- 【AI非常道】二零二五年一月,AI非常道
bylander
AI非常道人工智能
经常在社区看到一些非常有启发或者有收获的话语,但是,往往看过就成为过眼云烟,有时再想去找又找不到。索性,今年开始,看到好的言语,就记录下来,一月一发布,亦供大家参考。有关AI非常之言语,即AI非常道!《思考,快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式:快与慢,就像一对默契的搭档,却各自有着截然不同的个性。快思维(系统1)是我们的“本能反应手”:它感性
- 数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)
Wang's Blog
DataStructureandAlgorithmsleetcode算法
存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次,返回true;如果数组中每个元素互不相同,返回false示例1输入:nums=[1,2,3,1]输出:true解释:元素1在下标0和3出现示例2输入:nums=[1,2,3,4]输出:false解释:所有元
- 设计模式之访问者模式详解(Visitor Pattern)
Missy Peng
设计模式
最复杂的设计模式,并且使用频率不高,《设计模式》的作者评价为:大多情况下,你不需要使用访问者模式,但是一旦需要使用它时,那就真的需要使用了。访问者模式是一种将数据操作和数据结构分离的设计模式。(觉得太抽象,可以看下面的例子)。模式的定义与特点访问者(Visitor)模式的定义:将作用于某种数据结构中的各元素的操作分离出来封装成独立的类,使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作,
- 【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】
Matlab研究室
matlab
欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab研究室代码获取方式:Matlab研究室学习之路—代码获取方式(包运行)⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab车间调度仿真内容点击Matlab优化求解(视频版)
- 【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】
Matlab仿真科研站
matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类(仿真科研站版)⛄一、蜣螂算法优化
- 【CNN回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-CNN风电数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 5289期】
Matlab武动乾坤
matlab
Matlab武动乾坤博客之家
- JS高阶 - day03
玩三国杀玩的
JSjavascript开发语言ecmascript
一、编程思想1.1面向过程编程面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用的时候再一个一个的依次调用就可以了。简单来说:面向过程,就是按照我们分析好了的步骤,按照步骤解决问题。1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象,然后由对象之间分工与合作。简单来说:面向对象是以对象功能来划分问题,而不是步骤。面向对象的特性:封装性,继承性,多态性好处
- AI大模型书籍推荐丨这本书必看:大语言模型 基础与前沿(附PDF)
LLM教程
人工智能大模型LLM程序员自然语言处理AI大模型编程
哈喽大家好!很久都没有更新大模型这块的书了,今天给大家说一下这本:《大语言模型:基础与前沿》,本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用,涵盖大语言模型的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛,美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家,在人工智能的多个领域,包括大语言模型、
- 计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现
wx—bishe58
信息可视化数据分析数据挖掘rnn人工智能课程设计python
本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及,BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而,大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现方法。首先,本文采用爬虫技术收集了拉勾BOSS直聘招聘网站上的大量招聘信息。然后,利用爬虫优化算法对爬取到的数据进行
- 单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片
promising-w
单片机嵌入式硬件单片机
一、DS1302时钟简介1.与定时器对比DS1302时钟也称为RTC时钟(RealTimeClock,实时时钟),说到时钟,可能会想到定时器,下表来简单说明一下两者的区别。定时器(Timer)实时时钟(RTC)精度高,可达微秒级精度较低,多为秒级计时范围短计时范围长2.开发板所在位置下面方框里面的是该时钟芯片,左侧的是晶振,晶振的精度也就决定了时钟芯片的精度。二、DS1302时钟原理图1脚对应的V
- XXL-RPC v1.9.0 | RPC服务框架
