绥芬河口岸入境患者第一批出院！

单片机病房呼叫系统设计 01单片机设计单片机单片机嵌入式硬件
单片机病房呼叫系统设计摘要：一般来说，病房呼叫系统是方便于病人患者与医护人员灵活沟通的一种呼叫系统，是解决医护人员与病人患者之间信息反馈的一种手段。病床呼叫系统的好坏直接关系到病人患者的生命安危，像今年的新冠型肺炎，没有一个灵活可靠的医疗系统真的不行。本课题的任务是设计出基于STM32单片机的病床呼叫系统以及对它的各项功能进行控制的控制系统。系统设计包括矩阵键盘，LCD12864液晶显示器显示电路
AI助力基因遗传疾病检测：现状与未来 t0_54program 大数据与人工智能人工智能个人开发
在现代医学领域，与基因紊乱相关疾病的早期检测至关重要。像肺癌，早期诊断的患者5年生存率可达57%，而四期癌症患者生存率仅3%。阿尔茨海默病的早期检测，能让患者改变生活方式、参与临床试验并提前治疗脑部退化症状，有效延长生命。尽管基因检测对评估晚发性阿尔茨海默病的可能性有帮助，对早发性阿尔茨海默病也有指示作用，但其检测技术仍有待完善。目前，仅基于生物学研究的疾病检测技术多样，虽对特定病例精确，但通常需
医患协同在线诊疗解决方案小程序
智慧在线医疗APP微信小程序系统是基于微擎开源生态开发的医疗行业数字化工具，依托微擎系统的PHP开源架构，为医院、医生及患者提供从在线问诊、预约挂号到远程诊疗的全流程解决方案。系统采用双端架构（患者端+医生端），支持安卓与IOS平台，实现“线上咨询-视频诊疗-电子处方”的闭环医疗服务，适配综合医院、专科诊所及基层医疗场景。核心功能模块与技术特性患者端功能体系便捷注册与登录：支持手机号注册，填写姓名
基于大模型的心力衰竭预测与干预全流程系统技术方案大纲 LCG元大模型医疗研究-方案大纲方案大纲深度学习机器学习人工智能
目录一、引言二、系统概述三、术前阶段（一）患者信息采集与预处理（二）大模型预测心力衰竭风险（三）手术方案制定辅助（四）麻醉方案规划四、术中阶段（一）实时数据监测与传输（二）大模型术中决策支持五、术后阶段（一）术后病情监测与评估（二）并发症风险预测与防控（三）术后护理计划生成六、健康教育与指导（一）个性化教育内容生成（二）康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证（一）系统性能评估指标（二）数据分割与
2025年第二期PMP考试中文报名时间定了！胡杨学长. pmp 项目经理职场 2025年 PMP 项目管理项目经理职场职业
近日，官方发布了《关于2025年6月15日PMI认证考试的报名通知》。根据通知，中国大陆地区2025年第二期PMI认证考试将于6月15日举行，中文报名将于4月17日正式开始。一、报名安排为缓解报名高峰期的网络拥堵，本次考试将采取分地区、分批次开放报名的方式。具体安排如下：第一批报名城市：4月17日10:00至4月24日16:00第二批报名城市：4月17日14:00至4月24日16:00第三批报名城
AI医生也开始“疯狂内卷”起来了？未来医生要失业了吗？程序员一粟人工智能语言模型产品经理自然语言处理大数据
前言在近年来医疗行业的数字化变革浪潮中，人工智能（AI）技术的迅速发展正成为不可忽视的力量。就在今年9月5日，支付宝在“2024Inclusion·外滩大会”上重磅发布了“AI健康管家”，这并不是一个传统的医疗智能体，而是一个覆盖诊前、诊中、诊后全流程的智能平台，旨在为患者提供从找医生、陪诊到医保支付等一站式服务。支付宝数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示，“AI健康管家”的核心在于整合和升级支付宝
养老院小程序程序瑗茵茵 java 计算机毕业设计小程序 spring boot 后端 java 微信小程序小程序
养老院管理系统、整体采用Java作为后台主要技术语言，利用MySQL数据库建立数据分析表来储存系统软件造成的信息。后台主要框架采用SpringBoot框架进行整体框架和布局。这个的话系统能够提供信息表明以及相应的服务项目，系统实现了包括床位管理、床位调动申请管理、出院申请管理、调动申请管理、字典管理、房间管理、公告信息管理、床位更换申请管理、家属管理、健康信息管理、老人管理、老人请假申请管理、离职
无需开颅！瘫痪患者也能控制数字设备、分割一切模型开源、最强开源文生图模型问世 | AI视界周刊第 3 期战场小包 AI视界周刊人工智能业界资讯 agi
AI视界周刊由战场小包维护，每周一更新，包含热点聚焦、应用破局、学术前沿、社区热议、智见交锋、跨界AI、企业动态和争议AI八大板块，后续板块划分和内容撰写在周刊迭代过程中持续优化，欢迎大家提出建议。欢迎大家来到《AI视界周刊第3期》(07/29~08/04)。✨热点聚焦Meta「SegmentAnything」2.0开源，视频分割能力惊艳Meta公司开源了其最新计算机视觉模型SegmentAnyt
Cookie 在 HTTP 中的作用&HTTP 中的状态码观音山保我别报错服务器运维
比如挂号,会给你发放一个就诊卡这个就诊卡中就包含了患者的身份标识,在医院的系统中就会记录患者的详细信息(姓名,性别,年龄,电话,住址,既往病史,账户余额..)如果上述的详细信息,只是存储到就诊卡中,是不太合理的,万一丢了怎么办?见到医生后,医生说的第一句话,一般就是:刷一下就诊卡,只要刷卡了,医生的电脑上就出现了患者的详细信息,来到每一个科室都是这样的流程会话和Cookie其实是两个机制,在这个场
肿瘤靶向治疗中NCCN指南与临床试验入组标准的自动匹配系统（匹配精度98.7%）百态老人人工智能
