全混凝土别墅，打造新时代“奢华”私人空间

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）田猿笔记 AI 高级应用 llama 服务器 docker llama.cpp
前置条件在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：操作系统：Ubuntu20.04/22.04（或支持Docker的Linux系统）。硬件：NVIDIAGPU（例如RTX4090）。内存：16GB+系统内存，GPU需12GB+显存（RTX4090有24GB）。存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
类加载器详解1 2401_85327573 java 开发语言
回顾一下类加载过程开始介绍类加载器和双亲委派模型之前，简单回顾一下类加载过程。类加载过程：加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步：验证->准备->解析。类加载过程加载是类加载过程的第一步，主要完成下面3件事情：通过全类名获取定义此类的二进制字节流将字节流所代表的静态存储结构转换为方法区的运行时数据结构在内存中生成一个代表该类的Class对象，作为方法区这些数据的访问入口类加载器类加载器介绍类
十大经典排序算法上 2401_85327573 排序算法算法数据结构
0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。1.1算法描述内执行时所需存储空间的度量，它也是数据
【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理，多媒体数据融合，复杂任务解决能力1.背景介绍1.1大背景与问题的提出随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型在自然语言处理领域的突破，如通义千问、通义万相、阿里云通义大模型等，我们正迎来一个全
国际数字影像产业园官网：带您探寻文创产业园前沿资讯树莓集团科技创业创新
成都国际数字影像产业园位于成都市金牛区福堤路99号，是数字文创产业的一颗璀璨明珠。该产业园由金牛区政府和树莓科技集团共同打造，拥有诸多独特优势。从产业生态上看，重点发展数字影像、数字文创、数字媒体三大产业，入驻企业超200家。涵盖影视制作、动画设计、游戏开发等多个领域，形成了完整的产业链，从前端采集到后期制作，从内容创作到版权交易，各环节紧密相连。在配套设施与服务方面，商务配套齐全，会议中心、商超
探索React的深度应用：React Survey——构建问卷神器傅尉艺Maggie
探索React的深度应用：ReactSurvey——构建问卷神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在浩瀚的前端开发世界里，React与Redux已成为构建复杂Web应用的得力助手，但它们的强大往往隐藏在基础教程之后。今天，让我们一同探索【ReactSurvey】，一个将React与Redux之力发挥至极致的开源项目，教你如何轻松打造专业的在线问卷系统。项目介绍Reac
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开目MOM数字化制造运营管理系统介绍开目软件制造
开目MOM系统是制造业数据化架构中的重要组成部分，为企业提供制造数据管理、制造运营管理、质量管理、仓储管理、工具工装管理、设备管理等模块，打造一个可靠、全面的制造协同管理平台。开目MOM系统-即制造运营管理系统，是面向CPS的新一代数字化管理解决方案。随着企业对制造运营管控的认知和升级，MOM逐渐被广泛应用于市场中，MOM概念首次于2000年被提出，MOM系统覆盖了制造运营管理的全部活动范围，其主
（自用记录）笔记本更换非系统盘D盘硬盘吕諹电脑
笔记本有两个硬盘位，都有原装的512G的硬盘。由于本人爱好玩游戏又不喜欢往C盘里塞东西，所以游戏文件都在D盘，再加上平常娱乐和学习使用的软件，D盘空间只剩十多个G，于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置，在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程，本人是小白没有经验也不敢轻易尝试，不知道更换非系统盘和系统盘有什么区别，在询问朋辈后才了解到用diskgenius操作大同小异且更简单易行
Linux查看磁盘命令df-h详解小毛驴850 linux 服务器运维
df-h是一个常用的Linux命令，用于查看文件系统的磁盘使用情况并以易于阅读的方式显示。以下是df-h命令的详细解释：-h：以人类可读的格式显示磁盘空间大小。例如，使用GB、MB、KB等单位代替字节。执行df-h命令后，将会显示如下输出：FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/sda120G10G10G50%/tmpfs2.0G02.0G0%/dev/s
Spring Boot 动态配置数据源全解析 ♢.＊ spring boot 后端 java
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！引言在企业级应用开发中，单一数据源往往
【云原生】Docker搭建知识库文档协作平台Confluence 逆风飞翔的小叔运维 Confluence Confluence搭建 Confluence使用 Confluence搭建与使用 Confluence使用详解
目录一、前言二、企业级知识库文档工具部署形式2.1开源工具平台2.1.1开源工具优点2.1.2开源工具缺点2.2私有化部署2.3混合部署三、如何选择合适的知识库平台工具3.1明确目标和需求3.2选择合适的知识库平台工具四、Confluence介绍4.2confluence特点4.3Confluence中的几个概念4.3.1空间（Space）4.3.2Dashboard4.3.3页面（Page）4.
DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？曦紫沐大模型 deepseek
一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。传统方案在跨节点传输时带宽利用率不足50%，延迟高达300μs以上。DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库，通过软硬件协同优化，将节点内通信带宽压榨至158GB/s（接近NVLink极限），跨节点RDMA延迟降至46GB/s，成为大模型训练/推
如何收集k8s pod的服务日志（rancher）一方有点方 kubernetes rancher 容器
一、环境情况说明当前环境是k8s+rancher+filebeat+es+kibana本文只讲解部署filebeat收集容器日志的过程、使用daemonset的方式部署filebeat，es+kibana+k8s已提前创建好的二、部署安装1、在已创建完成的k8s环境中，用kubectl先创建一个命名空间elk-log，新增一个filebeat目录,上传一下4个代码文件filebeat.daemon
Kali Linux信息收集工具 dechen6073
http://www.freebuf.com/column/150118.html可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007，而我个人的目标却是成为Q先生！看过007系列电影的朋友，应该都还记得那个戏份不多但一直都在的Q先生（由于年级太长目前已经退休）。他为007发明了众多神奇的武器，并且总能在关键时刻挽救大英雄于危难之间。但是与Q先生相比我很惭愧。因为到目前为止我还没有发明出什么可以与他相比的
自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划白帽黑客cst 学习网络安全 web安全 linux
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自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划白帽黑客cst 学习 web安全安全网络 linux
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【多线程-第三天-NSOperation的练习-tableView异步下载网络图片-解决错行问题 Objective-C语言】清风清晨 Objective-C objective-c 开发语言 macos
一、刚刚，我们做了图片缓存，图片缓存解决了什么问题1.图片缓存解决了什么问题//5图片缓存-----把网络上下载的图片，保存到内存//解决，图片重复下载，把图片缓存到内存中，节省用户的流量（拿空间换取执行时间）这就是缓存啊，这才是真正的缓存，缓存是什么意思，就是拿空间换时间，好，这件事情搞定，我们继续来往下看，看还有什么问题呢，2.看，瞬间就演示出来了，这张图片是对的吗，植物大战僵尸是这张图片吗，
人工智能算法安全优化实践路径智能计算研究中心其他
内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中，算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。通过整合自动化机器学习与联邦学习技术，构建跨数据孤岛的协作框架，同时引入可解释性算法增强模型透明度，确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度，重点解析
Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制最后一个bug 高质量嵌入式Linux应用开发 linux 单片机 arm开发 stm32 c语言
首先，C11标准引入了原子操作和内存模型，一、用户空间C程序（C11标准）如果使用支持C11标准的编译器（如GCC或Clang），可以通过头文件直接使用类似C++的原子操作和内存顺序参数。对应release和acquire的语法cincludeatomic_boolready=ATOMIC_VAR_INIT(false);//原子变量structDatac;//共享结构体//线程A：写入数据后发布
跨境独立站搭建与运营全攻略青舰海淘SaaS代购独立站跨境独立站知识地图科技
随着跨境电商的日益火爆，越来越多的商家开始寻求搭建自己的跨境独立站。然而，从选择商业模式到后端的收款结汇，每一个环节都充满了挑战。本文将为你详细解读跨境独立站搭建与运营的全流程，帮你在运营独立站的过程中少走弯路（文章还有详细的思维导图可供下载）。一、商业模式选择在搭建跨境独立站之前，首先需要明确自己的商业模式。无货源模式、有货源模式、虚拟产品、垂直细分领域以及仿牌与黑五类，每一种模式都有其独特的优
「热」Java 面试八股文之虚拟机篇 java晴天过后 java 面试经验分享
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YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果 Ai缝合怪YOLO涨点改进 YOLO 目标检测计算机视觉深度学习 YOLOv11 YOLOv8 YOLOv10
YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块1.首先在ultraly
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本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】1.背景介绍1.1Y
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前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证： &n
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Sybase封锁原理 chicony Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
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php里获取第一个中文首字母并排序远去的渡口数据结构 PHP
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