Python Faker的使用(1):基础使用方法与函数速查

    在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。

    由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,而且,部分数据的手造工作无法保障:比如UUID类数据、MD5、SHA加密类数据等。

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    现在好了,有一个Python包能够协助你完成这方面的工作。

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1.什么是Faker

    Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成。

    项目地址:https://github.com/joke2k/faker

2.安装Faker

    方法一:

        pip install faker

    方法二:

        通过上方提供的github地址,来下载编译安装。

3.Faker的使用

3.1、Faker命令

(该段落参考自:MA木易YA  的相关文章)

    安装好了之后,可以在CMD或者Shell中通过faker命令来调试,具体如下:

    faker [-h] [--version] [-o output] [-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}] [-r REPEAT] [-s SEP] [-i {package.containing.custom_provider otherpkg.containing.custom_provider}] [fake] [fake argument [fake argument ...]]

参数说明:

         faker:是安装在您的环境时,脚本,在发展中可以使用,而不是python  -m faker

        -h,--help:显示帮助消息

        --version:显示程序的版本号

        -o FILENAME:重定向输出到指定的文件名

        -l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}:允许使用本地化的供应商

        -r REPEAT:将生成的输出的特定数量的

        -s SEP:将生成的每个产生的输出后的指定的分隔

        -i {my.custom_provider other.custom_provider}:使用其他自定义供应商名单。请注意,是包含您提供一流的,而不是定制的Provider类本身包的导入路径。

        fake:是产生一个输出,该假的名称,如 name,address或text

        [fake argument ...]:可选参数传递到假(例如,简档假取的逗号分隔的字段名作为第一个参数的可选列表)

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faker命令

3.2、在Python中使用

    引用包:

        from faker import Faker

    初始化:

        f=Faker(locale='zh_CN')

    关于初始化参数locale:为生成数据的文化选项,默认为en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息(比如:名字,地址,邮编,城市,省份等)

可选择的文化信息:

ar_EG - Arabic (Egypt)        阿拉伯语 - 埃及

ar_PS - Arabic (Palestine)    阿拉伯语 - 巴勒斯坦

ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)    阿拉伯语 - 沙特阿拉伯

bg_BG - Bulgarian        保加利亚语 - 保加利亚

cs_CZ - Czech               捷克语 - 捷克

de_DE - German            德语 - 德国

dk_DK - Danish            丹麦语 - 丹麦

el_GR - Greek            希腊语 - 希腊

en_AU - English (Australia)    英语 - 澳大利亚

en_CA - English (Canada)    英语 -  加拿大

en_GB - English (Great Britain)    英语 - 英国

en_US - English (United States)   英语 -  美国

es_ES - Spanish (Spain)        西班牙语 - 西班牙

es_MX - Spanish (Mexico)        西班牙语- 墨西哥

et_EE - Estonian            爱沙尼亚语 - 爱沙尼亚

fa_IR - Persian (Iran)        波斯语 - 伊朗

fi_FI - Finnish        芬兰语 - 芬兰

fr_FR - French         法语 - 法国

hi_IN - Hindi            印地语 - 印度

hr_HR - Croatian    克罗地亚语 - 克罗地亚

hu_HU - Hungarian    匈牙利语 - 匈牙利

hy_AM - Armenian 亚美尼亚语 - 亚美尼亚

it_IT - Italian       意大利语 -  意大利

ja_JP - Japanese    日语 - 日本

ko_KR - Korean    朝鲜语 - 韩国

ka_GE - Georgian (Georgia)  格鲁吉亚语 - 格鲁吉亚

lt_LT - Lithuanian    立陶宛语 - 立陶宛

lv_LV - Latvian    拉脱维亚语 - 拉脱维亚

ne_NP - Nepali    尼泊尔语 - 尼泊尔

nl_NL - Dutch (Netherlands)    德语 - 荷兰

no_NO - Norwegian    挪威语 - 挪威

pl_PL - Polish    波兰语 - 波兰

pt_BR - Portuguese (Brazil)    葡萄牙语  - 巴西

pt_PT - Portuguese (Portugal)    葡萄牙语 - 葡萄牙

ru_RU - Russian    俄语 - 俄国

sl_SI - Slovene   斯诺文尼亚语 - 斯诺文尼亚

sv_SE - Swedish    瑞典语 - 瑞典 

tr_TR - Turkish         土耳其语 - 土耳其

uk_UA - Ukrainian    乌克兰语 - 乌克兰

zh_CN - Chinese (China)    (简体中文)

zh_TW - Chinese (Taiwan)  (繁体中文)