一、核心概念解析NCCN指南的权威性与结构定位：NCCN指南是全球肿瘤诊疗的“金标准”，覆盖97%的美国癌症患者管理决策，基于证据等级（1/2A/2B/3类）和专家共识制定，每年至少更新一次。核心内容：按癌种分类（如非小细胞肺癌、乳腺癌）的靶向治疗路径，明确生物标志物检测要求（如EGFR、ALK突变）。治疗推荐分级：Category1（高级别证据）和2A（专家共识）推荐纳入NCCN纲要，直接影响医
2、喉癌患者的肿瘤委员会决策 water 贝叶斯网络助力临床决策支持系统喉癌肿瘤委员会多学科治疗
喉癌患者的肿瘤委员会决策1.喉癌概述喉癌是一种起源于喉部组织的恶性肿瘤，主要影响喉部的黏膜和结构。根据最新统计，全球每年约有157,000例喉癌病例，而在德国，每年新增约3,600例，约占所有头颈癌病例的25%-30%。尽管喉癌的五年生存率约为47%，但近年来，随着早期诊断和综合治疗的进步，生存率有所提高。此外，随着生存率的提升，患者的生活质量和功能恢复也成为关注的重点。1.1流行病学喉癌在全球范
NCCN Guidelines Navigator：数智化工具引领肿瘤精准治疗新纪元 Allen_Lyb 行业智库分析与报告服务器数据库运维健康医疗机器学习
在肿瘤学领域，精准医疗与个体化治疗已成为提高患者生存率和生活质量的关键推动力。面对日益复杂且不断更新的临床指南，医疗专业人士面临着如何快速获取、理解和应用权威知识的挑战。美国国家综合癌症网络（NationalComprehensiveCancerNetwork，NCCN）推出的NCCNGuidelinesNavigator（NCCN指南导航器）应运而生，作为一款创新的数字化工具，旨在彻底革新肿瘤诊
Clinical & PV Quality Excellence: Ensuring Compliance and Safety qq_34062333 临床研究 QMS
一、职位核心职责1.1保障受试者与患者安全1.1.1临床试验伦理监督确保临床试验符合GCP伦理要求，保护受试者权益，从方案设计到实施全程监督，保障试验安全合规。1.1.2药物安全监测监督药物警戒活动，及时准确收集、评估和报告药品安全信息，确保患者用药安全。1.2确保数据可靠性1.2.1临床数据质量把控监督临床数据管理，确保数据准确、完整、一致，为产品注册和决策提供可靠依据。1.2.2PV数据完整性
Python 逻辑回归：开启分类问题的智慧之门海燕李 python 逻辑回归开发语言 scikit-learn
一、逻辑回归的魅力之源在机器学习的璀璨星空中，逻辑回归宛如一颗耀眼的明星，照亮了分类问题的求解之路。它之所以备受青睐，是因为其独特的理论架构和广泛的适用性。逻辑回归虽名为“回归”，但本质上是一种用于分类的强大算法。它巧妙地将线性关系与分类任务相结合，通过构建一个概率模型，来预测样本属于某个类别的可能性。这种对概率的估计能力，使得它在众多领域中脱颖而出。例如，在医疗诊断中，可预测患者是否患有某种疾病
从0开始学习R语言--Day31--概率图模型 Chef_Chen 学习
在探究变量之间的相关性时，由于并不是每次分析数据时所用的样本集都能囊括所有的情况，所以单纯从样本集去下判断会有武断的嫌疑；同样的，我们有时候也想要在数据样本不够全面时就能对结果有个大概的了解。例如医生在给患者做诊断时，有些检查需要耗费的时间很久，但仅仅凭借一些其他的症状，他就可以对病人患某种病有个大概的猜想，从而先做出一些措施来降低风险，毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。概率图模型便是能够同时进
中医学习小课堂-源代码钰清雅游戏 python 开发语言
中医学习小课堂-创作思路1.设计理念与核心目标寓教于乐：将中医药知识融入游戏化学习，通过“诊断开方”的互动形式激发学习兴趣知识结构化：建立完整的中药知识体系（药性、归经、功效、分类）和病症辨证模型实践导向：模拟真实中医诊疗流程（望闻问切→辨证→开方→验证）分层学习：提供“学习模式”和“诊疗模式”满足不同基础的学习者需求2.功能架构设计graphTDA[核心系统]-->B[药材库]A-->C[患者系
基于springboot医院预约挂号系统 Q1744828575 springboot spring boot 后端 java
一、系统背景与意义随着医疗技术的不断发展和人们健康意识的提高，医院作为提供医疗服务的核心机构，面临着越来越多的挑战。传统的挂号方式存在挂号流程繁琐、等待时间过长、信息不透明等问题，给患者和医院带来诸多不便。因此，开发一个高效、便捷、信息化的医院预约挂号系统具有重要的现实意义。二、系统技术架构基于SpringBoot的医院预约挂号系统通常采用现代化的技术架构，包括：后端：采用SpringBoot框架
AI中药处方模型构建与案例 cha111 人工智能 AI中医
在中医领域，人工智能（AI）可以生成各种指令来辅助诊断、治疗和研究。1.诊断辅助指令：根据患者的症状和体征，自动分析并生成可能的中医证候诊断建议。利用中医望闻问切四诊信息，智能识别关键症状，提供对应的中医辨证思路。2.治疗建议指令：根据辨证结果，自动推荐相应的中医治疗方案，包括中药方剂、针灸穴位等。结合患者体质和病情变化，智能调整治疗方案，确保治疗的个体化和最佳效果。3.中药处方生成指令：根据中医
Predic‘ng Early-Onset Colorectal Cancer with Large Language Models UnknownBody LLM Daily 语言模型人工智能自然语言处理
