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大数据如何建立企业竞争力与重塑竞争环境？ iris_1992 大数据动态定价湍流度
科技进步让各种先进的分析方法走入了寻常企业。“大数据”日益成为企业高管层津津乐道耳熟能详的字眼，但在把握大数据所蕴涵的商机方面，大多数企业的努力还仅仅停留于“表面功夫”。在他们眼中，大数据等同于“3V”：数量(volume)、多样性(variety)、速度(velocity)，却常常忘了关注另一个最重要的“V”–价值(value)。对全球企业开展了深入的研究，分析了大量成功与失败案例，从中总结出把
一文了解信创产品测试报告：目的、依据和测试方法齐鲁物联网测试中心王工信创产品测试信创产品测试信创产品认证信创信创认证国产化替代第三方检测
软件信创产品测试报告是一份详细记录了对基于信息技术应用创新（简称“信创”）理念的软件产品进行系统性测试和分析的文档。信创旨在推动国内信息技术产业的发展，实现核心技术自主可控，减少对外部技术的依赖。今天带大家了解信创产品测试报告包含哪些内容。一、测试背景与目的背景介绍：简要说明信创产业的发展背景、国家相关政策支持以及信创产品在信息安全和自主可控方面的重要性，强调测试的必要性。测试目的：明确测试旨在验
信创产品认证的关键条件与指标齐鲁物联网测试中心王工信创产品测试功能测试可用性测试
信创产品认证是确保产品符合国家信息化和工业化融合战略的重要环节。客户在考虑信创产品时，通常会关注三个核心条件：技术路线、知识产权和产品质量。三大基本条件详细解读：1.技术路线技术路线是信创产品的入门门槛，涉及国产CPU、操作系统、数据库和中间件等关键技术。常见的国产技术品牌包括鲲鹏、麒麟、兆芯、海光等，而数据库方面则有达梦、瀚高等。这些技术构成了信创产品的技术基础，是产品能否满足信创要求的前提。2
【Python】Python中的heapq模块详解，令人费解的_siftup与_siftdown函数观海胸襟阔 Python 数据结构与算法 python 算法数据结构
【Python】Python中的heapq模块详解，令人费解的_siftup与_siftdown函数heapq模块基本介绍小顶堆的定义和特性heapq模块的作用heappush函数heappop函数heappush函数与_siftdown函数改良后的heap_push函数heappop函数与_siftup函数改良后的heap_pop函数heapq模块与改进后的HeapLittle的验证heapq模
1月19日CSDN“IT人才需求”与IBM聊天实录一只肥兔程序人生 ibm 聊天技术人招聘工作测试
1月19日下午，CSDN举办了主题为“2005年IT人才需求趋势”的专场聊天，来自IBM中国公司的嘉宾与CSDN的编辑和网友进行了直接的交流，现场气氛非常热列，聊天中，嘉宾一一解答了网友有关IBM人才需求，培训，个人职业发展规划，求职技巧等相关问题。愦笸训囊螅珻SDN近期还会安排一系列以人才为主题的聊天活动，最近的一次安排在1月20日下午，邀请到了BEA、百渡在线、智乐软件等公司的人力资源和
安孚科技携手政府产业基金、高能时代发力固态电池，开辟南孚电池发展新赛道尺度商业其他
安孚科技出手，发力固态电池。3月7日晚间，安孚科技（603031.SH）发布公告称，公司控股子公司南孚电池拟与南平市绿色产业投资基金有限公司（下称“南平绿色产业基金”）、高能时代（广东横琴）新能源科技有限公司（下称“高能时代”）签署合资协议，拟共同合资设立新型电池中试平台合资公司，共同推动全固态电池技术的研发与产业化应用，全力打造国内领先的全固态电池研发与应用示范平台。南孚电池是国内碱性消费电池龙
Blender：Blender基础操作与界面介绍_2024-07-15_08-57-08.Tex chenjj4003 游戏开发 blender 数据库 android 3dsmax 前端材质贴图
Blender：Blender基础操作与界面介绍Blender基础界面介绍启动Blender与界面概览当你首次启动Blender时，你会被引入一个充满各种工具和面板的3D创作环境。Blender的界面主要由以下几个部分组成：菜单栏：位于窗口顶部，提供文件、编辑、窗口等操作的菜单。工具架：通常位于左侧，显示当前选择对象的属性和工具。属性区域：位于右侧，根据当前活动的区域或对象显示不同的属性设置。视图
