抢红包随着电子支付的流行，目前在微信钉钉等社交软件都非常的受欢迎。
发红包金额一般不需要很大，就可以达到提升大家积极性的方式。抢红包其实更多是一种消遣，不劳而获的快乐，快乐到无法想象。
红包作为我们的传统文化流传至今，那么如果用程序该怎么实现呢？
大概是自己 5 年前实现过一次，时间太久源码都没了，今天重新整理一下，希望对你有所启发。
lucky-money
lucky-money 是我为这款红包小工具起的名字，好的名字是成功的一半。
期间也看了几种翻译，就直接拼音翻译的，HongBao，或者是直译的 red-packet。
但还是觉得 lucky-money 比较符合自己的预期，因为 lucky 这个词意味着运气，讨个好彩头。
抢过红包的我们都知道，运气在随机红包中非常重要。
lucky，才是这个红包程序的灵魂。
一睹为快
需求
你的产品经理“很简单”在你下班之前又来到你的工位旁边，给你提了一个简单的需求。
类似微信红包，发给多个人，每个人抢的金额不同。对了，后天上线啊，这个很简单的。
你本来想着下班回家的快乐瞬间被冲淡了一半，开始考虑怎么实现这个发红包的需求。
拿来主义
追求高效率的你立刻就想了 github，随手一查就发现了一个还不错的工具 lucky-money。
- 引入
com.github.houbb
lucky-money
0.0.2
- 随机
随机将 1000 分（10 元）分给 5 个人。
List resultList = LuckyMoneyHelper.luckyMoney(1000, 5); 输出如下：
[253, 246, 272, 195, 34]轻松搞定，剩下的封装下接口，整理下文档。
到时候和前端 ui 沟通一下，后天上线问题不大。
指定范围
“很简单”产品回去想了想，抢红包的时候希望可以雨露均沾，比如 10 元分给 5 个人，每个人不能少于 1 元。
并且花 5min 将这个需求改完扔给了你，补了一句改动不大，上线时间不变哦。
灵活配置
你看了下文档中 lucky-money 已经提供了这个特性，于是三下五除二搞定：
List resultList = LuckyMoneyBs.newInstance()
.range(100, 300)
.luckyMoney(1000, 5); 指定随机的金额在 [100, 300] 之间。
- 输出结果
[175, 371, 163, 122, 169]于是项目还是顺利的上线了，你也并没有为此花费太多的精力。
知其所以然
多变的产品设计
产品经理“很简单”上线完不久觉得还挺满意，于是开始想各种红包新花样。
并又给你提了一些新需求，你无奈的摇了摇头，盼着下班的心情又淡了几分。
心想有时间不如简单看下 lucky-money 的实现原理吧，后面才能应对这多变的产品设计。
LuckyMoneyHelper 工具类
工具类作为核心方法的入口，于是你从这里开始看起。
金额是分，因为国内各种移动支付最小单位就是分。
总人数是一个 int 类型，其实一般情况不会给很多人发红包。你想了想也是，有时候 1 个群几百人，发个红包都抢不到什么了。
/**
* 分发
* 1. 人数使用整数，21E 够用了
* @param totalAmountFen 总金额
* @param totalPerson 总人数
* @return 结果
* @since 0.0.1
*/
public static List luckyMoney(final long totalAmountFen,
final int totalPerson) {
return LuckyMoneyBs.newInstance().luckyMoney(totalAmountFen, totalPerson);
} LuckyMoneyBs 引导类
这个类作为引导类，便于各种配置的灵活指定。
你看了下知道了金额的范围不指定时是有默认值的。
当然这个最大值的计算 calcDynamicMax() 后期可以根据自己的实际需要来调整。
/**
* 随机分发
* 1. totalPerson GET 1
* 2. totalAmount GET totalPerson
* 3. maxAmount LTE totalAmount
* @param totalAmount 总金额
* @param totalPerson 总人数
* @return 结果
* @since 0.0.1
*/
public List luckyMoney(final long totalAmount,
final int totalPerson) {
ArgUtil.gte("totalPerson", totalPerson, 1);
ArgUtil.gte("totalAmount", totalAmount, totalPerson);
//1. 构建上下文
LuckyMoneyContext context = LuckyMoneyContext.newInstance()
.totalAmount(totalAmount)
.totalPerson(totalPerson);
//2. 自动计算
//2.1 最小默认为1
if(this.minAmount <= 0) {
this.minAmount = 1;
}
//2.2 最大默认为所有
if(this.maxAmount <= 0) {
this.maxAmount = this.calcDynamicMax(totalAmount);
} else {
//2.3 自定义参数校验
ArgUtil.lte("maxAmount", maxAmount, totalAmount);
}
context.minAmount(minAmount).maxAmount(maxAmount);
//3. 结果
return this.luckyMoney.luckyMoney(context);
} ILuckyMoney 核心实现
接口定义
这里是一个接口，后续如果产品想要一个普通均分的红包，自己实现拓展一下即可。
public interface ILuckyMoney {
/**
* 结果列表
* @param context 上下文
* @return 结果
* @since 0.0.1
*/
List luckyMoney(final ILuckyMoneyContext context);
} 内置实现
- 基本判断
你看了下内置的实现，发现非常的简单。
而且都有注释，自己写一个也不难。
//1. basic
final int totalPerson = context.totalPerson();
final long totalAmount = context.totalAmount();
long minAmount = context.minAmount();
long maxAmount = context.maxAmount();
List resultList = Guavas.newArrayList(totalPerson);
//2. 总金额
if(totalAmount < totalPerson) {
throw new LuckyMoneyException("Total amount must be great than " + totalPerson);
}
//3. 低保(min * total)
long totalMinAmount = minAmount * totalPerson;
if(totalAmount < totalMinAmount) {
throw new LuckyMoneyException("Total amount must be great than " + totalMinAmount);
} 这里为了让抢红包的人不出现抢到 0 元的情况，所以每一个人都享受“低保”。
最低就是 1 分钱，也可以根据需求指定
- 欧皇
如果一个人非常欧，那可能就是其他人全吃低保，他一个人把剩下的钱直接抢完了~~
long totalRemains = totalAmount - totalMinAmount;
if(maxAmount > totalRemains) {
// 不能再多了，全部给你
maxAmount = totalRemains;
}- 开抢
抢多抢少，各凭运气。
这里只计算前面几个人的，最后一个人就是剩下的金额。
for(int i = 0; i < totalPerson-1; i++) {
//5.1 低保
long result = minAmount;
//5.2 随机
long random = random(totalRemains, maxAmount);
//5.3 计算更新
totalRemains -= random;
result += random;
resultList.add(result);
}
long lastRemains = totalRemains + minAmount;
resultList.add(lastRemains);- random()
随机方法源码如下：
/**
* 随机金额
* @param totalRemains 总剩余
* @param maxAmount 最大额度
* @return 结果
* @since 0.0.1
*/
private long random(final long totalRemains,
final long maxAmount) {
if(totalRemains <= 0) {
return 0;
}
ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
long randomAmount = random.nextLong(maxAmount);
if(randomAmount > totalRemains) {
// 剩下的全部
randomAmount = totalRemains;
}
return randomAmount;
}收获
读到这里你发现自己还是喜欢这种知其然，知其所以然的感觉。
也感谢这个作者帮助自己可以早早下班，于是你给 lucky-money 点了个 Star，并推荐给了其他需要的小伙伴~~