然后即可使用系统提供的方法:

f.name()  #生成姓名

f.address() #生成地址

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一段简单的测试代码

4.常用方法一览

    以下内容以ZH-CN和ZH-TW包为准

4.1.地理信息类

city_suffix():市,县

country():国家

country_code():国家编码

district():区

geo_coordinate():地理坐标

latitude():地理坐标(纬度)

longitude():地理坐标(经度)

postcode():邮编

province():省份 (zh_TW没有此方法)

address():详细地址

street_address():街道地址

street_name():街道名

street_suffix():街、路

4.2、基础信息类

ssn():生成身份证号

bs():随机公司服务名

company():随机公司名(长)

company_prefix():随机公司名(短)

company_suffix():公司性质

credit_card_expire():随机信用卡到期日

credit_card_full():生成完整信用卡信息

credit_card_number():信用卡号

credit_card_provider():信用卡类型

credit_card_security_code():信用卡安全码

job():随机职位

first_name()

first_name_female():女性名

first_name_male():男性名

first_romanized_name():罗马名

last_name()

last_name_female():女姓

last_name_male():男姓

last_romanized_name()

name():随机生成全名

name_female():男性全名

name_male():女性全名

romanized_name():罗马名

msisdn():移动台国际用户识别码,即移动用户的ISDN号码

phone_number():随机生成手机号

phonenumber_prefix():随机生成手机号段

4.3、计算机基础、Internet信息类

    4.3.1、个人账户信息类

ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名

ascii_email():随机ASCII邮箱

ascii_free_email()

ascii_safe_email()

company_email()

email()

free_email()

free_email_domain()

safe_email():安全邮箱

    4.3.2、网络基础信息类

domain_name():生成域名

domain_word():域词(即,不包含后缀)

ipv4():随机IP4地址

ipv6():随机IP6地址

mac_address():随机MAC地址

tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)

uri():随机URI地址

uri_extension():网址文件后缀

uri_page():网址文件(不包含后缀)

uri_path():网址文件路径(不包含文件名)

url():随机URL地址

user_name():随机用户名

image_url():随机URL地址


    4.3.3、浏览器信息类

chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息

firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息

internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息

opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息

safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息

linux_platform_token():随机Linux信息

user_agent():随机user_agent信息

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随机生成的user_agent

    4.3.4、文件信息类

file_extension():随机文件扩展名

file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径)

file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名)

mime_type():随机mime Type

4.4、数字类

numerify():三位随机数字

random_digit():0~9随机数

random_digit_not_null():1~9的随机数

random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置

random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数

pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数,

                  right_digits=2 #生成的小数位数,

                  positive=True #是否只有正数

pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)

pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)


4.5.文本、加密类

pystr():随机字符串

random_element():随机字母

random_letter():随机字母

paragraph():随机生成一个段落

paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组

sentence():随机生成一句话

sentences():随机生成多句话,与段落类似

text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思)

word():随机生成词语

words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似

binary():随机生成二进制编码

boolean():True/False

language_code():随机生成两位语言编码

locale():随机生成语言/国际 信息

md5():随机生成MD5

null_boolean():NULL/True/False

password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母

sha1():随机SHA1

sha256():随机SHA256

uuid4():随机UUID


4.6.时间信息类

am_pm():AM/PM

century():随机世纪

date():随机日期

date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date取值:具体日期或者today,-30d,-30y类似

date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上

date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

date_this_month()

date_this_year()

date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)

date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间

date_time_between():用法同dates

future_date():未来日期

future_datetime():未来时间

month():随机月份

month_name():随机月份(英文)

past_date():随机生成已经过去的日期

past_datetime():随机生成已经过去的时间

time():随机24小时时间

timedelta():随机获取时间差

time_object():随机24小时时间,time对象

time_series():随机TimeSeries对象

timezone():随机时区

unix_time():随机Unix时间

year():随机年份

4.7、集合信息类

profile():随机生成档案信息

simple_profile():随机生成简单档案信息

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档案信息和简档信息


#以下方法皆为随机集合类型

pyiterable()

pylist()

pyset()

pystruct()

pytuple()

pydict()


4.8、其他类别

currency_code():货币编码

color_name():随机颜色名

hex_color():随机HEX颜色

rgb_color():随机RGB颜色

safe_color_name():随机安全色名

safe_hex_color():随机安全HEX颜色

isbn10():随机ISBN(10位)

isbn13():随机ISBN(13位)

lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件。


5.使用中遇到的问题

   元旦前发布的这篇文章,由于工作需要,元旦期间创建伪数据的过程中,发现一个很有意思的问题。不同的文化类之间,方法是偶然有区别的。

   比如,在中文(zh_CN)中的方法,district()#获取区   province()#获取省的方法,在有些包里是没有的,这需要根据所使用文化类的国家特制来。

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日文包没有province方法

  比如,中国的一级行政单位,是省,直辖市,自治区;而日本的一级行政单位,是都、道、府、县。所以,日文包(ja_JP)中,就没有相应的province(),district(),取而代之的是prefecture(),town();在美国,一级行政单位又是洲,所以,在美国英语包(en_US)中,取而代之的是state();

   总之,在使用不同Fake类之前,最好对所生成文化的国家、地区信息做初步的了解,建议先浏览其对应的类文件的成员。

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