人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新 accurater 人工智能深度学习科技
第一章引言人工智能（AI）作为21世纪最具变革性的技术之一，正通过深度学习（DeepLearning）等核心技术推动各行业的智能化进程。从计算机视觉到自然语言处理，从医疗诊断到工业制造，深度学习通过模拟人脑神经网络的层次化学习机制，实现了对复杂数据的高效分析与决策。本文结合前沿技术框架与行业应用案例，探讨深度学习的核心原理及其在多个领域的实践路径，并附代码实例以增强技术理解。第二章深度学习的技术基
Vue打包后生成的文件及编程细节心之飞翼 vue.js 前端 javascript 编程
Vue.js是一种流行的JavaScript框架，用于构建现代化的单页应用程序。当我们开发一个Vue应用并准备将其部署到生产环境时，我们需要对应用进行打包，以便生成最终的可执行文件。在这篇文章中，我们将详细讨论Vue打包后生成的文件，以及与之相关的编程细节。1.打包工具：Webpack在Vue项目中，常用的打包工具是Webpack。Webpack提供了强大的模块打包能力，能够将Vue应用中的各种资
品致差分探头与光隔离差分探头的区别 PinTech示波器探头电流传感器电流探头高频电流探头电流钳
差分探头与光隔离差分探头在电子测量领域都是重要的工具，但它们在工作原理、应用场景以及性能特点上存在显著的差异。差分探头主要用于测量两个输入端之间的电压差。它通过内部电路将两个输入端的信号进行相减，从而得到它们的差值。差分探头能够抑制共模噪声，提高信号的信噪比；光隔离差分探头采用电-光转换技术，将电信号转换为光信号，通过光纤传输，然后在另一端将光信号转换回电信号。这种完全的电气隔离提供了极高的安全性
网关边缘计算：让数据处理更贴近一线北京天拓四方边缘计算人工智能
在工业4.0与智慧城市的浪潮中，数据如同新时代的石油，驱动着各行各业的变革。然而，传统云计算模式下，数据需长途跋涉至云端处理，这不仅带来了延迟问题，更在带宽成本、隐私安全等方面遭遇瓶颈。此时，网关边缘计算作为“边缘智能”的核心技术，正悄然改变着数据处理的规则——它将计算能力下沉到网络边缘，让数据在“家门口”就能完成分析与决策。一、技术亮点：边缘智能的三大突破1.低延迟响应，实时决策无忧在智能制造车
2025年二级建造师备考经验技巧分享 100分题库小栗子笔记
备考二级建造师，掌握有效的方法至关重要。下面从学习规划、科目复习要点以及练习巩固等方面分享经验。制定科学学习规划依据考试时间与自身日常安排，制定详细学习计划。例如，若距离考试还有三个月，可将第一个月用于全面学习各科基础知识点，每天保证2-3小时学习时间。第二个月进行知识点强化，梳理重点、难点，可利用周末时间进行章节总结。最后一个月集中刷题、模拟考试，熟悉考试节奏。同时，规划时要预留弹性时间，应对突
Blender常用快捷键的汇总金米kk blender
一、基础操作全选/取消全选：A（全选）、AA（连续按两次A取消全选）复制物体：Shift+D（复制后需点击确认位置）移动物体：G（按X/Y/Z可约束轴向移动）旋转物体：R（按X/Y/Z可约束轴向旋转）缩放物体：S（按X/Y/Z可约束轴向缩放）撤销：Ctrl+Z重做：Ctrl+Shift+Z二、视图与导航切换三视图：Shift+``（FPS自由视角模式）前/后视图：Ctrl+1（小键盘）/Ctrl+
WPF框架---MvvmLight介绍白白白白纸呀 WPF知识总结 c#开发语言 wpf
目录1.MvvmLight框架准备2.MvvmLight中的相关基类3.MvvmLight中的数据绑定与通知a.核心功能b.关键方法与属性c.完整示例d.高级用法4.MvvmLight中的命令对象a.命令对象的作用b.核心接口：ICommandc.MvvmLight中的RelayCommandd.动态更新命令的可执行状态e.高级用法5.Messenger对象使用a.Messenger的核心作用b.