文章主要内容总结研究背景与目的：早发性结直肠癌（EoCRC，年龄<45岁）发病率逐年上升，但现有筛查指南推荐年龄为45岁，导致年轻患者确诊时多为晚期。研究旨在利用电子健康记录（EHR）数据，通过机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）预测EoCRC，以实现早期干预。数据与方法：回顾性分析美国多个医疗系统的1,953例CRC患者，收集确诊前6个月的患者状况、实验室结果和观察数据。对比10种ML模型（
AI人工智能加持，联邦学习医疗数据共享方案全解析 AI学长带你学AI CS 人工智能网络 ai
AI人工智能加持，联邦学习医疗数据共享方案全解析关键词：联邦学习、医疗数据共享、隐私保护、人工智能、多方安全计算摘要：医疗数据是医学研究和临床决策的“黄金资源”，但患者隐私保护与数据孤岛问题却像两道高墙，阻碍着医疗AI的发展。本文将以“联邦学习”这一AI核心技术为钥匙，带您深入理解如何在不泄露原始数据的前提下，实现跨医院、跨机构的医疗数据共享与联合建模。我们将从生活场景出发，用“厨师合作研发新菜”
基于大模型预测十二指肠球部穿孔的多维度研究报告 LCG元围术期危险因子预测模型研究算法人工智能机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3国内外研究现状二、大模型技术原理与应用基础2.1大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与准备3.1术前风险预测指标与模型构建3.2基于预测结果的手术方案制定3.3麻醉方案的选择与实施3.4术前患者评估与准备工作四、术中监测与决策支持4.1术中实时数据监测与分析4.2大模型在术中的应用场景与作用4.3手术过程中的风
从0开始学习R语言--Day26--因果推断
很多时候我们在探讨数据的相关性问题时，很容易会忽略到底是数据本身的特点还是真的是因为特征的区分导致的不同，从而误以为是特征起的效果比较大。这就好比测试一款新药是否真的能治病，假如吃药的患者康复的更快，那到底是因为药物本身的效果好，还是因为患者本身更健康，平时有控制饮食合理作息与运动，从而在患病后更快地凭借自身免疫力战胜病毒。这需要我们意识到对照试验还需要人为地补足某些条件，也就是探讨是否真的是X导
英伟达Thor首发“上车”，新一轮计算平台升级战打响高工智能汽车人工智能
伴随着AI大模型的快速上车，智能辅助驾驶芯片平台进入了新一轮的升级换代期。近期，包括理想L8、领克009等第一批搭载英伟达ThorU的新车正式开启交付。此外小米、比亚迪、小鹏、广汽埃安、极氪、智己等也在纷纷加入英伟达Thor的行列，英伟达Thor成为了智能汽车最受欢迎的旗舰级芯片。在这背后，包括理想、吉利汽车等主机厂正在大力推动其智能辅助驾驶算法从“端到端+VLM”向“VLA世界模型”进阶，Ori
无监督学习中的特征选择与检测（FSD）在医疗动线流程优化中的应用 Allen_Lyb 医疗高效编程研发学习健康医疗架构人工智能
无监督学习中的特征选择与检测（FeatureSelectionandDetection,FSD）算法在医疗动线流程优化中具有重要的应用价值，尤其适用于从海量、复杂且缺乏明确标签的医疗行为数据中自动挖掘关键模式和瓶颈。以下是如何编程实现这种应用的思路和步骤：引言医疗动线流程优化是提升医疗机构运营效率、改善患者体验的关键领域。传统的流程优化方法往往依赖于人工观察和经验分析，难以从海量、复杂且缺乏明确标
文献速递：深度学习乳腺癌诊断---使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术有Li 深度学习人工智能
Title题目ImprovingbreastcancerdiagnosticswithdeeplearningforMRI使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术01文献速递介绍乳腺磁共振成像（MRI）是一种高度敏感的检测乳腺癌的方式，报道的敏感性超过80%。传统上，其在筛查中的使用被限制在高风险患者身上。新的证据支持在中等风险和普通风险女性中进行筛查MRI的作用4）。诊断MRI对于额外的指示也很有
《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS 4A乳腺病变的恶性率》论文笔记 MobileNet 往事随风、、论文笔记机器学习深度学习论文阅读人工智能机器学习健康医疗
《APPLICATIONOFDEEPLEARNINGTOREDUCETHERATEOFMALIGNANCYAMONGBI-RADS4ABREASTLESIONSBASEDONULTRASONOGRAPHY》《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS4A乳腺病变的恶性率》原文地址：链接文章目录摘要简介方法患者图像获取与处理深度学习模型统计分析结果讨论结论摘要本研究旨在开发一个基于超声（US）图像
【MoodVine】基于AIGC生成与多模态交互的动态可视化情绪疗愈系统项目实施计划沈春庭 MoodVine 项目博客语音识别 react.js java 深度学习开源 github prompt