ReleaseNotes1、【优化】服务底层代码重构优化,精简依赖、减少依赖包体;2、【调整】内置注册中心XxlRpcRegister(xxl-rpc-admin)迁移,整合至XXL-CONF:XXL-CONF:一站式服务管理平台(配置中心、注册中心),提供动态配置管理、服务注册及发现能力;降低中间件认知及运维成本。Github:https://github.com/xuxueli/xxl-con
- Svelte 最新中文文档翻译(5)—— 基础标记
前言Svelte,一个非常“有趣”、用起来“很爽”的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目,也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档,但却缺少对应的中文
- 掌控波动:如何通过资金费率套利锁定稳定收益
量化交易
引言:在加密货币交易市场中,资金费率(FundingRate)是连接现货市场与合约市场的重要机制之一,也是量化交易中常用的套利工具。资金费率套利策略的核心在于捕捉永续合约市场中多头或空头资金费率支付的不平衡机会,从而在锁定风险的前提下,获取稳定收益。本文将深入剖析资金费率的基本原理,阐述如何构建资金费率套利策略,并探讨可能存在的风险及其管理方法。正文:一、资金费率的基本原理资金费率是加密货币市场中
- 【鸿蒙生态学堂 05】ArkUI开发基础(下)
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第5课。本课程深入探讨HarmonyOS的ArkUI框架,特别是数据驱动UI更新和组件导航的高级概念。您将学习如何使用ArkWeb技术构建动态网页内容,掌握数据绑定技巧以确保UI与底层数据源同步更新。此外,课程将指导您通过设置组件导航来增强应用的用户体验,实现流畅的页面过渡和有效的用户交互。标签使用ArkWeb构建页面数据驱动UI更新设置组件导航观看
- 吴恩达Prompt Engineering(2/9): Guidelines for Prompting
就叫你天选之人啦
LLM学习prompt深度学习人工智能学习笔记linux
目录PrincipalsofPromptingPrinciple1Tactic1:Tactic2:AskforstructuredoutputTactic3:Checkwhetherconditionsaresatisfied/CheckassumptionsrequiredtodothetaskTactic4:Few-Shotprompting,Givesuccessfulexamplesofc
- 2024年AI发展的感知回顾
八角Z
人工智能机器学习计算机视觉大数据
2024年,人工智能(AI)的发展呈现出诸多引人注目的关键词,深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步,使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。例如:AI内容创作:AI可以将作者的文字描述转换为生动的图像、视频和配乐,为创作提供更多可能性,让创意
- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
百态老人
数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向,其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析,实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析:一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射(SERS)电磁增强机制:利用金/银纳米结构(纳米颗粒、纳米棒、纳米星)的局域表面等离子体共振效应(LSPR),在激光激发下产生"
- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
百态老人
数据库
拉曼光谱增强技术拉曼光谱技术基于拉曼散射效应,然而拉曼散射效应非常弱,其散射光强度约为入射光强度的10⁻⁷-10⁻⁹。拉曼光谱增强技术主要是为了克服这一弱点,使拉曼光谱有更广泛的应用前景。其中,表面增强拉曼光谱(Surface-enhancedRamanspectroscopy,SERS)效应是一种重要的拉曼光谱增强技术。1974年Fleischmann等人首次获得吸附在粗糙银电极表面上单分子层吡
- AI 智能体:探索自主智能的世界
后端人工智能
AI智能体:探索自主智能的世界想象一下,在这样一个世界里,软件自身可以自主地与环境交互,根据收集的数据做出决策,并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。但究竟什么是AI智能体,它们是如何工作的?在这篇文章中,我们将探讨AI智能体的世界、它们的类型、功能、优势、挑战和现实生活中的应用。一了解AI智能体关键要点AI智能体是与环境交互并做出决策以实现目标的自主系
- AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——原华为AI专家朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图
数据库前端后端服务器
2023年7月,飞速创软任命原华为AI专家朱鹏喜先生为公司高级副总裁兼技术研发总经理,全面负责【飞速低代码平台】产品规划、技术、研发中心的管理等。朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系,是武汉大学深圳计算机分会理事,拥有6项发明专利。曾在华为历任CRM/IPCC/终端全场景AI等产品负责人,深耕产品0-1规划及全生命周期管理、AI技术及应用等领域;而后任奥哲首席产品官CPO时,在国内首次提出领
- intel32/ctor.dll mysql_intelocl32.dll
Steven Ban
mysql
