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES (列值1，列值2...)，(列值1，列值2...);
3. 更新操作
UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 ... WHERE 列名=值
- 把所有学生的年龄改为20
update students set age=20
- 把姓名为小键的年龄改为18
update students set age=18 where name='小键';
- 把小吴的年龄在原来基础上加1岁
update students set age=age+1 where name='小吴';
- 修改数据库密码
mysql8之前:
use mysql;
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost';
flush privileges;刷新MySQL的系统权限相关表
mysql8:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码';
使用mysqladmin修改密码:
mysqladmin -u root -p password 123456
4. 删除操作
- 删除表
DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】
TRUNCATE TABLE 表名;
DELETED 与TRUNCATE的区别
- DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回
- TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
DQL：数据查询语言
1. 查询所有列
SELECT * FROM 表名;
2. 结果集
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
结果集：
- 通过查询语句查询出来的数据以表的形式展示我们称这个表为虚拟结果集。存放在内存中。
- 查询返回的结果集是一张虚拟表。
3. 查询指定列的数据
SELECT 列名1，列表2... FROM 表名;
4. 条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用一些运算符及关键字：
- =（等于）、!=（不等于）、<>（不等于）、<（小于）、<=（小于等于）、>（大于）、>=（大于等于）；
- BETWEEN…AND；值在什么范围
- IN(set)；固定的范围值
- IS NULL；（为空） IS NOT NULL（不为空）
- AND；与
- OR；或
- NOT； 非
- 查询性别为男，并且年龄为20的学生记录
SELECT * FROM students WHERE gender='男' AND age=20;
- 查询学号为1001 或者 名为zs的记录
SELECT * FROM students WHERE id ='1001' OR name='zs';
- 查询学号为1001，1002，1003的记录
SELECT * FROM students WHERE id='1001' OR id='1002' OR 1001='1003';
SELECT * FROM students WHERE id IN('1001','1002','1003');
- 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM students WHERE age IS NULL;
- 查询年龄在18到20之间的学生记录
SELECT * FROM students WHERE age>=18 AND age<=20;
SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 18 AND 20;
- 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM students WHERE gender !='男';
- 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name IS NOT NULL;
5. 模糊查询
根据指定的关键进行查询, 使用LIKE关键字后跟通配符
通配符:_ ：任意一个字符
%：任意0~n个字符
- 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_____';
-- 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
- 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“s”的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '____s';
- 查询姓名以“m”开头的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'm%';
-- 其中“%”匹配0~n个任何字母。
- 查询姓名中第2个字母为“u”的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_u%';
- 查询姓名中包含“s”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '%s%';
6. 字段控制查询
- 去除重复记录
SELECT DISTINCT name FROM students;
- 把查询字段的结果进行运算，必须都要是数据型
SELECT *,字段1+字段2 FROM 表名;
列有很多记录的值为NULL，
因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。
下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,age+IFNULL(score,0) FROM students;
- 对查询结果起别名
在上面查询中出现列名为sx+IFNULL(yw,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, yw+IFNULL(sx,0) AS total FROM score;
SELECT *, yw+IFNULL(sx,0) total FROM score; -- 省略 AS
7. 排序
创建表:
CREATE TABLE `employee` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`gender` varchar(1) DEFAULT NULL,
`hire_date` date DEFAULT NULL,
`salary` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
`performance` double(255,0) DEFAULT NULL,
`manage` double(255,0) DEFAULT NULL,
`department` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `employee` VALUES (1001, '张三', '男', '1991-7-25', 2000, 200, 500, '营销部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1002, '李四', '男', '2017-7-5', 4000, 500, NULL, '营销部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1003, '王五', '女', '2018-5-1', 6000, 100, 5000, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1004, '赵六', '男', '1991-6-1', 1000, 3000, 4000, '财务部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1005, '孙七', '女', '2018-3-23', 8000, 1000, NULL, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1006, '周八', '男', '2010-9-8', 5000, 500, 1000, '人事部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1007, '吴九', '女', '2017-7-5', 8000, 601, NULL, '研发部');
INSERT INTO `employee` VALUES (1008, '郑十', '女', '2014-4-6', 4000, 1801, NULL, '人事部');
对查询的结果进行排序
使用关键字ORDER BY
排序类型
- 升序ASC 从小到大 默认
- 降序DESC 从大到小
- 对所有员工的薪水进行排序
SELECT *FROM employee ORDER BY salary ASC;
- 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC, id ASC;
8.聚合函数
对查询的结果进行统计计算
常用聚合函数:
- COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
- MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
- AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
1. COUNT
- 查询employee表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS total_record FROM employee;
- 查询员工表中有绩效的人数
SELECT COUNT(performance) FROM employee;
- 查询员工表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary > 2500;
- 统计月薪与绩效之和大于5000元的人数：
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary+IFNULL(performance,0) > 5000;
- 查询有绩效的人数，和有管理费的人数：
SELECT COUNT(performance), COUNT(manage) FROM employee;
2. SUM和AVG
- 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(salary) FROM employee;
- 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员绩效和
SELECT SUM(salary), SUM(performance) FROM employee;
- 查询所有雇员月薪+绩效和：
SELECT SUM(salary+IFNULL(performance,0)) FROM employee;
- 统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(salary) FROM employee;
3. MAX和MIN
查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employee;
9. 分组查询
什么是分组查询
将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
分组使用
SELECT gender from employee GROUP BY gender;
根据gender字段来分组，gender字段的全部值只有两个('男'和'女')，所以分为了两组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录 所以group by单独使用时的实际意义不大
- group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
SELECT gender,GROUP_CONCAT(name) from employee GROUP BY gender;
- group by + 聚合函数
通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个"值的集合"做一些操作
查询每个部门的部门名称和每个部门的工资和
SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数
SELECT department,COUNT(*) FROM employee GROUP BY department;
查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT department,COUNT(salary) FROM employee WHERE salary > 1500 GROUP BY department;
- group by + having
用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by
查询工资总和大于9000的部门名称以及工资和
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary) FROM employee GROUP BY department;
SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
总和大于9000
SELECT department,SUM(salary) FROM employee GROUP BY department HAVING SUM(salary)>9000;
- having与where的区别
having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
查询工资大于2000的，工资总和大于6000的部门名称以及工资和
- 查询工资大于2000的
SELECT * FROM employee WHERE salary >2000;
- 各部门工资
SELECT department, GROUP_CONCAT(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department;
- 各部门工资总和
SELECT department, SUM(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department;
- 各部门工资总和大于6000
SELECT department, SUM(salary) FROM employee WHERE salary >2000 GROUP BY department HAVING SUM(salary)>6000;
- 各部门工资总和大于6000降序排列
SELECT department, SUM(salary) FROM employee
WHERE salary >2000
GROUP BY department
HAVING SUM(salary)>6000
ORDER BY SUM(salary) DESC;
10. LIMIT
从哪一行开始查，总共要查几行
Limit 参数1，参数2
- 参数1：从哪一行开始查
- 参数2：一共要查几行
角标是从0开始
格式：
select * from 表名 limit 0,3;
11. 书写顺序
- 书写顺序
- 执行顺序