一、项目背景1.1研究背景（一）社会心理健康危机加剧，情绪管理需求爆发当代社会正深陷“情绪赤字”的全球性困境，高压生活模式催生出普遍的心理亚健康状态。中国超3亿人存在睡眠障碍，全球抑郁症患者年增长率达18%，焦虑症患者中“隐形病患”占比超过60%，折射出情绪问题已从隐性痛点演变为显性社会危机。在职场内卷加剧、代际沟通断层、社交关系虚拟化的多重夹击下，传统情绪疏导机制逐渐失效——76.2%的受访者坦
深度解析DeepSeek中的MoE混合专家模式：原理、实现与应用来自于狂人 python chatgpt java 算法深度学习人工智能
一、什么是混合专家（MoE）模式？想象一家医院的分诊系统：患者根据症状被分配到不同专科（心脏科、神经科、骨科等），由最擅长的医生团队联合诊治。混合专家（MixtureofExperts,MoE）正是将这种“分诊-协作”机制引入AI模型的核心技术。在DeepSeek等千亿参数大模型中，MoE通过动态路由（DynamicRouting）将输入数据分配给多个专家子网络，显著提升模型容量和计算效率。二、M
Spring Boot医疗系统高并发难题：达梦数据库死锁排查与优化实战
SpringBoot医疗系统高并发难题：达梦数据库死锁排查与优化实战引言：医疗系统中的并发挑战在现代医疗系统中，检查申请处理是关键业务场景之一，每天需要处理数以万计的检查记录。当多个操作同时更新同一患者的申请状态时，数据库层面的死锁问题成为高并发环境下的典型痛点。本文以达梦数据库（DMDB）为背景，深入分析SpringBoot应用中遇到的死锁问题，并提供切实可行的解决方案。一、问题场景深度还原1.
[特殊字符] 2025医疗健康领域实战全解析：DeepSeek赋能细分场景深度指南（附全流程案例与资源）[特殊字符] 全息架构师 AI 行业应用实战先锋 python 人机交互人工智能
2025医疗健康领域实战全解析：DeepSeek赋能细分场景深度指南（附全流程案例与资源）目录DeepSeek在医疗健康中的核心价值临床场景应用：从诊断到治疗的全流程革新科研场景应用：从数据分析到论文写作的智能跃迁患者管理与医患沟通：AI赋能的个性化服务医疗教育与培训：从课件生成到技能提升技术实现与工具链：本地部署与高阶功能开发伦理挑战与未来趋势资源推荐与学习路径一、DeepSeek在医疗健康中的
PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集 cocos2d-x小菜 java UI linux PHP android
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zookeeper admin 笔记 braveCS zookeeper
Required Software 1) JDK>=1.6 2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台)，并run on separate machines 3)在Yahoo!，zk配置在特定的RHEL boxes里，2个cpu，2G内存，80G硬盘数据和日志目录 1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份，包括快照和事务日
Spring配置多个连接池 easterfly spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候，如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢？ Spring中有关于dataSource的配置： <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" &nb
Mysql 171815164 mysql
例如，你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI TH GRANT OPTION; 如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器，并使用mypassword作
CommonDAO（公共/基础DAO） g21121 DAO
好久没有更新博客了，最近一段时间工作比较忙，所以请见谅，无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢，总之或许对你有些帮助。 DAO(Data Access Object)是一个数据访问（顾名思义就是与数据库打交道）接口，DAO一般在业
直言有讳永夜-极光感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313 精华: “直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念，而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢？就好比是读书时候做阅读理解，我喜欢我自己的解读，并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重，我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
安装CentOS 7 和Win 7后，Win7 引导丢失随便小屋 centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7，然后在安装CentOS，这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后，却找不到Win7 的引导，稍微修改一点东西即可。一、首先具有root 的权限。即进入Terminal后输入命令su，然后输入密码即可二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改 v