链表的插入排序 Linked List Insertion Sort 清风无情446 链表 list 数据结构
一、插入排序Insertionsort插入排序很像玩扑克牌中整理手牌的过程，从第二个数开始依次比较其与前面所用数据的大小，直到找到其需要在的位置。当从第二个数据遍历到最后一个数据之后就完成了整个数组的排序。voidInsertionSort(intarr[],intn){for(inti=0;i=0;j--){//将比temp大的数依次向后移动一位arr[j+1]=arr[j];}//将temp插
CMD命令大全非德77 windows
引言在Windows系统的广袤世界里，图形化界面（GUI）无疑是大家日常操作的得力助手，凭借直观的图标、便捷的鼠标点击，我们轻松实现各类任务。但你是否知晓，在这繁华的图形背后，还隐藏着一位强大而低调的“幕后英雄”——命令提示符（CMD）。它就像Windows系统的神秘“源代码”，虽然外表朴实无华，却蕴含着无穷的能量。CMD，作为Windows系统内置的命令行工具，为我们开启了一扇直接与系统内核对话
MVC模式全解析非德77 mvc
MVC模式：概念与架构基石在软件开发的广袤宇宙中，MVC模式宛如一颗璀璨的恒星，照亮了无数开发者前行的道路。它是一种经典的软件架构模式，全称为Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，将应用程序清晰地划分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种架构方式犹如为程序搭建了一个稳固的骨架，使得代码的组织和管理更加高效，也为团队协作
ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理龙大. 系统设计 Spring Mysql spring java 数据库
ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量、高并发、复杂分片需求简单多数据源隔离（如多租户、环境隔离）实现层级JDBC驱动层（拦截
物联网服务器搭建及部署详细说明：掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南极客小张物联网服务器 node.js mongodb 数据库 json 运维开发
关键知识点目录1.环境准备1.1硬件要求1.2软件要求2.搭建步骤3.数据处理与存储3.1数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权4.2加密通信4.2.1生成自签名证书（开发环境）4.2.2修改服务器以支持HTTPS5.数据分析和可视化5.1集成Grafana5.2.2图表数据更新6.事件处理与报警6.1事件检测7.接口与集成
Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述深度视觉机器 Centos7 Ceph 分布式存储介绍与原理架构概述
最近工作中有涉及到CEPH相关的内容，所以打算开一个CEPH专栏来进行总结，学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象（StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等），首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统，虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署，说容器化部署不是银弹，但未来发展方向就是容器化，并
容器技术概要及docker容器部署和常用命令此方konata docker 容器运维
容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包在一个独立的、可移植的容器中。与传统的虚拟机不同，容器共享宿主机的操作系统内核，因此它们更加轻量级、启动更快，并且资源占用更少。容器技术的核心是容器引擎，如Docker，它负责创建、运行和管理容器。容器引擎通过使用容器镜像来定义容器的内容，镜像包含了应用程序运行所需的所有文件、库和配置。容器镜像可以在不同的环境中一致地运行，确保
向量数据库及其在大模型应用落地中的作用一望无际的大草原高级数据应用读书笔记工作总结数据库向量数据库解决方案
一、几个术语需要弄清楚几个术语，比如向量、Embedding、向量检索、向量数据库，具体如下。1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。文本直接送给计算机是无法认识的，而且是高维数据，需要对其进行向量化处理（即Embedding），处理完成后就形成一个个向量。2.Embedding：将文字文本转化为保留语义关系的向量文本，相当于利用embedding模
Pod 一直处于Pending状态，可能的原因有哪些？沉默的八哥运维 kubernetes 运维
一、常见原因分类1.资源不足•节点资源耗尽：CPU、内存或磁盘空间不足。•Pod请求超过节点能力：Pod请求的requests或limits超过节点实际资源。2.镜像问题•镜像未正确拉取（仓库地址错误、认证失败、镜像不存在）。•镜像体积过大，导致下载超时或存储不足。3.调度策略限制•节点亲和性/反亲和性：Pod需要特定节点标签，但集群无匹配节点。•污点（Taints）与容忍（Tolerations
Go语言学习路线沉默的八哥运维 golang 学习 java
以下是一个较为系统的Go语言学习路线：一、基础阶段环境搭建与工具链熟悉安装Go语言开发环境。在Go官方网站（https://golang.org/dl/）下载适合您操作系统的安装包并完成安装。配置Go环境变量，如GOPATH和GOROOT。GOROOT是Go语言的安装目录，GOPATH是工作空间目录，用于存放Go项目的源代码、编译后的二进制文件和依赖包等。学习使用Go命令行工具，如gobuild（
深度学习模型：原理、应用与代码实践 accurater c++算法笔记人工智能深度学习
引言深度学习作为人工智能的核心技术，已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。一、深度学习基础理论神经网络基本原理神经网络由输入层、隐藏层和输出层构成，通过反向传播算法调整权重。以全连接网络为例，前向传
Java高频面试之集合-03 牛马baby java 面试开发语言
hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：说说ArrayList和LinkedList的区别ArrayList与LinkedList的详细对比一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList存储结构基于动态数组基于双向链表内存分配连续内存块非连续内存，节点分散存储元素访问通过索引直接寻址（时间复杂度O(1)）需要遍历链表（时间复杂度O(n)）插入/删除
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B/S架构和C/S架构概述与优缺点此方konata 架构 php 开发语言
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地址解析协议（ARP）：深入理解网络的“地址翻译官” leo·li 路由交换技术笔记 ARP 网络通信 IP与MAC 局域网 ARP欺骗网络排错协议原理
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make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
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