我该如何安装从金山毒霸下载的DLL文件?一:1、从金山毒霸下载压缩文件。2、将DLL文件解压到电脑上的某个地方。3、把该文件跟要求使用它的程序放在同一路径上。注意32位程序需要使用32位的DLL文件,64位程序需要使用64位的DLL文件。否则会出现0xc000007b报错。二:如果问题仍没有解决,把文件放到你的系统路径。它的替代路径是在:C:\Windows\System(Windows95/98
- SpringAI 搭建智能体(二):搭建客服系统智能体
drebander
AI编程springAIAgent
在现代人工智能应用中,智能体(Agent)是一个重要的概念,它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求,还能拆解任务、调用工具完成具体操作,并在复杂场景中高效运行。在本篇博客中,我们将围绕一个基于SpringAI的智能体实现,深入探讨智能体的概念、构建流程以及实际应用场景。1.什么是智能体?智能体是一种能够根据目标自主执行任务的系统。与传统的AI模型生成内容的模式不同,智能体通
- 支持生成式 AI:聊天与文档检索的结合
drebander
AI编程人工智能springAI
生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中,聊天会话内存(ChatConversationMemory)和检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)是两个关键功能,分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能,并通过实际应用场景
- 90、Python Web抓取与数据爬虫:技巧、实践与道德规范
多多的编程笔记
python前端爬虫
Python开发:学习Web抓取和数据爬虫大家好,今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术,主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前,请大家先思考一个问题:为什么我们需要Web抓取和数据爬虫?为什么需要Web抓取和数据爬虫?在互联网时代,数据量呈爆炸式增长,但并不是所有数据都易于获取。很多时候,我们需要从网站上获取数据,这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
- 目标检测算法以及常用库概述
YOLO大师
目标检测算法人工智能
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程,它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一。在创建物体定位时,识别物体时,常见的一种方法是使用边界框。这种方法具有很高的通用,可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
- 法律与认知战争:新时代的战略博弈
岛屿旅人
网络安全行业分析量子计算web安全安全网络网络安全
文章目录前言全文摘要与关键词一、影响意志二、通过网络空间进行认知战1、网络行动的影响>行为本身2、与破坏性网络攻击相反,数字影响力行动可以产生战略效果三、法律作为一种战争工具四、如何反制法律战的使用?1、自由民主国家需要认识到俄罗斯等国的认知战在意图和深度上有所不同2、联盟结盟能阻止外国的认知战总结前言2024年11月25日,《国防地平线》杂志发布荷兰国防学院网络战副教授皮特·皮珀斯(PeterP
- 基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)
矩阵猫咪
cnntransformerpytorch卷积神经网络深度学习
前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。随着城市化进程的加速,交通流量预测成为城市交通管理与规划中的关键任务。准确的交通流量预测
- 【python】csv模块
m 宽
pythonpython开发语言
importcsv#用列表方式写入withopen("test.csv","w",newline="")asf:#注意,执行newline=""那么数据会自动换行,如果不指定,那么会多换一行writer=csv.writer(f)writer.writerow(["symbol","date","close"])writer.writerow(["rb2101","20200907","3736"
- pytorch中tensor的底层存储方式,维度变换permute/view/reshape,维度大小和数目
lppfwl
pytorchpytorch
记录一下pytorch中tensor的底层存储方式,维度变换permute/view/reshape,维度大小和数目。tensor的底层存储方式tensor的底层存储是按照行优先的原则存储的,比如:>>importtorch>>a=tensor.rand((2,2,3))>>atensor([[[0.1345,0.4907,0.8740],[0.4888,0.5481,0.8513]],[[0.1
- 智能体(Agent)如何具备自我决策能力的机理与实现方法
由数入道
人工智能应急管理人工智能自然语言处理
一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看,智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程,以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。经过优化与补充,智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分:1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集,构建全面的环境感知能力。通过数据清洗、去噪、融合等方法,提升感知数据的可靠性,结合高维特征
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla