金鹏辉：金融改革开放，央行会有更大力度创新举措

VUE中的组件加载方式 catino vue.js 前端 javascript
加载方式有哪些，及如何进行选择常规的静态引入是在组件初始化时就加载所有依赖的组件，而懒加载则是等到组件需要被渲染的时候才加载。对于大型应用，可能会有很多组件，如果一开始都加载，可能会影响首屏加载时间。如果某些组件在首屏不需要，比如弹窗或者标签页里的内容，那么懒加载会更好，减少初始加载时间，实现时使用动态导入和异步组件，同时注意处理加载状态和错误处理。。反之，如果组件在页面初始化时就必须显示，那么静
HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态 lyc233333 harmonyos 分布式华为
在数字化办公浪潮汹涌的当下，企业对于高效、便捷且协同性强的办公应用需求愈发迫切。华为鸿蒙HarmonyOSNext系统凭借其先进的分布式技术，为打造创新型企业级分布式办公应用提供了坚实的基础。本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。一、办公应用需求与系统架构搭建（一）企业级分布
浅谈RPA 烽火联营人工智能
RPA(RoboticProcessAutomation)机器人自动化近期已在各行业受到广泛关注，在金融、消费品、物流、制造等行业有了大量的成功应用案例。RPA主要通过计算机自动处理一系列重复性任务，可以帮助企业创造显著的增长和效率率提升。I.RPA发展现状A.RPA定义RPA是一种支持软件解决方案，它使用机器人技术自动完成人类日常的重复性任务，从而提高企业工作效率和减少员工的劳动强度，同时还可以
使用OpenAI扩展AI文本生成功能：从基础到实际应用 vaidfl 人工智能 python
技术背景介绍随着AI技术的不断发展，AI文本生成已经成为许多行业提升效率和创新的重要工具。OpenAI提供的API是一个强大的接口，可以帮助开发者轻松集成AI文本生成功能。本文将通过实际代码演示，指导大家实现并优化这种功能。核心原理解析OpenAI的文本生成基于GPT模型，其核心是生成与输入语境相关的内容。通过API请求，开发者可以发送文本，并由模型生成合理的续写，回答或者其他类型的文本输出。代码
原子操作在高竞争环境下会有哪些性能问题？原子操作
在高竞争环境下，原子操作可能会面临一些性能问题，这些问题主要源于其工作原理和硬件实现的特性。以下是原子操作在高竞争环境下的主要性能问题及其原因：自旋等待（Busy-Waiting）原子操作通常通过CAS（Compare-And-Swap）机制实现。在高竞争环境下，多个线程可能同时尝试对同一个变量进行CAS操作。如果一个线程的CAS操作失败，它通常会进入一个循环，不断重试，直到操作成功。这种“自旋等
视频剪辑行业的现状与进阶之路：一个双视角分析程序员
视频剪辑行业的现状与进阶之路：一个双视角分析一、现状解析商业角度分析成本控制培训需要投入时间和人力成本快节奏的市场环境要求快速产出人员流动性大，培训投入可能无法获得长期回报市场需求大量内容需要快速产出标准化的剪辑模板更容易管理追求效率大于创新风险规避现成模板降低出错风险统一风格便于品控减少个人风格带来的不确定性剪辑师角度分析职业发展受限难以系统学习完整工作流程创意空间被压缩技能提升遇到瓶颈技能断层
从一名剪辑师的自白：那些年，我们一起追过的帧程序员
从一名剪辑师的自白：那些年，我们一起追过的帧记得那时，我总是在深夜的编辑室里，盯着显示器一遍又一遍地调整时间轴。每一帧的细微变化，都牵动着我的神经。现在回想起来，那些熬夜的时光，既苦涩又甜蜜。时光机里的记忆碎片还记得第一次接触剪辑软件时的手足无措，像个初入厨房的学徒，面对满屏的按钮和快捷键一筹莫展。那时的我，还不知道这个行业会带给我怎样的人生体验。从生涩到熟练，从模仿到创新，一路走来，剪辑教会我的
腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件大富大贵7 程序员知识储备1 程序员知识储备2 程序员知识储备3 腾讯云云计算
摘要：随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的前沿技术和工具已走入日常生活。翻译工具作为跨语言沟通的桥梁，一直处于技术创新的风口浪尖。本文探讨了腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek结合谷歌浏览器插件的可能性，旨在为用户提供一种便捷、高效的翻译体验。通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技
oceanbase与mysql性能对比_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能对比及选择是...... 高中物理宋老师
本帖最后由Amygo于2020-3-1501:33编辑1、分布式的实现，是通过中间件实现分布式，还是源码级别引入分布式算法实现的？解答：(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成，从数据库系统理论知识上说分成：全局自治和场地自治，也粗略认为：全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题“中间件实现分布式还是源码级别引入分布式算法”这个说法存在
DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析大势下的牛马搭建本地gpt 架构 deepseek 微调
1.DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），每个推理过程仅激活370亿参数，实现计算效率与资源利用率的突破性提升。Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依
DeepSeek 模型未来怎么走？技术创新、行业落地全解析！网罗开发 AI 大模型人工智能人工智能职场和发展
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
技术革命、需求升级与商业生态迭代——基于开源AI大模型与智能商业范式的创新研究说私域人工智能开源小程序微信零售
摘要：本文以技术哲学与商业生态系统理论为分析框架，通过质性研究与案例分析法，系统阐释第三次与第四次科技革命如何通过技术范式创新引发用户需求跃迁，进而驱动商业生态系统的结构性变革。研究聚焦开源AI大模型、AI智能名片、S2B2C商城及小程序源码等前沿技术工具，解构其如何重构"技术赋权-需求进化-商业物种爆发"的价值传导链条。研究发现：技术革命通过创造新需求空间、重构价值网络拓扑结构、降低创新参与门槛
模拟退火算法：原理、应用与优化策略尹清雅算法
摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法，在解决复杂优化问题上表现出独特优势。本文详细阐述模拟退火算法的原理，深入分析其核心要素，通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用，并探讨算法的优化策略与拓展方向，为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导，助力该算法在多领域的高效应用与创新发展。一、引言在现代科学与工程领域，复杂优化问题无处不在，如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。
【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？ AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型人工智能架构 agi DeepSeek
关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8
FPGA仿真过程中宏定义的修改学习永无止境@ fpga开发
在仿真过程中，经常会有一些时间变量，比如1分钟，10分钟等，这种级别的仿真很费时间，因此，人们往往将时间参数修改，利用秒级别进行仿真，仿真完成后，再改回分钟级别。下面提供一种宏定义的方式，方便实际过程中和仿真过程中时间参数修改。`defineSIMULATION`ifdefSIMULATIONlocalparamTIMER_CNT_1S=30'd1_000-1'b1;//1s计数的最大值local
《深入剖析鸿蒙生态原生应用：一次开发多端部署的技术革新》人工智能深度学习
在数字化时代飞速发展的浪潮中，鸿蒙生态以其独特的技术理念和强大的创新能力，为开发者和用户带来了全新的体验。其中，“一次开发多端部署”作为鸿蒙生态原生应用开发的核心技术之一，不仅是技术上的重大突破，更是对未来应用开发模式的一次深刻变革。鸿蒙生态：全场景时代的新引擎鸿蒙操作系统自诞生以来，就肩负着连接万物、构建全场景智能生态的使命。在传统的应用开发模式下，开发者需要针对不同的终端设备，如手机、平板、电
通过ITIL4课程助力业务创新，提升IT服务管理 - ITIL认证 itil
在全球数字化转型的浪潮中，IT服务管理（ITSM）已成为每个企业不可或缺的核心组成部分。无论是优化现有IT流程，还是推动技术创新，ITIL4（InformationTechnologyInfrastructureLibrary4）都为企业提供了一套完整的最佳实践框架。通过ITIL4，企业能够提升服务质量，降低运营成本，并推动业务增长。对于个人而言，掌握ITIL4框架不仅能提升技术能力，还能助力其职
软件研发如何量化管理考核KPI指标软件工程
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CVPR2025 | 对抗样本&智能安全方向论文汇总 | 持续更新中~ 四口鲸鱼爱吃盐文献阅读安全 transformer 深度学习对抗样本神经网络视觉语言模型后门攻击
汇总结果来源：CVPR2025AcceptedPapers若文中出现的论文链接和GitHub链接点不开，则说明还未公布，在公布后笔者会及时添加.若笔者未及时添加，欢迎读者告知.文章根据题目关键词搜索，可能会有遗漏.若笔者出现遗漏，欢迎告知.部分文章还未公布正文，只有名称.MindtheGap：通过查询更新分析检测正在进行中的黑盒对抗攻击MindtheGap:DetectingBlack-boxAd
时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析赛卡大数据人工智能深度学习 python 概率论数学建模
引言：时间序列分析的现代挑战时间序列分析在多个领域中扮演着关键角色，包括工程、金融、气象、工业预测等。随着开源工具的快速发展，开发者可以通过多种库快速实现时间序列预测与分析。本文将对AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts和FancyTS六大主流库进行详细解析，并提供代码示例，帮助你根据实际需求选择最佳工具。核心库技术解析与场景化实践1.AutoTS：自动化时间序列预测技术亮
金融、教育等行业如何高效利用wangEditor实现word文档网页化编辑？ 2501_90699850 金融 word umeditor粘贴word ueditor粘贴word ueditor复制word ueditor上传word图片 ueditor导入word
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【hot100】刷题记录(46)-下一个排列捞鱼哲学家算法数据结构 leetcode python
题目描述：整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。例如，arr=[1,2,3]，以下这些都可以视作arr的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1]。整数数组的下一个排列是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中，那么数组的下一个排列就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的
大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究 LCG元围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习 python
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BOE(京东方)携手京东发起百吋电视品牌联盟发布会引领家庭视听正式迈入大屏时代网络
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机身越「有型」，生态越开「阔」！华为Pura X带来全新应用市场 harmonyos
3月20日，华为Pura先锋盛典及鸿蒙智行新品发布会如期举行，正式推出首款搭载HarmonyOS5的新形态阔折叠手机PuraX，硬件设计实现突破性创新。生态上，鸿蒙应用市场（AppGallery）也完成全新升级，整合了生活、娱乐、办公、金融等多元场景，精准满足用户需求，实现应用高效获取与流畅操作体验。鸿蒙应用市场（AppGallery）打出“找应用，上AppGallery”的口号，通过本次升级，打
30秒生成电子合同：B2B系统+AI引擎缩短80%交易周期|数商云数商云网络 B2B系统数字化电商平台人工智能大数据云计算数据库运维 java spring
引言在数字经济时代，B2B（Business-to-Business）电子商务正在以前所未有的速度改变着企业的运营模式。随着交易量的不断攀升，传统的合同生成和审核流程逐渐成为制约交易效率的瓶颈。然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，结合B2B系统的智能化升级，我们正见证一场合同生成效率的革命。本文将深入探讨“30秒生成电子合同：B2B系统+AI引擎缩短80%交易周期”这一创新模式，解析其背后的
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重投影误差（ReprojectionError）讲解1.什么是重投影误差？在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。理想情况下，该点的投影位置应该与实际图像中的观测点（如特征点）完全匹配，但由于噪声、相机模型的不准确性或优化算法的误差，这两个点可能会有偏差。重投影误差就是这个偏差的度量，即：e=∥pobserved−preprojected∥e=\|p_
关于离子滤波小记文弱_书生乱七八糟人工智能计算机视觉算法
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旋转位置编码（Rotary Positional Encoding, RoPE）：中文公式详解与代码实现 RockLiu@805 深度学习模块人工智能自然语言处理语言模型深度学习
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