Oracle备份与恢复案例 aijuans oracle
Oracle备份与恢复案例一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时，总希望数据库的内容是可靠的、正确的，但由于计算机系统的故障（硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障）影响数据库系统的操作，影响数据库中数据的正确性，甚至破坏数据库，使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后，希望能重构这个完整的数据库，该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。访问G4Studio网站 http://www.g4it.org 2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本功能新增 (1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标，并将游标映射为Java List集合对象的标
Oracle显示根据高考分数模拟录取百合不是茶 PL/SQL编程 oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求: 1,创建student表和result表 2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理 3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选 1,创建student表,和result表学生信息表; create table student( student_id number primary key,--学生id
优秀的领导与差劲的领导 bijian1013 领导管理团队
责任优秀的领导：优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了，那么他知道该受责备的人是他自己，并且敢于承认错误。差劲的领导：差劲的领导觉得这不是他的问题，因此他会想方设法证明是他的团队不行，或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。努力工作优秀的领导：团队领导应该是团队成员的榜样。至少，他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
js函数在浏览器下的兼容 Bill_chen jquery 浏览器 IE DWR ext
做前端开发的工程师，少不了要用FF进行测试，纯js函数在不同浏览器下，名称也可能不同。对于IE6和FF，取得下一结点的函数就不尽相同： IE6：node.nextSibling,对于FF是不能识别的； FF：node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的；兼容解决方式：var Div = node.nextSibl
【JVM四】老年代垃圾回收：吞吐量垃圾收集器(Throughput GC) bit1129 垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个：吞吐量越高，则算法越好暂停时间越短，则算法越好首先说明吞吐量和暂停时间的含义。垃圾回收时，JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务，这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系，共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值，因此，好的GC应该占
J2EE监听器和过滤器基础白糖_ J2EE
Servlet程序由Servlet，Filter和Listener组成，其中监听器用来监听Servlet容器上下文。监听器通常分三类：基于Servlet上下文的ServletContex监听，基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。 ServletContex监听器 ServletContex又叫application
博弈AngularJS讲义(16) - 提供者 boyitech js AngularJS api Angular Provider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制，这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象，例如控制器，指令，过滤器动画等。那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢？ Angular提供了5种方式让注入器创建对象，其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
java-写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。 bylijinnan java
public class CommonSubSequence { /** * 题目：写一函数f(a,b)，它带有两个字符串参数并返回一串字符，该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。 * 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。 * * O(N^2)：对于a中的每个字符，遍历b中的每个字符，如果相同，则拷贝到新字符串中。 * O(
sqlserver 2000 无法验证产品密钥 Chen.H sql windows SQL Server Microsoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
[新概念武器]气象战争 comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织.... 原因如下: 地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
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oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示转自namesliu -- 使用oracle 的样列库，演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景 --- ROLLUP ，为了理解分组的成员数量，我增加了分组的计数 COUNT(SAL)
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本人汇总的技术资料，分享出来，希望对大家有用。 http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE 资料主要包含： Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...) Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...) Ser
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截取视图的图片, 然后分享出去 dcj3sjt126com OS Objective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast. I implemented a category method on UIView to get the vi
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方法一: 在my.ini的[mysqld]字段加入： skip-grant-tables 重启mysql服务，这时的mysql不需要密码即可登录数据库然后进入mysql mysql>use mysql; mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root'; mysq
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spring mvc中的@propertysource jackyrong spring mvc
在spring mvc中，在配置文件中的东西，可以在java代码中通过注解进行读取了： @PropertySource 在spring 3.1中开始引入比如有配置文件 config.properties mongodb.url=1.2.3.4 mongodb.db=hello 则代码中 @PropertySource(&
重学单例模式 lanqiu17 单例 Singleton 模式
最近在重新学习设计模式，感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。第一个学的就是单例模式，单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例，保证只有一个实例。单例模式的常用实现方式有两种，就人们熟知的饱汉式与饥汉式，具体就不多说了。这里说下其他的实现方式静态内部类方式: package test.pattern.singleton.statics; publ
.NET开源核心运行时，且行且珍惜 netcome java .net 开源
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使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互 Everyday都不同 Web 高并发 oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
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菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
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